अगर आप सोच रहे हैं कि MCP क्या है—और लोग इसे AI ऐप्स का USB-C क्यों कहते रहते हैं—तो आप बिलकुल सही जगह पर हैं। संक्षेप में: MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) AI ऐप्स और एजेंटों के लिए कस्टम ग्लू कोड के ढेर के बिना बाहरी टूल्स और डेटा से जुड़ने का एक खुला तरीका है। यह मानकीकृत करता है कि मॉडल कैसे टूल्स खोजते हैं, क्रियाओं का अनुरोध करते हैं, और कॉन्टेक्स्ट खींचते हैं—ताकि टीमें एक बार एकीकृत होकर हर जगह दोबारा इस्तेमाल कर सकें। एडॉप्टर के बारे में सोचें, स्पेगेटी के बारे में नहीं। आधिकारिक दस्तावेज़ भी USB-C के उदाहरण पर ज़ोर देते हैं। [1]
इसके बाद आप जो लेख पढ़ना चाहेंगे वे इस प्रकार हैं:
🔗 एज एआई क्या है?
एज एआई को समझें, यह कैसे काम करता है, तथा वास्तविक दुनिया के प्रमुख अनुप्रयोगों को समझें।
🔗 जनरेटिव एआई क्या है?
जानें कि जनरेटिव एआई किस प्रकार सामग्री, सामान्य मॉडल और व्यावसायिक उपयोग का निर्माण करता है।
🔗 एजेंटिक एआई क्या है?
एजेंटिक एआई, स्वायत्त एजेंट, और वे जटिल कार्यों का समन्वय कैसे करते हैं, इसकी खोज करें।
🔗 AI स्केलेबिलिटी क्या है?
एआई स्केलेबिलिटी चुनौतियों, बुनियादी ढांचे के विचारों और अनुकूलन रणनीतियों का अन्वेषण करें।
AI में MCP क्या है? त्वरित उत्तर ⚡
एमसीपी एक प्रोटोकॉल है जो एक एआई ऐप ( होस्ट ) को ऐप के अंदर एक एमसीपी क्लाइंट एमसीपी सर्वर संसाधन , संकेत और उपकरण JSON-RPC 2.0 पर चलता है - विधियों, मापदंडों, परिणामों और त्रुटियों वाला एक सरल अनुरोध/प्रतिक्रिया प्रारूप - इसलिए यदि आपने आरपीसी का उपयोग किया है, तो यह आपको परिचित लगेगा। इस तरह एजेंट अपने चैट बॉक्स में फँसने से बचते हैं और उपयोगी कार्य करना शुरू करते हैं। [2]
लोग क्यों परवाह करते हैं: N×M समस्या, लगभग हल हो चुकी है 🧩
एमसीपी के बिना, हर मॉडल-टू-टूल कॉम्बो को एक बार के एकीकरण की आवश्यकता होती है। एमसीपी के साथ, एक टूल एक सर्वर लागू करता है जिसका कोई भी अनुपालक क्लाइंट कर सकता है। आपका सीआरएम, लॉग, दस्तावेज़ और बिल्ड सिस्टम एकाकी द्वीप नहीं रह जाते। यह कोई जादू नहीं है - यूएक्स और नीति अभी भी मायने रखती है - लेकिन विनिर्देश एकीकरण सतह को छोटा करने के लिए होस्ट, क्लाइंट और सर्वर को
एमसीपी को क्या उपयोगी बनाता है?
