संक्षेप में: AI को Google की तरह समझना बंद करें: चैट मॉडल एक बार की कीवर्ड खोजों के बजाय चर्चाओं को महत्व देते हैं। जब आप लक्षित दर्शकों और सीमाओं को स्पष्ट रूप से समझाते हैं, फिर अनुवर्ती सत्रों में उनकी समीक्षा और सुधार करते हैं , तो एक औसत पहला ड्राफ्ट ऐसा काम बन जाता है जिसे आप वास्तव में प्रकाशित कर सकते हैं।

चाबी छीनना:

थ्रेड सर्च नहीं: पहले उत्तर को एक रूपरेखा के रूप में लें, न कि एक तैयार वेंडिंग मशीन के जवाब के रूप में।

पहले संक्षेप में लिखें: कीवर्ड्स को एक के ऊपर एक रखने के बजाय श्रोता, लहजा, लंबाई और प्रारूप स्पष्ट करें।

अनुवर्ती निर्देश: विशिष्ट संपादनों के साथ सुधार करें; हर बार पूरी प्रक्रिया को पुनः आरंभ न करें।

समीक्षा प्रक्रिया: पहले यह पूछें कि क्या कमजोर है, फिर उन कमजोरियों को दूर करने के लिए दोबारा लिखें।

संदर्भ बनाए रखें: विषय में तब तक बने रहें जब तक कि विषय वास्तव में बदल न जाए, ताकि जानकारी एकत्रित होती रहे।

एआई को गूगल की तरह समझना बंद करो

ज़्यादातर लोग चैटबॉट को उसी तरह खोलते हैं जैसे सर्च बॉक्स खोलते हैं। एक छोटा सा सवाल टाइप करते हैं। एंटर दबाते हैं। पहले हिस्से को सरसरी नज़र से देखते हैं। टैब बंद कर देते हैं। फिर कंधे उचकाते हुए कहते हैं कि यह टूल "ठीक-ठाक" है, "सामान्य" है या किसी तरह ज़रूरत से ज़्यादा प्रचारित और उम्मीद से कमतर है। यही आदत, उम्मीद के विपरीत, पूरी समस्या है।.

सर्च इंजन एक बार में परिणाम देने के लिए बने होते हैं। आप कीवर्ड डालते हैं, ढेर सारे लिंक मिलते हैं, और आप छोड़ देते हैं। चैट मॉडल बातचीत - आगे-पीछे की चर्चाओं के लिए, "रुको, ऐसे नहीं" जैसी बातों के लिए, और तब तक नियमों को कसने के लिए जब तक कि जवाब आपकी जीवनशैली के अनुकूल न हो जाए। अगर आप AI को Google की तरह इस्तेमाल करना बंद कर दें, तो वही मॉडल जिसने आपको एक नीरस पहला ड्राफ्ट दिया था, अचानक एक ऐसे तेजतर्रार सहकर्मी की तरह लगने लगता है जिसे तीन मैसेज पहले कही गई आपकी बात याद हो।

यह लेख बातचीत और उसके बाद दिए जाने वाले निर्देशों के बारे में है। इसमें कोई जादुई संकेत या गुप्त सूत्र नहीं हैं। बस पूछने, आलोचना करने, सुधार करने और फिर से पूछने है - और यह कि कैसे एक औसत पहला जवाब तब बेहतरीन बन जाता है जब आप चैट को वेंडिंग मशीन की तरह इस्तेमाल करना बंद कर देते हैं।

चैट में एक बार में "खोज" करने की आदत क्यों विफल हो जाती है?

गूगल की सोच में यह मान लिया जाता है कि क्वेरी पूरी है। आप "कोल्ड आउटरीच के लिए सर्वश्रेष्ठ ईमेल सब्जेक्ट लाइन" टाइप करते हैं और पेजों की एक क्रमबद्ध सूची की उम्मीद करते हैं। बस। चैट इस तरह काम नहीं करती - या यूँ कहें कि यह ऐसा दिखावा कर सकती है, लेकिन आपको जवाब का सतही संस्करण मिलता है। सतही। सुरक्षित। अत्यधिक विनम्र। आपके श्रोताओं, आपके लहजे और आपकी वास्तविक सीमाओं को नज़रअंदाज़ करते हुए।.

अब आती है अटपटी बात: लोग मॉडल को दोष देते हैं जबकि ऐसी कोई बातचीत हुई ही नहीं। उन्होंने कभी नहीं कहा कि "हम मिड-मार्केट ऑपरेशंस मैनेजर्स को बेचते हैं, स्टार्टअप्स को नहीं।" उन्होंने कभी कम सेल्स वाली भाषा में दोबारा लिखने का अनुरोध नहीं किया। उन्होंने कभी समीक्षा के लिए अनुरोध नहीं किया। इसलिए ज़ाहिर है कि पहला जवाब बनावटी लगता है।.

मेरे ख्याल से इसे सरल शब्दों में इस तरह समझा जा सकता है: सर्च क्वेरी गंतव्यों के लिए एक अनुरोध है। चैट मैसेज किसी कार्य सत्र की शुरुआती पंक्ति है। अगर आप शुरुआती पंक्ति को ही पूरी मीटिंग मान लेंगे, तो हां - आप अधूरे नोट्स लेकर ही बाहर निकलेंगे।. 

• एक बार पूछे जाने वाले प्रश्न मॉडल को उस संदर्भ से वंचित कर देते हैं जिसे वह सही ढंग से गढ़ नहीं सकता।.
• संक्षिप्त कीवर्ड का उपयोग करने की आदत वास्तविक लक्ष्य (प्रारूप, दर्शक, सीमाएं, लहजा) को छिपा देती है।.
• पहले उत्तर के बाद टैब बंद करने से वह पुनरावृति लूप छूट जाता है जिससे गुणवत्ता में अचानक उछाल आता है।.

