एआई अकाउंटिंग स्टार्टअप रिललेट ने 48 घंटों में 100 मिलियन डॉलर कैसे जुटाए और यूनिकॉर्न कंपनी बन गई? ↗
एआई-आधारित अकाउंटिंग स्टार्टअप रिल्लेट ने 1 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 100 मिलियन डॉलर जुटाए - और जाहिर तौर पर, यह सब कुछ मात्र 48 घंटों में हो गया। कंपनी का कहना है कि पिछली तिमाही में उसकी वार्षिक राजस्व दर दोगुनी हो गई है, और अब उसके लगभग 600 ग्राहक हैं।.
रिल्लेट पारंपरिक वित्त प्रणाली के कुछ हिस्सों को एआई एजेंटों से बदलने की कोशिश कर रही है जो लेखांकन कार्यों को संभालते हैं और अनुमोदन प्रक्रिया में मनुष्यों की भागीदारी को बनाए रखते हैं। आइकॉनिक ने इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व किया, जिसमें सिकोइया सहित मौजूदा निवेशक पहले से ही इस व्यवसाय से अच्छी तरह परिचित हैं... शायद यही कारण है कि चेक इतनी तेजी से लिखे जा रहे हैं। (टेकक्रंच)
स्टारक्लाउड ने कक्षा में एआई डेटा सेंटर बनाने के लिए 250 मिलियन डॉलर जुटाए। ↗
स्टारक्लाउड ने 2.3 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 250 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें एनवीडिया और सिस्को इन्वेस्टमेंट्स जैसे निवेशक शामिल हैं। इसकी योजना कुछ हद तक अटपटी सी लगती है: अंतरिक्ष में एआई कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करना, जहां सौर ऊर्जा प्रचुर मात्रा में उपलब्ध है और पृथ्वी पर मौजूद शीतलन संबंधी बाधाएं बहुत हद तक पृथ्वी जैसी ही हैं।.
इस स्टार्टअप ने पहले ही एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करके एक ऑर्बिटल एआई ट्रेनिंग रन पूरा कर लिया है। इसकी दीर्घकालिक योजना में हजारों उपग्रह और अंततः विशाल ऑर्बिटल कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म शामिल हैं - मूल रूप से एक ऐसा डेटा सेंटर जिसके नीचे एक ग्रह होगा। (सिलिकॉनएंगल)
एनवीडिया ने डेटा सेंटर डेवलपर क्लोवरलीफ के साथ साझेदारी की। ↗
एनवीडिया ने क्लोवरलीफ इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ साझेदारी की है, जो बिजली आपूर्ति कंपनियों और डेटा-सेंटर डेवलपर्स के बीच समन्वय स्थापित करके बिजली की आपूर्ति सुनिश्चित करने और बड़े कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स के लिए साइटों को तैयार करने का काम करती है। एनवीडिया ने इस कंपनी में अल्प हिस्सेदारी भी हासिल की है।.
सबसे दिलचस्प बात है इसका चक्र। एनवीडिया एआई हार्डवेयर बेचकर खूब पैसा कमाती है, और फिर उस पूंजी का कुछ हिस्सा ऐसे बुनियादी ढांचे को वित्तपोषित करने में लगाती है जो... और अधिक एआई हार्डवेयर खरीदता है। यह चक्र थोड़ा जटिल है, लेकिन रणनीतिक रूप से काफी सुव्यवस्थित है। (टेकक्रंच)
DeepSeek ने Opus 4.8 के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाला मल्टीमॉडल भाषा मॉडल लॉन्च किया। ↗
DeepSeek ने अपने प्रमुख मॉडल परिवार में एक बहुआयामी संस्करण, V4 Flash Vision Exp का अनावरण किया है, जो टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट दोनों पर काम कर सकता है। कंपनी के परीक्षण में, इसने कई इमेज-विश्लेषण मानकों पर मूल V4 Flash मॉडल की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन किया है।.
डीपसीक का यह भी कहना है कि प्रायोगिक मॉडल ने दो विज़ुअल बेंचमार्क पर एंथ्रोपिक के ओपस 4.8 को मात दी। विक्रेताओं के बेंचमार्क पर हमेशा की तरह थोड़ा संदेह करना चाहिए, लेकिन चीन की अग्रणी मॉडल की होड़ स्पष्ट रूप से धीमी नहीं पड़ रही है। (सिलिकॉनएंगल)
एन्थ्रोपिक का ओपस 4.6 अश्लील सामग्री से भरी मशीन है। ↗
TechCrunch ने पाया कि Anthropic के उपयोग नियमों के बावजूद Claude Opus 4.6 मॉडल बार-बार स्पष्ट यौन सामग्री उत्पन्न कर रहा था। प्रत्यक्ष परीक्षण में, मॉडल ने दिए गए सभी 10 स्पष्ट अनुरोधों का पालन किया।.
