आज की एआई विनियमन समाचार

आप एआई असिस्टेंट स्टोर , इसलिए आप पहले से ही सही जगह पर हैं।

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एआई असिस्टेंट स्टोर का मूल उद्देश्य यही है: एआई के शोर में डूबना बंद करो, ऐसा एआई ढूंढो जिस पर आप वास्तव में भरोसा कर सकें, और अपने जीवन के साथ आगे बढ़ो 😅 - बिजनेस एआई, पर्सनल एआई, लेख और समाचार अपडेट सभी एक ही जगह पर। [5]

वर्तमान स्थिति यह है: नियमन "सिद्धांतों" से "प्रमाण" की ओर बढ़ रहा है 🧾🧠

एआई के कई नियम और प्रवर्तन अपेक्षाएं अब सुनने में अच्छे लगने वाले मूल्यों (निष्पक्षता! पारदर्शिता! जवाबदेही!) से हटकर परिचालन संबंधी अपेक्षाओं :

• अपना काम दिखाओ

• अपने सिस्टम का दस्तावेजीकरण करें

• कुछ कृत्रिम सामग्रियों को लेबल करें

• विक्रेताओं को गंभीरता से प्रबंधित करें ।

• यह साबित करें कि शासन व्यवस्था केवल स्लाइड प्रस्तुति तक सीमित नहीं है।

• ऐसे ऑडिट ट्रेल बनाए रखें जो वास्तविकता के संपर्क में आने पर भी कायम रहें।

यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम इस "साबित करो" दिशा का एक स्पष्ट उदाहरण है: यह केवल भरोसेमंद एआई के बारे में बात नहीं करता है, यह उपयोग के मामले और जोखिम (विशिष्ट परिदृश्यों में पारदर्शिता अपेक्षाओं सहित) के आधार पर दायित्वों को संरचित करता है। [1]

एआई विनियमन से जुड़ी आज की खबरें: वो खबरें जो आपकी चेकलिस्ट को सचमुच बदल देंगी ✅⚖️

हर खबर मायने नहीं रखती। मायने रखने वाली खबरें वे होती हैं जो उत्पाद , प्रक्रिया या खरीद ।

1) पारदर्शिता और लेबलिंग संबंधी अपेक्षाएं और भी सख्त होती जा रही हैं 🏷️🕵️♂️

सभी बाज़ारों में, "पारदर्शिता" को उत्पाद कार्य । यूरोपीय संघ के संदर्भ में, एआई अधिनियम में कुछ एआई सिस्टम इंटरैक्शन और कुछ कृत्रिम या हेरफेर की गई सामग्री स्थितियों के लिए पारदर्शिता से संबंधित दायित्वों को स्पष्ट रूप से शामिल किया गया है। यह ठोस बैकलॉग आइटम में बदल जाता है: यूएक्स नोटिस, प्रकटीकरण पैटर्न, सामग्री प्रबंधन नियम और आंतरिक समीक्षा द्वार। [1]

इसका व्यावहारिक अर्थ यह है:

• एक ऐसा प्रकटीकरण पैटर्न जिसे आप लगातार लागू कर सकते हैं (न कि कोई एक बार का पॉप-अप जिसे कोई दोबारा उपयोग करना भूल जाए)

• एक ऐसी नीति जिसमें यह बताया गया हो कब सिग्नल देने की आवश्यकता है, और कहाँ मौजूद है (यूआई, मेटाडेटा, दोनों)।

• आगे चलकर आपके कंटेंट का पुन: उपयोग करने की योजना बनाएं (क्योंकि आपका कंटेंट कॉपी किया जाएगा, स्क्रीनशॉट लिया जाएगा, रीमिक्स किया जाएगा... और इसका दोष आप पर ही लगाया जाएगा)।

2) “एक स्वच्छ मानक” एक मिथक है (इसलिए दोहराने योग्य शासन प्रणाली बनाएं) 🇺🇸🧩

अधिकार क्षेत्र का विस्तार कम नहीं होने वाला है, और प्रवर्तन के तरीके भी काफी भिन्न-भिन्न हैं। व्यावहारिक उपाय यह है कि एक ऐसा आंतरिक शासन दृष्टिकोण जिसे दोहराया जा सके और जिसे कई व्यवस्थाओं पर लागू किया जा सके।

यदि आप कुछ ऐसा चाहते हैं जो "गवर्नेंस लेगो" की तरह व्यवहार करे, तो जोखिम ढाँचे मदद करते हैं। एनआईएसटी एआई जोखिम प्रबंधन ढाँचा (एआई आरएमएफ 1.0) एआई जीवनचक्र चरणों में जोखिमों और नियंत्रणों को मैप करने के लिए एक साझा भाषा के रूप में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है - भले ही यह कानूनी रूप से अनिवार्य न हो। [2]