एआई को गूगल की तरह समझना बंद करें: एक सहयोगी की तरह बात करें

सहयोगियों को तीन शब्दों का संक्षिप्त विवरण नहीं मिलता और वे तुरंत तैयार काम नहीं कर देते। वे स्पष्टीकरण के लिए प्रश्न पूछते हैं - या आप उन्हें अनुमान लगाने से पहले ही अधूरी जानकारी दे देते हैं। यहाँ भी वही बात लागू होती है। मॉडल को बताएं कि आप किसके लिए लिख रहे हैं, "अच्छा" कैसा दिखता है, किन चीजों से बचना चाहिए और आप आउटपुट को किस रूप में चाहते हैं।

व्यवहार में, सबसे अच्छे पहले संदेश अक्सर थोड़े अटपटे लगते हैं। "हमारी ऑनबोर्डिंग सफलता के बारे में एक छोटा सा लिंक्डइन पोस्ट लिखें - इसे सरल रखें, अनावश्यक बातें न करें, 120 शब्दों से कम में लिखें, और ग्राहक का नाम न लें।" यह कोई सर्च क्वेरी नहीं है। यह एक संक्षिप्त विवरण है। संक्षिप्त विवरण सहयोग को बढ़ावा देते हैं। कीवर्ड अनुमान लगाने को प्रेरित करते हैं।.

जब आप AI को Google की तरह इस्तेमाल करना बंद कर देते हैं, तो आप चर्चा को आगे बढ़ने का मौका देने लगते हैं। आप मान लेते हैं कि पहला जवाब एक खाका है। दूसरा जवाब संपादन है। तीसरा जवाब अंतिम परिष्करण है। यह अपेक्षा ही इस उपकरण के व्यावहारिक उपयोग को बदल देती है - क्योंकि अब आप किसी कच्चे मसौदे को अंतिम उत्पाद की तरह नहीं आंक रहे होते। 

वह पुनरावृति चक्र जो औसत को उत्कृष्ट में बदल देता है

एक सरल लूप है जो लेखन, योजना बनाने, कोडिंग में सहायता, शोध सारांश - लगभग हर उस काम में लागू होता है जो आप चैट विंडो में करते हैं:

• स्पष्ट जानकारी के साथ प्रश्न पूछें ( लक्ष्य, दर्शक, सीमाएं, प्रारूप )।
• से पढ़ें - केवल टाइपिंग की गलतियों को ही न देखें।
• निर्देश देते समय अनुवर्ती कार्रवाई का सुझाव दें : संक्षिप्त करें, स्पष्ट करें, भूमिका बदलें, उदाहरण जोड़ें, तकनीकी शब्दों का प्रयोग कम करें।
• समीक्षा करें : "इसमें क्या कमज़ोरी है?" फिर उन कमियों को दूर करें।
• सामग्री सही होने पर (बुलेट पॉइंट, टेबल, स्क्रिप्ट, चेकलिस्ट) फॉर्मेट को लॉक कर दें ।

यह कुछ हद तक प्रक्रियात्मक लगता है। जैसे किसी ऐसे सहकर्मी से बातचीत करना सिखाना जो तेज़ी से टाइप करता है। लेकिन यही तो मुख्य बात है। मॉडल तेज़ है; आपकी सूझबूझ ही दुर्लभ है। पुनरावृति ही वह तरीका है जिससे आप सब कुछ शुरू से दोबारा लिखे बिना अपनी सूझबूझ का इस्तेमाल कर सकते हैं।.

जितना आप सोचेंगे, लोग अक्सर समीक्षा प्रक्रिया को नज़रअंदाज़ कर देते हैं। वे "यह बहुत औपचारिक है - इसे किसी टीममेट को भेजे गए स्लैक नोट की तरह बनाओ" कहने के बजाय पूरा प्रश्नपत्र ही दोबारा लिख ​​देते हैं। दोबारा शुरू करने की तुलना में अनुवर्ती निर्देश सस्ते पड़ते हैं। इनका उपयोग करें।. 

गूगल-शैली की क्वेरी बनाम संवादात्मक अनुवर्ती कार्रवाई

आमने-सामने की बातचीत, किसी और प्रोत्साहन भरी बात से कहीं ज़्यादा मददगार होती है। इसमें कुछ छोटी-मोटी आदतें भी शामिल हैं - क्योंकि रोज़मर्रा की बातचीत में भी अपनी कुछ आदतें होती हैं।.

इस पैटर्न पर ध्यान दें: जैसे-जैसे आप एक आदर्श पहले संदेश की तलाश बंद करके दिशा तय करना शुरू करते हैं, "क्या कमी है" वाला कॉलम छोटा होता जाता है। यही तो पूरा खेल है।. 

पहले और बाद में: अनुवर्ती निर्देश परिणाम को कैसे बदलते हैं

आइए गद्य में एक ठोस उदाहरण देखें - कोई प्रयोगशाला अध्ययन नहीं, बल्कि उस तरह का विचार जो तब उत्पन्न होता है जब कोई व्यक्ति अंततः अपनी गति धीमी कर देता है।.

सबसे पहले पूछें: "नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक ऑनबोर्डिंग ईमेल लिखें।"

पहला जवाब (औसत): एक खुशनुमा, थोड़ा कॉर्पोरेट जैसा स्वागत। तीन पैराग्राफ। "प्लेटफ़ॉर्म का अधिकतम लाभ उठाने" के बारे में अस्पष्ट वादे। यह किसी भी SaaS कंपनी का हो सकता है। ठीक है। भुला देने लायक।

अनुवर्ती सुझाव 1: "व्यस्त परिचालन प्रबंधकों के लिए इसे दोबारा लिखें। संक्षिप्त करें। इसमें उस एक कार्य का उल्लेख करें जो उन्हें आज ही करना चाहिए। 'आपको पाकर हम बहुत खुश हैं' जैसी अनावश्यक बातें न करें।"

दूसरा उत्तर (बेहतर): क्रिया से शुरू होता है। अनावश्यक बातों को हटाता है। फिर भी थोड़ा अटपटा है; "उपयोग करना" शब्द का एक बार प्रयोग किया गया है जो... आदर्श नहीं है।

अनुवर्ती टिप्पणी 2: "एक मददगार टीम साथी की तरह बात करें, न कि उत्पाद विपणनकर्ता की तरह।" कंपनी की शब्दावली का प्रयोग करें। सेटअप चेकलिस्ट कहाँ मिलेगी, इसके बारे में एक वाक्य जोड़ें।"

तीसरा जवाब (भेजने के लिए पर्याप्त रूप से उत्कृष्ट): स्पष्ट कॉल टू एक्शन (CTA), मानवीय लहजा, व्यावहारिक संकेत, और सामान्य इनबॉक्स के लिए उपयुक्त लंबाई। मॉडल वही है। लेकिन बातचीत का तरीका अलग है।

औसत से उत्कृष्ट स्तर तक की यह छलांग किसी चालाक शुरुआती कीवर्ड से नहीं आई। यह आगे दिए गए निर्देशों से आई, जिन्होंने सीमाओं, लहजे और प्रारूप को स्पष्ट किया। अगर आपको इस लेख से सिर्फ एक बात याद रखनी है, तो वह यही होनी चाहिए।. 

