सूत्रों के मुताबिक, ट्रंप के सलाहकारों ने एआई कंपनियों को बताया है कि वे ओपन-वेट मॉडल की सुरक्षा जांच नहीं करेंगे। ↗
इस मामले से जुड़े सूत्रों के अनुसार, ट्रंप प्रशासन ने प्रमुख एआई कंपनियों को बताया कि वह ओपन-वेट मॉडल की सुरक्षा जांच नहीं करेगा। इससे जोखिम मूल्यांकन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सरकारी दायरे से बाहर रह जाता है।.
व्यवहार में, डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को रिलीज़ या डिप्लॉयमेंट से पहले मॉडल के मूल्यांकन की अधिक ज़िम्मेदारी उठानी पड़ सकती है। नवाचार के लिए अनुकूल हो सकता है... लेकिन समय अनुकूल नहीं है, क्योंकि ओपन मॉडल तेज़ी से अधिक सक्षम होते जा रहे हैं। (रॉयटर्स)
ओपन-वेट एआई मॉडल इस क्षेत्र में तेजी से प्रगति कर रहे हैं। सुरक्षा संबंधी कमियां अभी भी बनी हुई हैं।. ↗
रिपोर्ट के अनुसार, Z.ai का GLM-5.2 साइबर और जैविक क्षमताओं में अग्रणी क्लोज्ड मॉडल्स से कुछ ही महीनों पीछे है। SaferAI के परीक्षणों में पाया गया कि इसने किसी भी आक्रामक साइबर या दोहरे उपयोग वाले जैविक कार्यों को अस्वीकार नहीं किया।.
क्लोज्ड मॉडल रिफ्यूज़ल ट्रेनिंग, क्लासिफायर और एपीआई कंट्रोल पर निर्भर कर सकते हैं। डाउनलोड करने योग्य वेट एक अलग ही चीज़ हैं - एक बार जारी होने के बाद, सुरक्षा उपायों को बदला या हटाया जा सकता है, जिससे सुरक्षा का अंतर एक गहरी खाई जैसा महसूस होता है। (टेकक्रंच)
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने अगली पीढ़ी की एआई मेमोरी तकनीक लॉन्च की ↗
सैमसंग ने 400 से अधिक परतों और एक नए वेफर-बॉन्डिंग डिज़ाइन वाले BV-NAND प्रोटोटाइप का अनावरण किया। कंपनी का कहना है कि यह पिछली पीढ़ी की तुलना में लगभग 58% अधिक मेमोरी घनत्व प्रदान करता है, साथ ही तेज़ रीड, राइट और इनपुट-आउटपुट प्रदर्शन भी देता है।.
सैमसंग ने एआई एक्सेलरेटर के ऊपर स्थित वर्टिकली स्टैक्ड जेडएचबीएम मेमोरी का भी विवरण दिया। कंपनी का दावा है कि यह आर्किटेक्चर पारंपरिक एचबीएम5 की तुलना में दस गुना से अधिक घनत्व, तिगुनी ऊर्जा दक्षता और काफी कम थर्मल प्रतिरोध प्रदान कर सकता है - सीधे शब्दों में कहें तो, ये बड़े-बड़े वादे हैं। (रॉयटर्स)
एआई डेटा-सेंटर की होड़ ने बड़ी टेक कंपनियों पर 1 ट्रिलियन डॉलर का लीज़ बोझ बढ़ा दिया है। ↗
माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओरेकल, अमेज़न और अल्फाबेट ने एआई डेटा केंद्रों के लिए लगभग 1.09 ट्रिलियन डॉलर के लीज़ समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनकी शुरुआत अभी तक नहीं हुई है। ये दायित्व उनकी मान्यता प्राप्त लीज़ देनदारियों से लगभग चार गुना अधिक हैं।.
यह क्षमता क्लाउड तकनीक के अगले उछाल को गति दे सकती है। या, इससे भी बुरी बात यह हो सकती है कि अगर एआई की मांग उम्मीद के मुताबिक नहीं रही, तो कंपनियों को विशाल सुविधाओं के लिए भारी कीमत चुकानी पड़े - मानो मौसम की जानकारी लिए बिना ही एक खरब डॉलर का कोट खरीद लिया गया हो। (रॉयटर्स)
एन्थ्रोपिक ने एआई क्लाउड स्टार्टअप वोल्टा के साथ 10 अरब डॉलर का सौदा किया ↗
खबरों के मुताबिक, एंथ्रोपिक ने एआई क्लाउड स्टार्टअप वोल्टा से छह साल में 10 अरब डॉलर की कंप्यूटिंग क्षमता खरीदने पर सहमति जताई है। यह सौदा नॉर्वे के एक डेटा सेंटर को 133 मेगावाट क्षमता प्रदान करने में सहायक होगा।.
क्रिप्टो-माइनिंग कंपनी बिटडीर से इस सुविधा को विकसित करने में मदद मिलने की उम्मीद है, जिसमें एनवीडिया के वेरा रुबिन सिस्टम का उपयोग किया जाएगा। एंथ्रोपिक कंप्यूटिंग क्षेत्र में अरबों डॉलर की साझेदारी कर रहा है, ठीक वैसे ही जैसे फ्रिज मैग्नेट इकट्ठा करते हैं। (टेकक्रंच)
विश्व बैंक का कहना है कि एआई उभरती अर्थव्यवस्थाओं के लिए 'जीवन रेखा' साबित हो सकता है। ↗
विश्व बैंक का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को एक सदी की प्रगति को एक दशक में समेटने में सक्षम बना सकती है, बशर्ते वे बिजली, कनेक्टिविटी और डिजिटल कौशल में सुधार करें। छोटे, स्थानीय रूप से अनुकूलित उपकरण विशाल राष्ट्रीय मॉडलों की आवश्यकता के बिना स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, कृषि और सार्वजनिक सेवाओं का समर्थन कर सकते हैं।.
