नोबेल पुरस्कार विजेताओं समेत 200 से अधिक विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आर्थिक प्रभाव पर कार्रवाई करने का आग्रह किया है। ↗
15 नोबेल पुरस्कार विजेताओं और ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल के कर्मचारियों सहित 200 से अधिक अर्थशास्त्रियों और शोधकर्ताओं ने एआई द्वारा उत्पन्न आर्थिक व्यवधान के बारे में एक संयुक्त चेतावनी पर हस्ताक्षर किए हैं।.
उनका तर्क है कि यह परिवर्तन पैमाने में औद्योगिक क्रांति से भी बड़ा हो सकता है, लेकिन कहीं अधिक तेज़ी से घटित होगा। उनकी मांग आश्चर्यजनक रूप से सरल है - व्यापक स्तर पर नौकरियों के विस्थापन से पहले ही नीतियां, अनुसंधान कार्यक्रम और संस्थान बनाना शुरू कर दें, ताकि बाद में सभी लोग दबाव में आकर कामचलाऊ व्यवस्था न करने लगें। (रॉयटर्स)
व्हाइट हाउस ने बिजली कंपनियों और डेटा केंद्रों के साथ एआई बिजली लागत को लेकर समझौता करने की योजना बनाई है। ↗
व्हाइट हाउस बिजली कंपनियों और डेटा-सेंटर डेवलपर्स को एक स्वैच्छिक प्रतिज्ञा में शामिल करने की तैयारी कर रहा है, जिसका उद्देश्य एआई द्वारा बिजली की बढ़ती मांग को घरों और व्यवसायों के बिजली बिलों में वृद्धि करने से रोकना है।.
इस पहल से अमेज़न, गूगल, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, ओरेकल और एक्सएआई द्वारा अपनी परियोजनाओं से जुड़े बुनियादी ढांचे के वित्तपोषण के लिए पहले की गई प्रतिबद्धता का विस्तार होगा। लेकिन क्या स्वैच्छिक वादा पर्याप्त महत्व रखता है... यही सबसे पेचीदा सवाल है। (रॉयटर्स)
इंटेल ने आयरलैंड में एआई-आधारित निवेश के लिए 5.7 बिलियन डॉलर की घोषणा की। ↗
इंटेल ने अपने आयरिश विनिर्माण परिसर को उन्नत करने और एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए यूरोपीय उत्पादन बढ़ाने के लिए 5 बिलियन यूरो का निवेश शुरू कर दिया है।.
इस परियोजना से उन्नत सेमीकंडक्टर उत्पादन का विस्तार होगा, अगली पीढ़ी के ज़ेनॉन प्रोसेसरों को समर्थन मिलेगा और सैकड़ों रोज़गार सृजित होंगे। अधिकांश खर्च शीघ्र ही होने की उम्मीद है - यूरोप के एआई हार्डवेयर क्षेत्र में एक बड़ा कदम उठाया जा रहा है। (रॉयटर्स)
उत्पादकता की होड़ में वॉल स्ट्रीट के बैंक डिजिटल सहायकों को तेजी से बढ़ा रहे हैं। ↗
प्रमुख बैंक धन प्रबंधन, व्यापार, कोषागार संचालन और ग्राहक जांच में एजेंटिक एआई का उपयोग कर रहे हैं। केपीएमजी के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 51% बैंक पहले से ही एआई एजेंटों का परीक्षण कर रहे हैं।.
मॉर्गन स्टेनली ग्राहक सहायता सहायकों को मानवीय पर्यवेक्षण के तहत परीक्षण करने की योजना बना रहा है, जबकि बीएनवाई ने कुछ डिजिटल कर्मचारियों को लॉगिन आईडी, उपनाम और मानव प्रबंधक दिए हैं। फिलहाल, कार्यालय की उपमा कार्यालय से बाहर निकल चुकी है। (रॉयटर्स)
सत्या नडेला कंपनियों को चेतावनी देते हैं कि उन्हें एआई के लिए दो बार भुगतान करना पड़ सकता है। ↗
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने चेतावनी दी कि व्यवसाय एआई प्रदाताओं को एक बार पैसे से और फिर प्रॉम्प्ट, सुधार और एजेंट गतिविधि में अंतर्निहित मालिकाना ज्ञान के माध्यम से भुगतान करते हैं।.
वह चाहते हैं कि उद्यम उस लर्निंग डेटा का स्वामित्व अपने पास रखें और ऐसे ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स का उपयोग करें जो मॉडलों के बीच स्विच करने में सक्षम हों। माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड व्यवसाय के लिए यह निश्चित रूप से सुविधाजनक है - लेकिन लॉक-इन और डेटा लीक से जुड़ी चिंताएं अभी भी काफी गंभीर हैं। (टेकक्रंच)
बड़े पैमाने पर एआई का विस्तार मुद्रास्फीति के खतरे के रूप में उभर रहा है ↗
एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर होने वाला खर्च मेमोरी चिप्स, प्रोसेसर और बिजली की मांग बढ़ा रहा है, जिससे उपभोक्ता लैपटॉप और यूटिलिटी बिलों की लागत बढ़ रही है।.