एक बार में किए जाने वाले आम गलत काम (और इसके बजाय क्या करें)

मैंने देखा है - ठीक है, मैंने खुद भी कुछ ऐसी गलतियाँ की हैं - जो लोग चैट को सर्च की तरह इस्तेमाल करते समय अनुमानित होती हैं:

• कीवर्ड स्टैकिंग। "सर्वश्रेष्ठ एआई लेखन युक्तियाँ उत्पादकता रिमोट टीम 202..." रुकिए - वैसे भी कोई वर्ष नहीं। कहने का तात्पर्य यह है कि कीवर्ड का बेतरतीब प्रयोग संक्षिप्त विवरण के बराबर नहीं होता। वाक्यों में बात करें।
• पहले स्वरूप को स्वीकार करें। यदि आपको चेकलिस्ट चाहिए थी और आपको निबंध मिला, तो आह न भरें - चेकलिस्ट मांगें।
• कुछ पाबंदियों को छुपाना। कानूनी सीमाएं, ब्रांड की शैली, शब्दों की सीमा, "प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख न करें" - इन्हें शुरुआत में ही बता दें, वरना आपको हमेशा संपादन करना पड़ेगा।
• सुधार करने के बजाय फिर से शुरू करना। हर छोटे बदलाव के लिए नई चैट शुरू करने से संदर्भ बिगड़ जाता है। जब तक विषय में वास्तव में कोई बदलाव न हो, तब तक थ्रेड में ही बने रहें।
• आलोचनात्मक भाषा का प्रयोग न करें। "इसे बेहतर बनाओ" कहना अतिशयोक्तिपूर्ण है। "प्रस्तावना को आधा कर दो और दावों को उदाहरणों से बदल दो" कहना अनुचित है।

यह अटपटा उपमा लगभग सही बैठती है: चैट को गूगल की तरह इस्तेमाल करना वैसा ही है जैसे किसी शेफ को व्यंजन का नाम चिल्लाकर बताना और फिर शिकायत करना कि खाना आपकी दादी की रेसिपी से नहीं बना है। आपने रेसिपी का वर्णन ही नहीं किया। लेकिन फिर भी, शायद यह उपमा पूरी तरह सही नहीं है। शेफ चैटबॉट नहीं होते। फिर भी: अनिर्दिष्ट स्वाद पर सामान्य मसाला ही डाला जाता है।. 

चैट थ्रेड्स, अभ्यास में स्मृति, और कब नए सिरे से शुरुआत करनी चाहिए

थ्रेड्स एक अनदेखा फ़ीचर है। बातचीत के दौरान, आप "दूसरे ड्राफ़्ट" का ज़िक्र कर सकते हैं, "पहले जैसा ही लहजा इस्तेमाल करें" या "ढांचा वही रखें लेकिन उदाहरण बदल दें" जैसी बातें कर सकते हैं। यह निरंतरता वह सुविधा है जो सर्च टैब्स कभी नहीं देते।.

व्यावहारिक रूप से बोल रहा हूँ:

• संबंधित कार्यों को एक ही थ्रेड में रखें ताकि बाधाएं रीसेट होने के बजाय संचित होती रहें।.
• यदि बातचीत लंबी हो जाए तो उसे बीच में ही संक्षेप में बता दें - "अपने आप को याद दिलाएं: श्रोता वर्ग X, लहजा Y, प्रारूप Z।"
• जब पुरानी चैट में विरोधाभासी निर्देश हों या कोई बिल्कुल अलग प्रोजेक्ट चल रहा हो, तो नई चैट शुरू करें।.

लोग या तो कभी नए सिरे से शुरुआत नहीं करते (और बातचीत का सिलसिला बेकार हो जाता है) या फिर हर संदेश के साथ नए सिरे से शुरुआत करते हैं (और सारी अच्छी पाबंदियां खो देते हैं)। एक बीच का रास्ता है। उसे अपनाएं।. 

भूमिका, संदर्भ और आउटपुट प्रारूप - वे कारक जिन्हें लोग अक्सर भूल जाते हैं

"यह लिखो" के अलावा, तीन कारक चुपचाप गुणवत्ता तय करते हैं:

भूमिका। "एक संशयवादी संपादक की तरह व्यवहार करना" "एक उत्साही विपणनकर्ता की तरह व्यवहार करना" से अलग प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। भूमिका निभाना मनोरंजन के लिए कोई दिखावा नहीं है - यह आलोचना को अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप ढालने का एक तरीका है।

संदर्भ। अधूरे नोट्स, अपूर्ण रूपरेखा, और लगभग सफल हो चुके पिछले ईमेल को पेस्ट करें। संदर्भ, चतुराई भरे शब्दों से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। हमेशा।

आउटपुट फॉर्मेट। बुलेट पॉइंट, पैराग्राफ, टेबल या स्क्रिप्ट। अगर आप निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो आपको वही मिलेगा जो मॉडल उस दिन उचित समझे - यानी एक अस्थिर, रूममेट जैसी ऊर्जा।

यदि आप पहले संदेश में इन्हें भूल गए हों, तो अगले संदेश में इन्हें शामिल करें: "अब से, एक सख्त संपादक की तरह जवाब दें। नीचे दिए गए मेरे सुझावों का उपयोग करें। केवल 5 बिंदुओं वाली संक्षिप्त सूची ही भेजें।" यह अनावश्यक जटिलता नहीं है, बल्कि यह सही दिशा देने का तरीका है।. 