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इंटरऑपरेबिलिटी जो बोरिंग है (अच्छे अर्थ में)। एक बार सर्वर बनाएँ; उसे कई AI ऐप्स में इस्तेमाल करें। [2]
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"एआई के लिए यूएसबी-सी" मानसिक मॉडल। सर्वर विषम एपीआई को मॉडल के लिए एक परिचित आकार में सामान्यीकृत करते हैं। यह पूर्णतः सही नहीं है, लेकिन यह टीमों को तेज़ी से संरेखित करता है। [1]
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खोज योग्य टूलिंग। क्लाइंट टूल सूचीबद्ध कर सकते हैं, इनपुट मान्य कर सकते हैं, उन्हें संरचित मापदंडों के साथ कॉल कर सकते हैं, और संरचित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं (टूल सूची बदलने पर सूचनाओं के साथ)। [3]
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जहाँ डेवलपर्स रहते हैं, वहाँ समर्थित। GitHub Copilot प्रमुख IDEs में MCP सर्वरों को जोड़ता है और रजिस्ट्री प्रवाह के साथ-साथ नीति नियंत्रण भी जोड़ता है - जो अपनाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। [5]
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परिवहन लचीलापन। स्थानीय के लिए stdio का उपयोग करें; जब आपको सीमा की आवश्यकता हो, तो स्ट्रीम करने योग्य HTTP का उपयोग करें। किसी भी तरह से: JSON-RPC 2.0 संदेश। [2]
एमसीपी वास्तव में कैसे काम करता है 🔧
रनटाइम पर आपकी तीन भूमिकाएँ होती हैं:
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होस्ट - वह AI ऐप जो उपयोगकर्ता सत्र का स्वामी होता है
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क्लाइंट - होस्ट के अंदर कनेक्टर जो MCP बोलता है
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सर्वर संसाधनों , संकेतों और उपकरणों को उजागर करने वाली एक प्रक्रिया
वे JSON-RPC 2.0 संदेशों के साथ बोलते हैं: अनुरोध, प्रतिक्रियाएँ और सूचनाएँ - उदाहरण के लिए, एक टूल-सूची परिवर्तन सूचना ताकि UI लाइव अपडेट हो सके। [2][3]
परिवहन: मजबूत, सैंडबॉक्स योग्य स्थानीय सर्वर के लिए stdio का उपयोग करें जब आपको नेटवर्क सीमा की आवश्यकता हो तो HTTP
सर्वर सुविधाएँ:
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संसाधन - संदर्भ के लिए स्थिर या गतिशील डेटा (फ़ाइलें, स्कीमा, रिकॉर्ड)
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संकेत – पुन: प्रयोज्य, पैरामीटरयुक्त निर्देश
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उपकरण - टाइप किए गए इनपुट और आउटपुट के साथ कॉल करने योग्य फ़ंक्शन
यह तिकड़ी ही है जो एमसीपी को सैद्धांतिक के बजाय व्यावहारिक महसूस कराती है। [3]
जहाँ आप जंगल में MCP से मिलेंगे 🌱
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GitHub Copilot - VS Code, JetBrains और Visual Studio में MCP सर्वर कनेक्ट करें। उपयोग को नियंत्रित करने के लिए एक रजिस्ट्री और एंटरप्राइज़ नीति नियंत्रण है। [5]
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विंडोज़ - ओएस-स्तरीय समर्थन (ओडीआर/रजिस्ट्री) ताकि एजेंट सहमति, लॉगिंग और व्यवस्थापक नीति के साथ एमसीपी सर्वर को सुरक्षित रूप से खोज और उपयोग कर सकें। [4]
तुलना तालिका: MCP को आज ही काम पर लगाने के विकल्प 📊
जानबूझकर थोड़ा गड़बड़ किया गया है - क्योंकि वास्तविक जीवन में टेबल कभी भी पूरी तरह से पंक्तिबद्ध नहीं होती।
| उपकरण या सेटअप | यह किसके लिए है? | कीमत के हिसाब से ठीक-ठाक | यह MCP के साथ क्यों काम करता है? |
|---|---|---|---|
| कोपायलट + एमसीपी सर्वर (आईडीई) | संपादकों में देव | सह-पायलट आवश्यक | टाइट आईडीई लूप; चैट से सीधे एमसीपी टूल्स को कॉल करता है; रजिस्ट्री + नीति समर्थन। [5] |
| विंडोज़ एजेंट + एमसीपी | एंटरप्राइज़ आईटी और ऑप्स | विंडोज़ सुविधा सेट | ओएस-स्तरीय गार्डरेल, सहमति संकेत, लॉगिंग और ऑन-डिवाइस रजिस्ट्री। [4] |
| आंतरिक API के लिए DIY सर्वर | प्लेटफ़ॉर्म टीमें | आपका बुनियादी ढांचा | विरासत प्रणालियों को पुनर्लेखन के बिना टूल-डी-सिलो के रूप में लपेटें; टाइप किए गए इनपुट/आउटपुट। [3] |
सुरक्षा, सहमति और रेलिंग 🛡️