चार प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां लगभग 720 अरब डॉलर का निवेश करने वाली हैं, जिसमें से अधिकांश निवेश डेटा केंद्रों में होगा, जबकि कुछ मेमोरी चिप्स की लागत में 400% तक की वृद्धि हो सकती है। एआई का उद्देश्य हर चीज को सस्ता बनाना था... या कम से कम यही वादा किया गया था। (एपी न्यूज़)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अर्थशास्त्री अब एआई के आर्थिक प्रभाव के बारे में चेतावनी क्यों दे रहे हैं?
200 से अधिक अर्थशास्त्रियों और शोधकर्ताओं का तर्क है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से प्रेरित व्यवधान पहले के तकनीकी परिवर्तनों की तुलना में अधिक तेज़ी से हो सकता है। उनकी चिंता यह है कि सरकारों को व्यापक स्तर पर नौकरियों के विस्थापन के बाद ही प्रतिक्रिया देने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। वे दबाव बढ़ने से पहले ही श्रम बाजार में होने वाले परिवर्तनों को संभालने में सक्षम अनुसंधान, नीतिगत ढाँचों और संस्थानों में शीघ्र निवेश करने का आह्वान कर रहे हैं।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आर्थिक प्रभाव नौकरियों और श्रमिकों को कैसे प्रभावित कर सकता है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वित्त, विनिर्माण, ग्राहक सेवा और अन्य उद्योगों में विभिन्न भूमिकाओं के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर सकती है। इसका प्रभाव केवल नौकरियों के नुकसान तक ही सीमित नहीं रहेगा; कई पदों को डिजिटल सहायकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के अनुरूप पुनर्गठित किया जा सकता है। एक सामान्य नीतिगत दृष्टिकोण यह है कि स्वचालन के व्यापक होने से पहले पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम, श्रमिक सुरक्षा और संक्रमणकालीन सहायता स्थापित की जाए।.
क्या एआई डेटा सेंटर घरेलू बिजली बिल बढ़ाएंगे?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बुनियादी ढांचे के तेजी से विस्तार के कारण बिजली, ग्रिड कनेक्शन और नई उत्पादन क्षमता की मांग बढ़ रही है। व्हाइट हाउस के प्रस्ताव का उद्देश्य प्रौद्योगिकी कंपनियों, बिजली कंपनियों और डेटा-सेंटर डेवलपर्स को उनकी परियोजनाओं से जुड़े बुनियादी ढांचे के वित्तपोषण के लिए प्रोत्साहित करना है। हालांकि, चूंकि यह प्रतिबद्धता स्वैच्छिक है, इसलिए इसके कार्यान्वयन और उपभोक्ताओं को बढ़ती लागत से पूरी तरह से सुरक्षा मिलेगी या नहीं, इस पर सवाल बने हुए हैं।.
इंटेल आयरलैंड में एआई विनिर्माण में इतना भारी निवेश क्यों कर रहा है?
इंटेल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए यूरोपीय सेमीकंडक्टर उत्पादन बढ़ाने के उद्देश्य से अपने आयरिश विनिर्माण परिसर का उन्नयन कर रहा है। इस निवेश से उन्नत विनिर्माण, अगली पीढ़ी के ज़ीऑन प्रोसेसर और कई सौ नौकरियों के सृजन में सहायता मिलने की उम्मीद है। यह निवेश प्रोसेसर और संबंधित हार्डवेयर की बढ़ती मांग को भी दर्शाता है, क्योंकि कंपनियां बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिस्टम बना रही हैं और डेटा सेंटर की क्षमता का विस्तार कर रही हैं।.
बैंक एआई एजेंटों और डिजिटल सहायकों का उपयोग कैसे कर रहे हैं?
बैंक धन प्रबंधन, व्यापार, वित्त संचालन, ग्राहक जांच और आंतरिक कार्यप्रवाहों में एआई एजेंटों का परीक्षण कर रहे हैं। कुछ सहायक अंततः ग्राहकों के साथ सीधे बातचीत कर सकते हैं, हालांकि मानवीय निगरानी एक महत्वपूर्ण सुरक्षा उपाय बनी हुई है। कई वित्तीय संस्थानों में, एआई एजेंटों को प्रबंधित डिजिटल कर्मचारियों के रूप में माना जा रहा है, जिनकी जिम्मेदारियां निर्धारित हैं, पहुंच नियंत्रण हैं और जवाबदेह मानवीय पर्यवेक्षक हैं।.
एआई के लिए दो बार भुगतान करने का व्यवसायों पर क्या प्रभाव पड़ता है?
यह चेतावनी उन कंपनियों के लिए है जो सदस्यता या बुनियादी ढांचा शुल्क का भुगतान करती हैं और साथ ही प्रॉम्प्ट, सुधार और एजेंट गतिविधि के माध्यम से मूल्यवान मालिकाना ज्ञान का योगदान भी करती हैं। यह जानकारी कार्यप्रवाह को बेहतर बना सकती है, लेकिन इससे डेटा लीक, विक्रेता लॉक-इन और स्वामित्व संबंधी चिंताएं भी उत्पन्न हो सकती हैं। व्यवसाय स्पष्ट डेटा नीतियां निर्धारित करके और एआई मॉडल के बीच स्विच करने की सुविधा देने वाली प्रणालियों को अपनाकर इन जोखिमों को कम कर सकते हैं।.