आलोचनात्मक समीक्षा और पुनर्लेखन (बिना शुरू से शुरू किए)

समीक्षा सत्र वह प्रक्रिया है जिसमें आप मॉडल से पुनर्लेखन से पहले अपने लक्ष्यों के आधार पर अपने मसौदे का मूल्यांकन करने के लिए कहते हैं। उदाहरण: "तीन ऐसे तरीके बताएं जिनसे यह व्यस्त परिचालन दर्शकों की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है। फिर उन तीनों कमियों को दूर करने के लिए पुनर्लेखन करें।"

यह कदम स्पष्टता को अनिवार्य बनाता है। मॉडल को कमियों का नाम बताना होगा - और आप असहमत हो सकते हैं। हो सकता है कि उसे लगे कि लहजा बहुत अनौपचारिक है और आपको अनौपचारिक लहजा पसंद है। कोई बात नहीं - उसे बता दीजिए। अब आप सहयोग कर रहे हैं, उपभोग नहीं कर रहे।.

व्यवहार में कारगर साबित होने वाले निर्देशों को दोबारा लिखना:

• "विचारों को बरकरार रखें; केवल आवाज़ बदलें।"
• "संरचना वही रहेगी; अमूर्त दावों को ठोस उदाहरणों से बदलें।"
• "CTA को खोए बिना 30% की कटौती करें।"
• "मुझे दो विकल्प दीजिए: एक दमदार, दूसरा सावधानीपूर्वक।"

मुझे लगता है कि मेटा-स्किल पाठ को एक वस्तु के रूप में समझने की कला सीखना है। दूरी इसमें सहायक होती है। आप मशीन से कोई चमत्कार नहीं मांग रहे हैं - आप संपादन को निर्देशित कर रहे हैं।. 

व्यक्तिगत अनुवर्ती कार्रवाई की कार्यप्रणाली तैयार करना

कुछ अच्छे विचारों के बाद, पैटर्न उभरने लगते हैं। इन्हें स्वयं से सीखें। पुनः उपयोग किए जाने वाले अनुवर्ती विचारों की एक छोटी सूची बनाकर रखें:

• "बहुत सामान्य है - मेरे नोट्स से कुछ शर्तें जोड़ें।"
• "इस योजना को चुनौती दें; इससे क्या टूटेगा?"
• "सरसरी तौर पर पढ़ने के लिए दोबारा लिखें; क्रियाओं को बोल्ड करें।"
• "मुझे ऐसे समझाएं जैसे मैं बुद्धिमान हूं लेकिन इस क्षेत्र में नया हूं।"
• "इसे एक चेकलिस्ट के रूप में फॉर्मेट करें जिसे मैं नोटियन में पेस्ट कर सकूं।"

यहीं पर "एआई को गूगल की तरह समझना बंद करो" एक नारे के बजाय एक आदत बन जाती है। आप सही क्वेरी खोजने की बजाय बातचीत के लिए उपयुक्त तरीके अपनाने लगते हैं। सर्च में चतुर कीवर्ड्स को महत्व दिया जाता है। चैट में समय के साथ स्पष्ट दिशा-निर्देशों को महत्व दिया जाता है।

विषयांतर करते हुए: एक बार मैंने एक ही बड़े प्रॉम्प्ट को इस तरह से "ऑप्टिमाइज़" करने की कोशिश की थी कि मुझे कभी फॉलो-अप की ज़रूरत ही न पड़े। वह लंबा, कमज़ोर और फिर भी ज़रूरी जगहों पर अस्पष्ट था। मैंने उसे छोड़ दिया। फॉलो-अप ही बेहतर साबित हुए। इसलिए नहीं कि वे चलन में हैं - बल्कि इसलिए कि असलियत में ऐसी बारीकियाँ होती हैं जिन्हें आप पहले ड्राफ्ट को देखने के बाद ही समझ पाते हैं।. 

गहन विश्लेषण: रोबोटिक लहजे में बात किए बिना सीमाओं को स्पष्ट करना

लोगों को चिंता होती है कि विस्तृत निर्देश देने से ऐसा लगता है जैसे वे प्रोग्रामिंग कर रहे हों। नहीं। सामान्य तरीके से बात करें। प्रतिबंध अनौपचारिक हो सकते हैं:

"प्रेस विज्ञप्ति जैसी किसी भी बात को नजरअंदाज करें। अगर कोई वाक्य किसी भी कंपनी के ब्लॉग पर छप सकता है, तो उसे हटा दें। मेरे अनूठे उदाहरणों को रखें - यही मुख्य बात है।"

यह एक सीमा है। यह लहजे की प्राथमिकता भी है। मॉडल व्यक्त की गई प्राथमिकता पर लोगों की अपेक्षा से बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं - बशर्ते प्राथमिकता किसी ठोस मांग से जुड़ी हो। नरम प्राथमिकता और कठोर सीमा का संयोजन, दोनों के संयोजन से कहीं बेहतर परिणाम देता है।.

एक और अनदेखा तरीका: इसे बताएं कि आपकी दुनिया में सफलता का क्या अर्थ है। "सफलता = मेरा साथी मुझसे कोई सवाल पूछे बिना काम को अंजाम दे सकता है।" अचानक ड्राफ्ट अधिक व्यावहारिक और कम दिखावटी हो जाता है। चुपचाप प्रभावी।. 

गहन विश्लेषण: जब गूगल की आदतें अभी भी मददगार साबित होती हैं

ठीक है - थोड़ा पीछे हटकर बात करते हैं ताकि यह किसी विषय पर कट्टर मत न बन जाए। कभी-कभी आपको किसी विषय की त्वरित परिभाषा, विकल्पों की सूची या मोटा-मोटा खाका चाहिए होता है। तीस सेकंड के लिए चैट को एक त्वरित ज्ञानकोश की तरह इस्तेमाल करना ठीक है। लेकिन गलती तब होती है जब आप ऐसे काम के लिए इसी तरीके पर अटके रहते हैं जिसमें विवेक, राय और उपयुक्तता की आवश्यकता होती है।.