इस रिपोर्ट के अनुसार, निम्न और मध्यम आय वाले देशों में 4.5% नौकरियाँ जनरेटिव एआई से जुड़ी हैं, जबकि समृद्ध अर्थव्यवस्थाओं में यह आंकड़ा 14.2% है। फिर भी, यह वादा असमानता, गलत सूचना और राजनीतिक दमन के बारे में गंभीर चेतावनियों के साथ आता है - एक ऐसी जीवनरेखा जिसमें कई उलझनें हैं। (रॉयटर्स)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अमेरिकी सरकार ओपन-वेट एआई मॉडल की सुरक्षा जांच क्यों नहीं कर रही है?
लेख के अनुसार, ट्रंप प्रशासन ने प्रमुख एआई कंपनियों को बताया कि ओपन-वेट मॉडल को उसके सरकारी सुरक्षा परीक्षण ढांचे में शामिल नहीं किया जाएगा। इससे मॉडल डेवलपर्स, वितरकों और उपयोगकर्ताओं पर अधिक जिम्मेदारी आ जाती है, जिन्हें इन प्रणालियों को जारी करने या अपनाने से पहले साइबर, जैविक, दुरुपयोग और तैनाती संबंधी जोखिमों का स्वतंत्र रूप से आकलन करने की आवश्यकता हो सकती है।.
ओपन-वेट एआई मॉडल को सुरक्षित करना क्लोज्ड मॉडल की तुलना में अधिक कठिन क्यों है?
ओपन-वेट एआई मॉडल को मूल डेवलपर के इंफ्रास्ट्रक्चर के बाहर डाउनलोड, संशोधित और संचालित किया जा सकता है। इसके परिणामस्वरूप, रिफ्यूज़ल ट्रेनिंग, क्लासिफायर और एक्सेस कंट्रोल जैसे सुरक्षा उपाय कमजोर हो सकते हैं या हटाए जा सकते हैं। क्लोज्ड मॉडल आमतौर पर नियंत्रित एपीआई के माध्यम से उपलब्ध कराए जाते हैं, जिससे प्रदाताओं को उपयोग की निगरानी करने, पहुंच को प्रतिबंधित करने और तैनाती के बाद सुरक्षा उपायों को अपडेट करने का अधिक अवसर मिलता है।.
संगठनों को तैनाती से पहले ओपन-वेट एआई मॉडल का मूल्यांकन कैसे करना चाहिए?
एक सामान्य तरीका यह है कि मॉडल का परीक्षण वास्तविक दुरुपयोग परिदृश्यों के आधार पर किया जाए, जिसमें आक्रामक साइबर गतिविधियाँ, दोहरे उपयोग वाले जैविक अनुरोध और सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने के प्रयास शामिल हैं। संगठनों को यह भी जांचना चाहिए कि मॉडल को कैसे होस्ट किया जाएगा, कौन इसे संशोधित कर सकेगा और कौन से निगरानी तंत्र उपलब्ध हैं। उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों में आमतौर पर सख्त पहुंच नियंत्रण और निरंतर मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है।.
सैमसंग की नई एआई मेमोरी तकनीक से क्या सुधार करने का लक्ष्य है?
सैमसंग के BV-NAND प्रोटोटाइप में 400 से अधिक परतें और वेफर-बॉन्डिंग डिज़ाइन का उपयोग किया गया है, जिसका उद्देश्य मेमोरी घनत्व को बढ़ाना और साथ ही रीड, राइट और इनपुट-आउटपुट प्रदर्शन में सुधार करना है। कंपनी ने AI एक्सेलेरेटर के ऊपर स्थित वर्टिकली स्टैक्ड zHBM मेमोरी का भी वर्णन किया है। ये डिज़ाइन बढ़ते हुए गहन AI वर्कलोड द्वारा उत्पन्न क्षमता, ऊर्जा और ताप संबंधी मांगों को पूरा करने के लिए बनाए गए हैं।.
बिग टेक के एआई डेटा-सेंटर लीज़ को वित्तीय जोखिम क्यों माना जाता है?
रिपोर्ट्स के मुताबिक, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओरेकल, अमेज़न और अल्फाबेट ने लगभग 1.09 ट्रिलियन डॉलर के लीज़ एग्रीमेंट पर खर्च करने का वादा किया है, जिनकी शुरुआत अभी तक नहीं हुई है। इनमें से अधिकांश एग्रीमेंट एआई डेटा सेंटर्स से जुड़े हैं। अतिरिक्त क्षमता क्लाउड और एआई की बढ़ती मांग को पूरा करने में मददगार साबित हो सकती है। हालांकि, अगर मांग उम्मीद से धीमी गति से बढ़ती है या इंफ्रास्ट्रक्चर का कम उपयोग होता है, तो कंपनियों को भारी भुगतान करना पड़ सकता है।.
एआई उभरती अर्थव्यवस्थाओं को कैसे लाभ पहुंचा सकता है?
विश्व बैंक का तर्क है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, कृषि और सार्वजनिक सेवाओं को मजबूत करने में मदद कर सकती है, विशेष रूप से स्थानीय जरूरतों के अनुरूप छोटे उपकरणों के माध्यम से। ये लाभ विश्वसनीय बिजली, इंटरनेट पहुंच और डिजिटल कौशल पर निर्भर करते हैं। जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ता है, सरकारों को असमानता, गलत सूचना और राजनीतिक दमन जैसे जोखिमों का भी प्रबंधन करना होगा।.