3) प्रवर्तन का मतलब सिर्फ "नए एआई कानून" लागू करना नहीं है - बल्कि मौजूदा कानूनों को एआई पर लागू करना है 🔍⚠️

वास्तविक दुनिया में होने वाली कई परेशानियां पुराने नियमों को नए व्यवहार पर लागू करने से : भ्रामक विपणन, गुमराह करने वाले दावे, असुरक्षित उपयोग के मामले और "निश्चित रूप से विक्रेता ने इसका ध्यान रखा होगा" जैसी आशावादिता।

उदाहरण के लिए, अमेरिकी संघीय व्यापार आयोग ने भ्रामक एआई-संबंधित दावों और योजनाओं को लक्षित करते हुए स्पष्ट रूप से कार्रवाई की है (और प्रेस विज्ञप्तियों में इन कार्रवाइयों का सार्वजनिक रूप से वर्णन किया है)। अनुवाद: "एआई" किसी को भी दावों को प्रमाणित करने से जादुई रूप से मुक्त नहीं करता है। [4]

4) “शासन” एक प्रमाणित प्रबंधन प्रणाली का रूप लेता जा रहा है 🧱✅

अधिक से अधिक संगठन अनौपचारिक "जिम्मेदार एआई सिद्धांतों" से औपचारिक प्रबंधन प्रणाली दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहे हैं - एक ऐसा दृष्टिकोण जिसे आप समय के साथ लागू कर सकते हैं, ऑडिट कर सकते हैं और सुधार सकते हैं।

इसीलिए ISO/IEC 42001:2023 (AI प्रबंधन प्रणाली) गंभीर चर्चाओं में बार-बार सामने आते हैं: यह एक संगठन के भीतर AI प्रबंधन प्रणाली बनाने के इर्द-गिर्द संरचित है (नीतियाँ, भूमिकाएँ, निरंतर सुधार - उबाऊ चीजें जो आग को रोकती हैं)। [3]

एक अच्छा “एआई विनियमन समाचार आज” केंद्र कैसा होना चाहिए? 🧭🗞️

यदि आप एआई विनियमन पर नज़र रखना चाहते हैं और अपना सप्ताहांत बर्बाद नहीं करना चाहते हैं, तो एक अच्छा हब निम्नलिखित कार्य करने में सक्षम होना चाहिए:

• शोर से संकेत को अलग करें (हर विचार-विमर्श से दायित्वों में बदलाव नहीं होता)

• (नियामक निकाय, मानक निकाय, वास्तविक दस्तावेज़) के लिंक

• कार्रवाई में बदलें (नीति, उत्पाद या खरीद में क्या बदलाव?)

• नियमों, उपकरणों और शासन व्यवस्था को आपस में जोड़ें

• बहु-क्षेत्राधिकार की इस उलझन को स्वीकार करें (क्योंकि यह वास्तव में उलझन भरी है)।

• व्यवहारिक बने रहें (टेम्प्लेट, चेकलिस्ट, उदाहरण, विक्रेता ट्रैकिंग)

यह वह जगह भी है जहां एआई असिस्टेंट स्टोर की स्थिति समझ में आती है: यह एक कानूनी डेटाबेस बनने की कोशिश नहीं कर रहा है - यह एक खोज + व्यावहारिकता परत बनने की कोशिश कर रहा है ताकि आप "क्या बदला?" से "हम इसके बारे में क्या करें?" तक तेजी से आगे बढ़ सकें। [5]

तुलना तालिका: एआई विनियमन से जुड़ी आज की खबरों पर नज़र रखना (और व्यावहारिक बने रहना) 💸📌

हां, तालिका असमान है। यह जानबूझकर किया गया है। वास्तविक टीमें पूरी तरह से सुव्यवस्थित दुनिया में नहीं रहतीं।

सबसे पेचीदा बात: अनुपालन अब केवल "कानूनी" ही नहीं रह गया है - यह उत्पाद डिजाइन का भी हिस्सा है 🧑💻🔍

भले ही आपके पास वकील हों (या विशेष रूप से यदि आपके पास वकील हों), एआई अनुपालन आमतौर पर दोहराए जाने योग्य मूलभूत घटकों में विभाजित हो जाता है:

• सूची - कौन-कौन सी एआई मौजूद है, उसका मालिक कौन है, और वह किस डेटा को संसाधित करती है

• जोखिम वर्गीकरण - कौन सा जोखिम अधिक प्रभावकारी है, ग्राहक-केंद्रित है या स्वचालित निर्णय लेने वाला है।

• नियंत्रण - लॉगिंग, निगरानी, ​​परीक्षण, गोपनीयता, सुरक्षा

• पारदर्शिता - खुलासे, व्याख्यात्मकता, सामग्री संकेत पैटर्न (जहां लागू हो) [1]