मार्गदर्शन के लिए खोज जैसे प्रश्नों का उपयोग करें। जब आप कुछ ऐसा बना रहे हों जिसे आप भेजना चाहते हों, लॉन्च करना चाहते हों या जिस पर निर्णय लेना चाहते हों, तभी बातचीत शुरू करें। मार्गदर्शन और उत्पादन - दोनों अलग-अलग चीजें हैं। इन्हें आपस में मिलाने से आप उस टूल से निराश हो जाते हैं जो आपके दूसरे संदेश का इंतजार कर रहा होता है।. 

गहन विश्लेषण: सहेजे गए थ्रेड्स के माध्यम से अपने भविष्य के स्वयं को सिखाना

अच्छी बातचीत से ऐसा ज्ञान मिलता है जिसे दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है। जब बातचीत सही दिशा में आगे बढ़ती है - लहजा, संरचना, सीमाएँ - तो उस पैटर्न को सहेज लें। किसी रहस्यमय मार्गदर्शक के रूप में नहीं, बल्कि नोट्स के रूप में: "ग्राहक ईमेल के लिए: कार्रवाई पर ज़ोर दें, निरर्थक वाक्यों का प्रयोग न करें, समीक्षा के लिए अनुमति मांगें, और फिर लंबाई तय करें।"

आप एक ऐसे सहयोगी के साथ काम करने के लिए एक व्यक्तिगत कार्यप्रणाली तैयार कर रहे हैं जो तेज़, बात को अक्षरशः लेता है और कभी-कभी अति आत्मविश्वास दिखाता है। यह वास्तविक अनुभव का पहलू है, न कि कोई मानक चार्ट। जो लोग निरंतर लाभ प्राप्त करते हैं, वे मॉडलों के मामले में भाग्यशाली नहीं होते - बल्कि वे नियमित रूप से कार्य करने में अधिक सक्षम होते हैं।. 

निष्कर्ष / मुख्य बातें

कम से कम इतना तो ज़रूर करें कि पहले जवाब को अंतिम उत्पाद मानना ​​बंद कर दें। इसे शुरुआती ड्राफ़्ट की तरह मानें। एक सहयोगी की तरह बात करें। आगे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके श्रोता, लहजा, सीमाएँ और प्रारूप जोड़ें। एक बार फिर समीक्षा करें। जब तक चीज़ प्रकाशन योग्य न हो जाए, तब तक सुधार करते रहें।.

लिंक के लिए खोज की आदतें उपयोगी साबित हुईं। चैट से बातचीत को प्रोत्साहन मिलता है। एक बार जब आप इसे समझ लेते हैं, तो वही उपकरण लॉटरी टिकट की तरह कम और एक ऐसे कुशल सहायक की तरह अधिक लगने लगते हैं जिसे मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है - और वह इसका हकदार भी है।.

• एक बार पूछे जाने वाले कीवर्ड संबंधी प्रश्न सामान्य प्रथम प्रारूप तैयार करते हैं।.
• अनुवर्ती कार्रवाई और आलोचनात्मक समीक्षा प्रक्रिया ही वह समय है जब गुणवत्ता में उछाल आता है।.
• भूमिका, संदर्भ और आउटपुट प्रारूप उच्च-प्रभावशाली कारक हैं।.
• उपयोगी चर्चाओं में बने रहें; जब चर्चा अनावश्यक हो जाए तो उसे पुनः शुरू करें।.
• कुछ चुनिंदा अनुवर्ती प्रक्रियाओं की एक छोटी पुस्तिका बनाएं जिनका आप उद्देश्यपूर्ण तरीके से पुनः उपयोग कर सकें।.

अगली बार जब चैटबॉट में तीन शब्दों का प्रश्न टाइप करने का मन करे, तो रुकिए। संक्षेप में बताइए। एक संक्षिप्त विवरण की अपेक्षा रखिए। मार्गदर्शन कीजिए। औसत को उत्कृष्ट बनाने का यही तरीका है - पहले उत्तर के परिपूर्ण होने की कामना करने से नहीं, बल्कि उत्तर मिलने के बाद भी हार न मानने से।. 

व्यावहारिक उदाहरण: एक बार भेजे जाने वाले ऑनबोर्डिंग ईमेल को तीन संदेशों वाली एक श्रृंखला में बदलना

लेख का दावा तब सबसे अधिक प्रभावी होता है जब आप देखते हैं कि वही मॉडल पहले भुला देने योग्य सामग्री तैयार करता है, फिर बिना टूल बदले एक भेजने योग्य ड्राफ्ट तैयार करता है - केवल उससे बात करने का तरीका बदलकर। यहाँ एक ठोस प्रक्रिया दी गई है जिसका उपयोग यूके के एक SaaS ग्राहक-सफलता प्रमुख ने साप्ताहिक ऑनबोर्डिंग ईमेल में AI को Google की तरह इस्तेमाल करना बंद करने के लिए किया।

परिदृश्य

प्रिया ने नए ऑप्स-मैनेजर ग्राहकों को पहले दिन का ईमेल भेजा। महीनों तक उसने चैटबॉट में "नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक ऑनबोर्डिंग ईमेल लिखें" टाइप किया, कंपनी के उत्साहपूर्ण जवाब को सरसरी तौर पर पढ़ा, आह भरी और फिर उसका अधिकांश भाग हाथ से दोबारा लिखा। पहला जवाब हमेशा दुनिया के अन्य सभी SaaS स्वागत संदेशों जैसा ही लगता था: आपको पाकर खुशी हुई, प्लेटफ़ॉर्म का अधिकतम लाभ उठाना, और कुछ हद तक उपयोगी लिंक।.

उन्हें किसी गुप्त मेगा-प्रॉम्प्ट की आवश्यकता नहीं है। उन्हें एक संक्षिप्त कार्य सत्र की आवश्यकता है: एक स्पष्ट ब्रीफ, एक आलोचनात्मक प्रतिक्रिया, एक परिष्करण प्रतिक्रिया - और फिर एक व्यक्ति द्वारा भेजा गया कार्य। पहली प्रतिक्रिया एक स्केच है। दूसरी प्रतिक्रिया संपादन है। तीसरी प्रतिक्रिया परिष्करण है।.