एमसीपी वायर फ़ॉर्मेट और सिमेंटिक्स है; ट्रस्ट होस्ट और ऑपरेटिंग सिस्टम में रहता है । विंडोज़ अनुमति संकेतों, रजिस्ट्री और पॉलिसी हुक्स को हाइलाइट करता है, और गंभीर डिप्लॉयमेंट टूल इनवोकेशन को एक हस्ताक्षरित बाइनरी चलाने जैसा मानते हैं। संक्षेप में: आपके एजेंट को तेज़ चीज़ों को छूने से पहले पूछना । [4]
व्यावहारिक पैटर्न जो विनिर्देश के साथ अच्छी तरह से काम करते हैं:
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stdio न्यूनतम विशेषाधिकार के साथ स्थानीय रखें
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स्पष्ट कार्यक्षेत्रों और अनुमोदनों के साथ गेट रिमोट टूल
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ऑडिट के लिए प्रत्येक कॉल (इनपुट/परिणाम) को लॉग करें
विनिर्देश की संरचित विधियाँ और JSON-RPC सूचनाएँ इन नियंत्रणों को सर्वरों में सुसंगत बनाती हैं। [2][3]
एमसीपी बनाम विकल्प: कौन सा हथौड़ा किस कील के लिए? 🔨
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एक LLM स्टैक में साधारण फ़ंक्शन कॉलिंग - जब सभी टूल एक ही विक्रेता के अंतर्गत आते हैं तो यह बहुत अच्छा है। जब आप ऐप्स/एजेंटों में पुन: उपयोग करना चाहते हैं तो यह बहुत अच्छा नहीं है। MCP टूल को किसी भी एक मॉडल विक्रेता से अलग कर देता है। [2]
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प्रति ऐप कस्टम प्लगइन्स - आपके पाँचवें ऐप तक काम करता है। MCP उस प्लगइन को एक पुन: प्रयोज्य सर्वर में केंद्रीकृत करता है। [2]
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RAG-ओनली आर्किटेक्चर - पुनर्प्राप्ति शक्तिशाली है, लेकिन क्रियाएँ मायने रखती हैं । MCP आपको संरचित क्रियाएँ और संदर्भ प्रदान करता है। [3]
एक निष्पक्ष आलोचना: "USB-C" सादृश्य कार्यान्वयन के अंतरों को छिपा सकता है। प्रोटोकॉल तभी मददगार होते हैं जब UX और नीतियाँ अच्छी हों। यह बारीकियाँ अच्छी हैं। [1]
न्यूनतम मानसिक मॉडल: अनुरोध, प्रतिक्रिया, सूचित करें 🧠
यह सोचो:
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क्लाइंट सर्वर से पूछता है:
विधि: "tools/call", पैरामीटर: {...} -
सर्वर परिणाम या त्रुटि के साथ उत्तर देता है
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सर्वर क्लाइंट को टूल-सूची में परिवर्तन या नए संसाधनों के बारे में सूचित
यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे JSON-RPC का उपयोग किया जाना है - और कैसे MCP उपकरण खोज और आह्वान को निर्दिष्ट करता है। [3]
कार्यान्वयन नोट्स जो आपका समय बचाते हैं ⏱️
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stdio से शुरुआत करें। सबसे आसान स्थानीय पथ; सैंडबॉक्स और डीबग करना आसान। जब आपको सीमा की आवश्यकता हो, तो HTTP पर जाएँ। [2]
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अपने टूल इनपुट/आउटपुट को स्कीमा करें। मज़बूत JSON स्कीमा सत्यापन = पूर्वानुमानित कॉल और सुरक्षित पुनर्प्रयास। [3]
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आइडेम्पॉटेंट ऑपरेशन को प्राथमिकता दें। पुनः प्रयास होते रहते हैं; गलती से पाँच टिकट न बनाएँ।
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लेखन के लिए मानव-इन-द-लूप। विनाशकारी कार्यों से पहले अंतर/अनुमोदन दिखाएँ; यह सहमति और नीति मार्गदर्शन के अनुरूप है। [4]
यथार्थवादी उपयोग के मामले जिन्हें आप इस सप्ताह भेज सकते हैं 🚢
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आंतरिक ज्ञान + क्रियाएँ: विकी, टिकटिंग और परिनियोजन स्क्रिप्ट को MCP टूल के रूप में लपेटें ताकि टीम का कोई सदस्य पूछ सके: "पिछली परिनियोजन को वापस रोल करें और घटना को लिंक करें।" एक अनुरोध, पाँच टैब नहीं। [3]
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चैट से रेपो संचालन: अपने संपादक को छोड़े बिना रेपो को सूचीबद्ध करने, पीआर खोलने और समस्याओं का प्रबंधन करने के लिए एमसीपी सर्वर के साथ कोपायलट का उपयोग करें। [5]
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सुरक्षा रेल के साथ डेस्कटॉप वर्कफ़्लो: विंडोज़ पर, एजेंटों को एक फ़ोल्डर पढ़ने या सहमति संकेतों और ऑडिट ट्रेल्स के साथ एक स्थानीय सीएलआई को कॉल करने दें। [4]
एमसीपी के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न ❓
क्या MCP एक लाइब्रेरी है या एक मानक?