• विक्रेता प्रबंधन - अनुबंध, उचित जांच पड़ताल, घटना प्रबंधन

• निगरानी - विचलन, दुरुपयोग, विश्वसनीयता, नीतिगत परिवर्तन

• सबूत - वे वस्तुएं जो ऑडिट और गुस्से भरे ईमेल से बच जाती हैं

मैंने कई टीमों को बेहतरीन नीतियां बनाते देखा है, लेकिन फिर भी उनका नतीजा दिखावटी अनुपालन ही निकला, क्योंकि उनके द्वारा इस्तेमाल किए गए उपकरण और कार्यप्रणाली नीति के अनुरूप नहीं थे। अगर कोई चीज़ मापने योग्य और दोहराने योग्य नहीं है, तो वह वास्तविक नहीं है।

जहां एआई असिस्टेंट स्टोर सिर्फ एक वेबसाइट होने के बजाय आपका वर्कफ़्लो बन जाता है 🛒➡️✅

नियमों का सख्ती से पालन करने वाली टीमों के लिए जो बात मायने रखती है, वह है नियंत्रण के साथ : बेवजह टूल की खोज को कम करना और सोच-समझकर, समीक्षा योग्य तरीके से अपनाने को बढ़ाना।

एआई असिस्टेंट स्टोर उस "कैटलॉग + डिस्कवरी" मानसिक मॉडल पर आधारित है - श्रेणी के अनुसार ब्राउज़ करें, टूल को शॉर्टलिस्ट करें, और उन्हें आंतरिक सुरक्षा/गोपनीयता/खरीद जांच के माध्यम से रूट करें, बजाय इसके कि शैडो एआई को दरारों में बढ़ने दिया जाए। [5]

एआई रेगुलेशन न्यूज़ टुडे देखने वाली टीमों के लिए एक व्यावहारिक "आगे क्या करें" चेकलिस्ट ✅📋

1. एआई की एक सूची बनाएं (सिस्टम, मालिक, विक्रेता, डेटा प्रकार)

2. जोखिम ढांचा चुनें ताकि टीमें एक भाषा साझा करें (और आप नियंत्रणों को लगातार मैप कर सकें) [2]

3. पारदर्शिता नियंत्रण जोड़ें (खुलासे, प्रलेखन, सामग्री संकेत पैटर्न) [1]

4. विक्रेता शासन को सुदृढ़ करें (अनुबंध, लेखापरीक्षा, घटना निवारण प्रक्रिया)।

5. निगरानी संबंधी अपेक्षाएँ निर्धारित करें (गुणवत्ता, सुरक्षा, दुरुपयोग, विचलन)

6. टीमों को शैडो एआई को कम करने के लिए सुरक्षित विकल्प दें - क्यूरेटेड डिस्कवरी यहाँ मदद करती है [5]

अंतिम टिप्पणियाँ

एआई विनियमन समाचार आज केवल नए नियमों के बारे में नहीं है। यह इस बारे में है कि वे नियम कितनी जल्दी खरीद संबंधी प्रश्नों, उत्पाद परिवर्तनों और "सिद्ध करने" के क्षणों में परिवर्तित हो जाते हैं। विजेता वे टीमें नहीं होंगी जिनके पास सबसे लंबी नीतिगत पीडीएफ होगी। विजेता वे होंगी जिनके पास सबसे स्पष्ट साक्ष्य और सबसे अधिक दोहराने योग्य शासन प्रणाली होगी।

और अगर आप एक ऐसा केंद्र चाहते हैं जो आपके वास्तविक वयस्क काम (नियंत्रण, प्रशिक्षण, दस्तावेज़ीकरण) करते समय टूल-अव्यवस्था को कम करता है, तो एआई असिस्टेंट स्टोर का "सब कुछ एक ही छत के नीचे" वाला माहौल... परेशान करने वाला समझदार है। [5]

संदर्भ

[1] EUR-Lex पर विनियमन (EU) 2024/1689 (कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम) के लिए आधिकारिक EU पाठ। और पढ़ें
[2] NIST प्रकाशन (AI 100-1) कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिम प्रबंधन ढांचा (AI RMF 1.0) का परिचय - PDF। और पढ़ें
[3] AI प्रबंधन प्रणाली मानक का वर्णन करने वाले ISO/IEC 42001:2023 के लिए ISO पृष्ठ। और पढ़ें
[4] भ्रामक AI दावों और योजनाओं पर कार्रवाई की घोषणा करते हुए FTC प्रेस विज्ञप्ति (25 सितंबर, 2024)। और पढ़ें
[5] क्यूरेटेड AI टूल और संसाधनों को ब्राउज़ करने के लिए AI असिस्टेंट स्टोर होमपेज। और पढ़ें

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