लक्ष्य एक ऐसा संदेश तैयार करना है जिस पर एक व्यस्त ऑपरेशंस मैनेजर एक मिनट से भी कम समय में कार्रवाई कर सके, न कि प्रेस विज्ञप्ति जैसा स्वागत संदेश।.

सहायक को क्या चाहिए

• पाठक कौन हैं (व्यस्त संचालन प्रबंधक, न कि स्टार्टअप संस्थापक)
• उन्हें आज ही एक काम करना चाहिए (उदाहरण के लिए सेटअप चेकलिस्ट खोलना)
• बातचीत के लहजे के नियम: विनम्रता, "आपको पाकर बहुत खुशी हुई" जैसे शब्द नहीं, झूठे वादे नहीं।
• सख्त सीमाएं: लंबाई, प्रतिबंधित शब्द, क्या आविष्कार नहीं करना चाहिए (विशेषताएं, एसएलए, छूट)
• हर बार नई चैट खोलने के बजाय दो बार एक ही विषय पर चर्चा जारी रखने की तत्परता
• एक व्यक्ति जो भेजने से पहले लिंक और दावों की पुष्टि करता है

उदाहरण निर्देश

संदेश 1 - संक्षिप्त (कीवर्ड खोज नहीं): नए उपयोगकर्ताओं के लिए एक छोटा ऑनबोर्डिंग ईमेल लिखें। लक्षित व्यक्ति: व्यस्त संचालन प्रबंधक। सबसे पहले उस एक कार्य पर ध्यान दें जो उन्हें आज ही करना चाहिए: सहायता केंद्र में सेटअप चेकलिस्ट खोलें। इसे सरल रखें, 120 शब्दों से कम में लिखें, "आपका स्वागत है" जैसी अनावश्यक बातें न जोड़ें। उत्पाद की नई विशेषताओं का उल्लेख न करें। अंग्रेजी (ब्रिटिश अंग्रेजी) का प्रयोग करें। आउटपुट: केवल विषय पंक्ति + ईमेल का मुख्य भाग।

संदेश 2 - मार्गदर्शन: सरसरी तौर पर पढ़ने के लिए दोबारा लिखें। एक मददगार टीम साथी की तरह लगें, न कि किसी उत्पाद विपणनकर्ता की तरह। कंपनी से जुड़े शब्दों का प्रयोग न करें (जैसे "उपयोग करना" या "लाभ उठाना")। कार्य और तथ्य वही रखें। ऐसी कोई भी बात हटा दें जो किसी भी कंपनी के ब्लॉग पर दिखाई दे सकती है।

संदेश 3 - समीक्षा और अंतिम रूप देना: तीन ऐसे तरीके बताएं जिनसे यह व्यस्त परिचालन दर्शकों को प्रभावित नहीं कर पा रहा है। फिर उन तीनों कमियों को दूर करने के लिए इसे दोबारा लिखें। अंतिम रूप देने का प्रारूप: विषय + मुख्य भाग 120 शब्दों से कम, एक स्पष्ट संपर्क बिंदु (CTA), सेटअप चेकलिस्ट की ओर इशारा करने वाला एक वाक्य।

इसका परीक्षण कैसे करें

• ऊपर दिए गए तीन संदेशों वाले थ्रेड की तुलना उसी मॉडल और उसी दिन के आधार पर Google-शैली के प्रश्न ("ऑनबोर्डिंग ईमेल टिप्स") से करें।.
• पहले संदेश के बाद पूछें: "मैंने आपको कौन सी शर्तें नहीं बताईं जिनके बारे में आपको अनुमान लगाना पड़ा?" इस उत्तर का उपयोग दूसरे संदेश को और सटीक बनाने के लिए करें।.
• विशेष स्थिति: बातचीत जारी रखते हुए कहें, "संरचना को बनाए रखें; केवल लहजा बदलें।" सुनिश्चित करें कि यह सामान्य स्वागत संदेश में परिवर्तित न हो जाए।.
• एक विशेष उदाहरण: केवल मूल तीन-शब्दों वाली आदत के साथ एक बिल्कुल नई चैट खोलें और ध्यान दें कि आप कितना संदर्भ खो देते हैं।.
• भेजने से पहले स्वीकृति जांच: (1) आज की कार्रवाई से शुरू होता है, (2) ~120 शब्दों से कम, (3) कोई प्रतिबंधित पैडिंग वाक्यांश नहीं, (4) चेकलिस्ट पॉइंटर मौजूद, (5) कोई आविष्कारित सुविधाएँ नहीं, (6) आप व्यक्तिगत रूप से लिंक पर क्लिक करते हैं।.

परिणाम

उदाहरण के तौर पर परिणाम (एक सीएस लीड के साप्ताहिक ऑनबोर्डिंग ईमेल का अनुमानित उदाहरण, कोई प्रकाशित अध्ययन नहीं): 6 साप्ताहिक ईमेल भेजने के दौरान, "शुद्ध मसौदे" से "मानवीय तथ्य-जांच के लिए तैयार" होने तक का समय लगभग 20 मिनट (एक बार का प्रॉम्प्ट + भारी पुनर्लेखन) से घटकर संक्षिप्त → मार्गदर्शन → समीक्षा प्रक्रिया के साथ लगभग 8 मिनट रह गया। लिंक और दावों के मानवीय सत्यापन में प्रति ईमेल लगभग 3 मिनट का समय लगा, इसलिए प्रत्येक ईमेल में लगभग 9 मिनट की बचत हुई, या छह सप्ताहों में लगभग 54 मिनट की बचत हुई। स्वीकृति चेकलिस्ट (कार्रवाई को प्राथमिकता, लंबाई, अनावश्यक परिचय नहीं, चेकलिस्ट संकेतक, कोई मनगढ़ंत विशेषताएँ नहीं) पर, पहले मानवीय समीक्षा में 6 में से 5 थ्रेडेड मसौदे पास हुए, जबकि 6 में से केवल 1 वन-शॉट मसौदे पास हुआ। सीमाएँ: छोटा नमूना, एक लेखक, एक प्रकार का ईमेल; आसान सप्ताहों में अंतर कम हो जाता है; समय में मॉडल के उत्तर पढ़ना शामिल था, लेकिन स्लैक व्यवधान शामिल नहीं थे।

अपने संस्करण को मापने के लिए: अपनी वर्तमान वन-शॉट आदत के साथ 5 शिप करने योग्य ड्राफ्ट तैयार करें, फिर दो फॉलो-अप थ्रेड की योजना के साथ 5 ड्राफ्ट तैयार करें, प्रत्येक को उसी चेकलिस्ट के आधार पर स्कोर करें, और दिखाए गए हर के साथ माध्यिका और उत्तीर्ण दर की रिपोर्ट करें।.