यह एक प्रोटोकॉल । विक्रेता इसे लागू करने वाले क्लाइंट और सर्वर भेजते हैं, लेकिन सच्चाई का स्रोत विनिर्देश ही है। [2]
क्या MCP मेरे प्लगइन फ्रेमवर्क की जगह ले सकता है?
कभी-कभी। अगर आपके प्लगइन "इन आर्ग्स के साथ इस मेथड को कॉल करें, एक स्ट्रक्चर्ड रिजल्ट प्राप्त करें" हैं, तो MCP उन्हें एकीकृत कर सकता है। डीप ऐप लाइफसाइकल हुक्स के लिए अभी भी कस्टम प्लगइन्स की ज़रूरत हो सकती है। [3]
क्या MCP स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है?
हाँ, ट्रांसपोर्ट विकल्पों में स्ट्रीम करने योग्य HTTP शामिल है, और आप सूचनाओं के माध्यम से वृद्धिशील अपडेट भेज सकते हैं। [2]
क्या JSON-RPC सीखना मुश्किल है?
नहीं। यह JSON में बेसिक मेथड+पैरामीटर+आईडी है, जिसे कई लाइब्रेरीज़ पहले से ही सपोर्ट करती हैं—और MCP दिखाता है कि इसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है। [2]
एक छोटा सा प्रोटोकॉल विवरण जो लाभदायक है 📎
प्रत्येक कॉल का एक मेथड नाम और टाइप किए गए पैरामीटर होते हैं। इस संरचना से स्कोप, अनुमोदन और ऑडिट ट्रेल्स को जोड़ना आसान हो जाता है - जो कि फ्री-फॉर्म प्रॉम्प्ट के साथ बहुत कठिन होता है। विंडोज़ के दस्तावेज़ दिखाते हैं कि इन जाँचों को ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुभव में कैसे जोड़ा जाए। [4]
त्वरित वास्तुकला स्केच जिसे आप नैपकिन पर लिख सकते हैं 📝
चैट के साथ होस्ट ऐप → एक MCP क्लाइंट शामिल करता है → एक या एक से ज़्यादा सर्वरों के लिए ट्रांसपोर्ट खोलता है → सर्वर क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं → मॉडल एक चरण की योजना बनाता है, एक टूल कॉल करता है, एक संरचित परिणाम प्राप्त करता है → चैट अंतर/पूर्वावलोकन दिखाता है → उपयोगकर्ता अनुमोदन करता है → अगला चरण। कोई जादू नहीं - बस एक प्लंबिंग है जो रास्ते से हट जाती है। [2]
अंतिम टिप्पणी - बहुत लंबी है, मैंने इसे नहीं पढ़ा 🎯
एमसीपी एक अव्यवस्थित टूल इकोसिस्टम को ऐसी चीज़ में बदल देता है जिस पर आप तर्क कर सकते हैं। यह आपकी सुरक्षा नीति या यूआई नहीं लिखेगा, लेकिन यह आपको क्रियाओं और संदर्भ । जहाँ से इसे अपनाना आसान हो, वहीं से शुरुआत करें - या विंडोज एजेंट्स में कोपायलट करें - फिर आंतरिक सिस्टम को सर्वर के रूप में लपेटें ताकि आपके एजेंट कस्टम एडेप्टर के चक्रव्यूह के बिना वास्तविक कार्य कर सकें। इसी तरह मानकों की जीत होती है। [5][4]
संदर्भ
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एमसीपी अवलोकन और “यूएसबी-सी” सादृश्य – मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल: एमसीपी क्या है?
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आधिकारिक विनिर्देश (भूमिकाएँ, JSON-RPC, परिवहन, सुरक्षा) – मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल विनिर्देश (2025-06-18)
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उपकरण, स्कीमा, खोज और सूचनाएँ – MCP सर्वर विशेषताएँ: उपकरण
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विंडोज़ एकीकरण (ODR/रजिस्ट्री, सहमति, लॉगिंग, नीति) – विंडोज़ पर मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) – अवलोकन
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IDE अपनाना और प्रबंधन - MCP सर्वरों के साथ GitHub Copilot चैट का विस्तार