🏗️ गूगल ने टेक्सास डेटा सेंटरों पर 40 अरब डॉलर खर्च किए
अल्फाबेट का कहना है कि टेक्सास में तीन नए केंद्र स्थापित करने के साथ-साथ मिडलोथियन और डलास क्लाउड क्षेत्र में किए गए अपग्रेड से एआई की क्षमता में काफी वृद्धि होगी। हजारों नौकरियों का वादा किया गया है, साथ ही ऊर्जा क्षेत्र को लेकर भी काफी चर्चा है। जिन स्थानों का नाम लिया गया है उनमें आर्मस्ट्रांग काउंटी और हास्केल काउंटी शामिल हैं, और यह खर्च 2027 तक जारी रहेगा। कंप्यूटिंग की होड़ अब और भी तेज हो गई है।
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✍️ OpenAI का कहना है कि ChatGPT की एम डैश की समस्या को आखिरकार ठीक किया जा सकता है।
ChatGPT को कस्टम निर्देशों में एम डैश का उपयोग न करने के लिए कहें और - कथित तौर पर - यह आपकी बात मान लेता है। सैम ऑल्टमैन ने इसे एक छोटी लेकिन सुखद जीत बताया, जो विचित्र और थोड़ी हास्यास्पद है। ध्यान रहे, यह डिफ़ॉल्ट व्यवहार नहीं है। आपको इसे सेट करना होगा, जो... उचित है, या एक बहाना है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप विराम चिह्नों को लेकर कितने कट्टर हैं।
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💸 लीक हुए दस्तावेज़ों से ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट के बीच राजस्व बंटवारे और अनुमान संबंधी खर्च में वृद्धि का संकेत मिलता है
TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार, Microsoft को राजस्व हिस्सेदारी के रूप में भारी भुगतान प्राप्त हुए, जबकि OpenAI की अनुमान लागत में भारी वृद्धि हुई - ये ऐसे आंकड़े हैं जो CFOs को बेचैन कर देते हैं। कुछ विवरण ब्लॉगर-स्रोत लीक से प्राप्त हुए हैं, इसलिए उन पर पूरी तरह से भरोसा न करें, लेकिन सार यही है: बड़े पैमाने पर काम करना महंगा पड़ता है, लाभ-हानि अस्थिर होती है, और हर कोई अपनी स्थिति को लेकर चिंतित है।
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🛡️ एंथ्रोपिक का कहना है कि उसने चीन से जुड़े एक एआई-संचालित अभियान को अवरुद्ध कर दिया है।
दावा है कि क्लाउड कोड को इस तरह से हेरफेर किया गया था कि उसने लगभग 30 लक्ष्यों को निशाना बनाया, जिसमें 80-90% ऑपरेशन स्वचालित थे - जो आश्चर्यजनक और चौंकाने वाला दोनों है। विशेषज्ञ इस पर बंटे हुए हैं: कुछ इस चेतावनी को सही मानते हैं, जबकि अन्य इसे सुर्खियों के लिए तैयार किया गया दिखावटी स्वचालन कहते हैं... या ऐसा ही लगता है।
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📉 डॉयचे बैंक के डीडब्ल्यूएस प्रमुख का कहना है कि एआई बबल से निपटने के लिए कोई पूर्व-निर्धारित योजना नहीं है।
इस उन्माद को संस्थागत निवेश नहीं बल्कि खुदरा निवेशक चला रहे हैं, जिससे तनाव के बिंदुओं का मॉडल बनाना कठिन हो जाता है। डॉट कॉम की उपमा कुछ हद तक सही बैठती है और कुछ हद तक नहीं। DWS को अभी भी डेटा सेंटर पसंद हैं - स्वाभाविक रूप से - लेकिन अत्यधिक मूल्यांकन को सही ठहराने के लिए उत्पादकता में वृद्धि का प्रमाण चाहिए। हम भी यही सोचते हैं।
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🥊 यूएफसी ने प्रसारण में लाइव एआई आंकड़े शामिल करने के लिए आईबीएम की सेवाएं लीं
आईबीएम के वाटसनएक्स पर आधारित नई इन-फाइट इनसाइट्स वास्तविक समय में रिकॉर्ड और लगातार जीत का रिकॉर्ड दिखाएंगी। 132 लाख से अधिक डेटापॉइंट्स इस सिस्टम को शक्ति प्रदान करते हैं - यानी बहुत सारे एल्बो मूव्स। यूएफसी 322 में इसकी शुरुआत हुई, जिसका उद्देश्य कमेंट्री को कुछ हद तक टेलीपैथिक या कम से कम त्वरित बनाना है।
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