क्या गलत हो सकता है?

• पहले जवाब के बाद टैब बंद करना: आप एक स्केच को उत्पाद के रूप में ग्रेड देते हैं और मॉडल को दोषी ठहराते हैं।
• कीवर्ड स्टैकिंग: "सर्वश्रेष्ठ ऑनबोर्डिंग ईमेल टिप्स प्रोडक्टिविटी ऑप्स..." अभी भी चैट बॉक्स में एक खोज की आदत है।
• भावुक आलोचना: "इसे बेहतर बनाओ" कहने से कोई दिशा नहीं मिलती। कमी का कारण बताइए (स्वर, लंबाई, कॉल टू एक्शन)।
• हर बदलाव को फिर से शुरू करना: नई चैट आपके द्वारा पहले से अर्जित प्रतिबंधों को खत्म कर देती हैं।
• बेकार की जानकारियों का अंबार लग जाता है: विरोधाभासी निर्देश जमा हो जाते हैं - जब विषय वास्तव में बदल जाए तो नए सिरे से शुरुआत करें।
• सत्यापन को छोड़ देना: मानवीय प्रतीत होने वाला मसौदा भी कोई विशेषता गढ़ सकता है या किसी लिंक को तोड़ सकता है।

व्यावहारिक निष्कर्ष

खोज एक चतुर प्रश्न को पुरस्कृत करती है। चैट संक्षिप्त, मार्गदर्शक और आलोचनात्मक टिप्पणी को पुरस्कृत करती है। जब आप AI को Google की तरह मानना ​​बंद कर देते हैं, तो आप एक आदर्श पहले संदेश की खोज करना छोड़ देते हैं और एक संक्षिप्त सहयोगात्मक प्रक्रिया शुरू कर देते हैं: प्रश्न पूछें, जो कमी है उसे समझें, निर्देश दें और प्रारूप को अंतिम रूप दें। मॉडल वही है। संवाद अधिक प्रभावी होता है। इसी तरह साधारण सामग्री सोमवार की सुबह भेजने योग्य बन जाती है।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

"स्टॉप ट्रीटिंग एआई लाइक गूगल" का क्या मतलब है?

इसका मतलब है कि चैटबॉट को एक बार के सर्च बॉक्स की तरह इस्तेमाल करना बंद करें - छोटे कीवर्ड टाइप करें, शुरुआती हिस्सा पढ़ें और टैब बंद कर दें। सर्च इंजन लिंक दिखाते हैं; चैट मॉडल बातचीत, आगे-पीछे की चर्चा और तब तक सीमाओं को कसने के लिए बने हैं जब तक कि जवाब आपकी ज़रूरतों के हिसाब से सही न हो जाए। पहले मैसेज को किसी कार्य सत्र की शुरुआत समझें, न कि पूरी मीटिंग। यही बदलाव एक नीरस पहले ड्राफ्ट को एक तेज़-तर्रार सहकर्मी की तरह बना देता है।.

चैट में गूगल की तरह एक बार में पूछे जाने वाले सवाल क्यों काम नहीं करते?

गूगल जैसी सोच यह मानकर चलती है कि प्रश्न पूर्ण है, इसलिए आपको एक पर्यटक ब्रोशर जैसा उत्तर मिलता है: सतही, सुरक्षित, और आपके लक्षित दर्शकों, लहजे और वास्तविक सीमाओं को नज़रअंदाज़ करते हुए। लोग अक्सर मॉडल को दोष देते हैं जब वे यह नहीं बताते कि वे किसके लिए लिख रहे हैं, कभी कम बिक्री-उन्मुख पुनर्लेखन के लिए नहीं कहते, और कभी आलोचनात्मक समीक्षा नहीं करते। एक बार में पूछे गए प्रश्न मॉडल को उस संदर्भ से वंचित कर देते हैं जिसे वह सही ढंग से नहीं बना सकता, और पहले उत्तर के बाद बंद कर देने से गुणवत्ता में सुधार लाने वाला चरण छूट जाता है।.

मुझे एआई से सर्च इंजन की तरह बात करने के बजाय एक सहयोगी की तरह कैसे बात करनी चाहिए?

मुख्य शब्दों के बजाय संक्षिप्त जानकारी दें: आप किसके लिए लिख रहे हैं, "अच्छा" क्या होता है, किन चीजों से बचना चाहिए, और आप अंतिम परिणाम कैसा चाहते हैं। शुरुआती संदेश जो संक्षिप्त जानकारी जैसे लगते हैं, सहयोग को बढ़ावा देते हैं; मुख्य शब्दों की भरमार से अनुमान लगाने की संभावना बढ़ जाती है। मान लें कि पहला उत्तर एक खाका है, दूसरा उत्तर संपादन है, और तीसरा उत्तर अंतिम रूप है - ताकि आप कच्चे मसौदे को अंतिम रूप न दें।.

वह पुनरावृति चक्र क्या है जो औसत एआई उत्तरों को उत्कृष्ट उत्तरों में बदल देता है?

स्पष्ट निर्देश (लक्ष्य, श्रोता, सीमाएँ, प्रारूप) के साथ प्रश्न पूछें, फिर देखें कि क्या अधूरा है या क्या अस्पष्ट है। आवश्यकतानुसार आगे की जानकारी दें - संक्षिप्त करें, स्पष्ट करें, भूमिका बदलें, उदाहरण जोड़ें, तकनीकी शब्दों को हटाएँ - और ज़रूरत पड़ने पर दोबारा समीक्षा करें ("इसमें क्या कमज़ोरी है?")। सामग्री सही होने पर प्रारूप को अंतिम रूप दें। आगे की जानकारी देने में पूरे प्रश्न को शुरू से लिखने की तुलना में कम खर्च आता है।.