शोधकर्ताओं ने एंथ्रोपिक द्वारा अभी भी उपलब्ध कराए जा रहे कुछ पुराने क्लाउड मॉडलों के खिलाफ जेलब्रेक तकनीक का प्रदर्शन भी किया। नए ओपस संस्करणों ने इसी तरीके का विरोध किया, इसलिए यह पूरी क्लाउड फैमिली के आग की चपेट में आने की बात नहीं है - लेकिन यह दिखाता है कि जनरेटिव मॉडल के काम करना शुरू करने पर कागज़ पर लिखी नीतियां कितनी अस्थिर हो सकती हैं। (टेकक्रंच)
यूट्यूब के प्रमुख क्रिएटर्स को कृत्रिम धन स्वीकार करने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ रहा है। ↗
मैट्टी हापोजा और सैम कोल्डर जैसे प्रमुख फिल्म निर्माताओं को एआई वीडियो प्लेटफॉर्म हिग्सफील्ड और इसकी सीडेंस तकनीक को प्रदर्शित करने वाले वीडियो प्रकाशित करने के बाद आलोचनाओं का सामना करना पड़ा। दर्शकों ने सवाल उठाना शुरू कर दिया कि क्या वे जो उत्साहपूर्ण एआई प्रदर्शन देख रहे थे, वे प्रायोजित प्रचार थे।.
हिग्सफील्ड ने बाद में पुष्टि की कि रचनाकारों को पैसे और प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट के आपसी समझौते के ज़रिए मुआवज़ा दिया गया था। इस विरोध का जनरेटिव एआई कंपनियों के लिए एक छोटी सी चेतावनी के तौर पर स्वागत किया गया है: सम्मानित रचनाकारों को भुगतान करने से पहुंच तो हासिल की जा सकती है, लेकिन विश्वसनीयता हासिल करना कहीं ज़्यादा मुश्किल है। (द वर्ज)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
रिलेट इतनी जल्दी यूनिकॉर्न कैसे बन गया?
रिल्लेट ने 1 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 100 मिलियन डॉलर जुटाए, और बताया जाता है कि यह वित्तपोषण मात्र 48 घंटों में पूरा हो गया। कंपनी ने कहा कि पिछली तिमाही में उसकी वार्षिक राजस्व दर दोगुनी हो गई थी और उसके लगभग 600 ग्राहक थे। सिकोइया की भागीदारी सहित मौजूदा निवेशकों की जान-पहचान ने भी निवेशकों को तेजी से निर्णय लेने में मदद की होगी।.
अंतरिक्ष में स्थित स्टारक्लाउड के एआई डेटा सेंटर कैसे काम करेंगे?
स्टारक्लाउड कंपनी अंतरिक्ष में एआई कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करना चाहती है, जहां सौर ऊर्जा आसानी से उपलब्ध है और स्थलीय शीतलन संबंधी कुछ बाधाओं से बचा जा सकता है। कंपनी ने एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करके एक ऑर्बिटल एआई ट्रेनिंग रन पहले ही पूरा कर लिया है। इसकी दीर्घकालिक योजना में अंतरिक्ष में हजारों उपग्रह और बहुत बड़े कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म संचालित करना शामिल है।.
एनवीडिया एआई डेटा-सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश क्यों कर रही है?
एनवीडिया ने क्लोवरलीफ इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ साझेदारी की और कंपनी में अल्प हिस्सेदारी हासिल की। क्लोवरलीफ बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करके और बड़े कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स के लिए साइटें तैयार करके बिजली कंपनियों को डेटा सेंटर डेवलपर्स से जोड़ने में मदद करती है। यह समझौता एआई वर्कलोड के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के विस्तार में सहायक हो सकता है, साथ ही अप्रत्यक्ष रूप से उन सुविधाओं में उपयोग होने वाले एनवीडिया हार्डवेयर की भविष्य की मांग को भी बढ़ावा देगा।.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp में नया क्या है?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp कंपनी के V4 मॉडल परिवार में मल्टीमॉडल क्षमताएं जोड़ता है, जिससे यह टेक्स्ट और विजुअल दोनों तरह के इनपुट को प्रोसेस कर सकता है। DeepSeek का कहना है कि यह मॉडल कई इमेज-एनालिसिस बेंचमार्क पर मूल V4 Flash मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। कंपनी ने Anthropic के Opus 4.8 की तुलना में दो विजुअल बेंचमार्क पर भी बेहतर परिणाम दर्ज किए हैं, हालांकि ये तुलनाएं विक्रेता द्वारा ही रिपोर्ट की गई हैं।.
क्लॉड जेलब्रेक और यूट्यूब एआई के विरोध से मौजूदा एआई जोखिमों के बारे में क्या पता चलता है?
ये कहानियां एआई से जुड़ी मौजूदा खबरों में दो अलग-अलग चुनौतियों को उजागर करती हैं: मॉडल के व्यवहार को नियंत्रित करना और जनता का विश्वास बनाए रखना। परीक्षणों में पाया गया कि एक पुराना क्लाउड मॉडल एंथ्रोपिक की नीतियों द्वारा प्रतिबंधित सामग्री उत्पन्न कर सकता था, जबकि नए संस्करण उन्हीं तकनीकों का विरोध करते थे। इसके अलावा, हिग्सफील्ड के लिए भुगतान किए गए यूट्यूब प्रचारों ने विश्वसनीय रचनाकारों द्वारा जनरेटिव एआई उत्पादों को प्रदर्शित करते समय पारदर्शिता और विश्वसनीयता के बारे में सवाल खड़े किए।.