फॉलो-अप निर्देश ऑनबोर्डिंग ईमेल ड्राफ्ट में क्या बदलाव लाते हैं?

"ऑनबोर्डिंग ईमेल लिखें" जैसा अस्पष्ट संदेश अक्सर खुशमिजाज, औपचारिक और किसी भी SaaS कंपनी का लग सकता है। व्यस्त ऑपरेशन मैनेजरों को लक्षित करके, आज की कार्रवाई पर ज़ोर देकर और अनावश्यक बातों को हटाकर भेजा गया अगला ईमेल छोटा और स्पष्ट होता है। एक और प्रयास जिसमें टीम के सदस्यों से बातचीत करने का लहजा अपनाया जाए, औपचारिक शब्दों का प्रयोग कम किया जाए और सेटअप चेकलिस्ट का संकेत जोड़ा जाए, उसी मॉडल से एक भेजने योग्य ड्राफ्ट तैयार कर सकता है। यह बदलाव बातचीत से आता है, न कि किसी चालाक शुरुआती कीवर्ड से।.

ChatGPT शैली की चैट का उपयोग करते समय मुझे किन एक बार होने वाली गलतियों से बचना चाहिए?

वाक्यों में बोलने के बजाय कीवर्डों का अनावश्यक प्रयोग करने से बचें, चेकलिस्ट की बजाय पहली संरचना को स्वीकार करने से बचें, और ब्रांड की शैली या शब्दों के आकार जैसी सीमाओं को छिपाने से बचें। हर छोटे-मोटे बदलाव के लिए नई चैट शुरू करने से संदर्भ बिगड़ जाता है; जब तक विषय में कोई बड़ा बदलाव न आए, तब तक थ्रेड में ही बने रहें। "इसे बेहतर बनाओ" जैसे भावुक सुझावों की जगह, परिचय को छोटा करने या दावों को उदाहरणों से बदलने जैसे विशिष्ट सुझाव दें।.

मुझे एआई चैट थ्रेड में कब बने रहना चाहिए और कब नए सिरे से शुरुआत करनी चाहिए?

संबंधित कार्यों को एक ही थ्रेड में रखें ताकि सभी निर्देश एक साथ जमा हो सकें - आप "दूसरा ड्राफ्ट" या "पहले जैसा ही लहजा" का उल्लेख कर सकते हैं। यदि बातचीत लंबी हो जाए तो उसे बीच में ही संक्षेप में बता दें। जब निर्देश आपस में विरोधाभासी हों या प्रोजेक्ट में कोई बड़ा बदलाव हो जाए तो एक नई चैट शुरू करें। यह बीच का रास्ता अनावश्यक थ्रेड्स बनाने और हर बार निर्देशों को रीसेट करने से बचाता है।.

जब मैं एआई को गूगल की तरह मानना ​​बंद कर दूंगा, तो उसके बाद कौन से कारक सबसे ज्यादा मायने रखेंगे?

भूमिका से आलोचना में पूर्वाग्रह आ जाता है - "संशयी संपादक" और "उत्साही विपणनकर्ता" में अंतर होता है। संदर्भ चतुर शब्दों से बेहतर होता है: नोट्स, रूपरेखा या कोई पिछला ईमेल पेस्ट करें जो लगभग सफल हो गया था। आउटपुट प्रारूप - बुलेट पॉइंट, तालिका, स्क्रिप्ट, चेकलिस्ट - रूममेट जैसी असंगतता को रोकता है। यदि आप पहले संदेश में इन्हें भूल गए हैं, तो आप इन्हें अनुवर्ती संदेश में शामिल कर सकते हैं: भूमिका, नीचे दिए गए नोट्स और केवल मुख्य बिंदुओं की सूची।.

क्रिटिक पास मुझे शुरू से लिखे बिना दोबारा लिखने में कैसे मदद करते हैं?

पुनर्लेखन से पहले मॉडल से अपने लक्ष्यों के आधार पर अपने मसौदे का मूल्यांकन करने के लिए कहें - उदाहरण के लिए, व्यस्त परिचालन दर्शकों को नज़रअंदाज़ करने के तीन तरीके सूचीबद्ध करें, फिर उन तीनों को ठीक करें। इससे उन कमियों का पता चलता है जिनसे आप सहमत या असहमत हो सकते हैं। प्रभावी पुनर्लेखन उपायों में विचारों को बनाए रखते हुए शैली को बदलना, अमूर्त दावों को उदाहरणों से बदलना, कॉल टू एक्शन को हटाए बिना लंबाई कम करना, या दो लेबल वाले विकल्पों का अनुरोध करना शामिल है।.

त्वरित खोज जैसे कार्यों के लिए एआई का उपयोग करना कब तक ठीक है?

संक्षिप्त परिभाषाएँ, विकल्पों की सूची, या विषय का मोटा-मोटा खाका तीस सेकंड के लिए ठीक है। लेकिन जब काम में विवेक, अभिव्यक्ति और उपयुक्तता की आवश्यकता होती है, तो इसी तरीके में उलझे रहना विफलता का कारण बन सकता है। मार्गदर्शन के लिए खोज जैसे प्रश्नों का उपयोग करें, और फिर जब आप उत्पाद तैयार करने, भेजने या निर्णय लेने वाले हों, तब बातचीत पर आ जाएँ। अलग-अलग तरीकों का प्रयोग करना - इन्हें आपस में मिलाना ही आपको उस टूल से निराश कर सकता है जो आपके दूसरे संदेश का इंतजार कर रहा होता है।.

संदर्भ

1. ओपनएआई — help.openai.com
2. ओपनएआई - डेवलपर्स.ओपनाई.कॉम
3. मानवजनित — platform.claude.com
4. क्लाउड — claude.com
5. गूगल एआई — ai.google.dev