उन्नत एआई के लिए साझा मानक बनाने में मदद करना ↗
ओपनएआई उन्नत एआई के लिए मानक और मूल्यांकन प्रणाली को बढ़ावा दे रहा है और लिनक्स फाउंडेशन के तहत एपिया फाउंडेशन का समर्थन कर रहा है।.
इसका उद्देश्य व्यावहारिक है: प्रमुख अंतरराष्ट्रीय एआई मानकों को मॉडल, बुनियादी ढांचे और ऐप्स के लिए पुन: प्रयोज्य जांच में बदलना। दिखावटी बातों के बजाय, अपना काम करके दिखाओ।
क्लाउड टैग का परिचय ↗
एन्थ्रोपिक ने स्लैक के अंदर क्लाउड टैग लॉन्च किया है, ताकि टीमें क्लाउड को एक सहकर्मी की तरह टैग कर सकें और चैनलों में सीधे काम सौंप सकें।.
यह चुनिंदा चैनलों, उपकरणों, डेटा और यहां तक कि कोडबेस का उपयोग कर सकता है, और फिर समय के साथ संदर्भ विकसित कर सकता है। टीम के साथियों के बीच थोड़ी अजीब सी ऊर्जा है - लेकिन यही तो इसका उद्देश्य है।.
लिनक्स फाउंडेशन ने एआई एजेंटों के लिए विश्वसनीय पहचान अवसंरचना स्थापित करने के उद्देश्य से एजेंट नाम सेवा शुरू करने की मंशा की घोषणा की। ↗
लिनक्स फाउंडेशन ने एजेंट नेम सर्विस की घोषणा की है, जो एक खुला मानक है जिसका उद्देश्य इंटरनेट पर एआई एजेंटों को सत्यापित पहचान प्रदान करना है।.
यह किसी नए मालिकाना रजिस्ट्री के बजाय DNS पर आधारित है। समझदारी भरा, जानबूझकर नीरस, और शायद एजेंटिक वेब को ठीक यही चाहिए, इससे पहले कि सब कुछ गुमनाम बॉट्स के जंजाल में बदल जाए।.
एनवीडिया ने रोबोटिक्स के लिए हेलोस की घोषणा की, जो फिजिकल एआई के लिए उद्योग का पहला फुल-स्टैक सुरक्षा सिस्टम है। ↗
एनवीडिया ने हेलोस फॉर रोबोटिक्स की घोषणा की है, जो ह्यूमनॉइड, औद्योगिक रोबोट और अन्य भौतिक एआई प्रणालियों के लिए एक सुरक्षा प्रणाली है।.
एजिलिटी इसका पहला नामित उपयोगकर्ता है, जो इसे कारखाने, गोदाम और लॉजिस्टिक्स रोबोट में ला रहा है। मुख्य बात यह है कि रोबोटों को कार्यस्थलों पर बेकाबू होकर घूमने से पहले एक सुरक्षित ढांचा चाहिए।.
एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि फ्रांस की मध्यम आकार की कंपनियों ने एआई को अपनाया है, लेकिन उन्हें इससे बहुत कम लाभ मिल रहा है। ↗
जनरेटिव एआई फ्रांस की मध्यम आकार की कंपनियों में फैल रहा है, लेकिन उत्पादकता के लिहाज से इसका लाभ अभी भी कम दिख रहा है।.
Bpifrance के सर्वेक्षण में AI का व्यापक उपयोग पाया गया, फिर भी केवल कुछ ही उपयोगकर्ताओं ने समय की बचत की बात कही। तो हाँ, AI हर जगह है... और नहीं, स्प्रेडशीट की जादुई दुनिया अभी पूरी तरह से नहीं आई है।.
फ़िका जॉब्स ने वीडियो-आधारित भर्ती प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए 4 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जहां एआई एजेंट उम्मीदवारों का साक्षात्कार लेंगे। ↗
फिका जॉब्स ने एक हायरिंग प्लेटफॉर्म के लिए 4 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जहां एआई एजेंट उम्मीदवारों का इंटरव्यू लेते हैं और उनके जवाबों को छोटे वीडियो प्रोफाइल में बदल देते हैं।.
यह एआई भर्ती प्रक्रिया को नियोक्ता-पक्षीय स्क्रीनिंग से बदलकर उम्मीदवार-केंद्रित प्रोफाइल सिस्टम में बदलने की कोशिश कर रहा है। लिंक्डइन, टिकटॉक और एचआर रोबोट का मिश्रण - जो सुनने में अजीब लगता है, लेकिन उपयोगी साबित हो सकता है।.
चीन ने दुनिया के सबसे तेज सुपरकंप्यूटर के मामले में अमेरिका को पछाड़ दिया है, लेकिन यह दौड़ एआई के क्षेत्र में काम करने के लिए नहीं बनी है। ↗
चीन की लाइनशाइन ने टॉप 500 सुपरकंप्यूटर रैंकिंग में शीर्ष स्थान हासिल किया, लेकिन एआई का पहलू उतना साफ नहीं है जितना कि हेडलाइन से लगता है।.
विशेषज्ञों ने बताया कि यह मापदंड एआई वर्कलोड प्रदर्शन के समान नहीं है, और अमेरिका की बड़ी क्लाउड एआई प्रणालियाँ आमतौर पर इस सूची में प्रतिस्पर्धा नहीं करती हैं। सबसे तेज़, हाँ - एक रेस ट्रैक के लिए, हर सड़क के लिए नहीं।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए साझा मानक क्यों महत्वपूर्ण हैं?
उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए साझा मानक आकलन को अधिक ठोस और दोहराने योग्य बना सकते हैं। सुरक्षा या विश्वसनीयता के बारे में व्यापक दावों पर निर्भर रहने के बजाय, संगठन मॉडल, बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों के लिए परिभाषित जांचों का हवाला दे सकते हैं। ओपनएआई समर्थित एपिया फाउंडेशन का प्रयास अंतरराष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकों को पुन: प्रयोज्य मूल्यांकनों में बदलने पर केंद्रित है।.
एआई एजेंट ऑनलाइन सत्यापित पहचान का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
एआई एजेंट इंटरनेट पर अपनी पहचान और प्रतिनिधित्व साबित करने के लिए सत्यापित पहचान का उपयोग कर सकते हैं। लिनक्स फाउंडेशन की एजेंट नेम सर्विस (डीएनएस) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो डीएनएस पर आधारित है। एजेंट-आधारित सिस्टम के अधिक प्रचलित होने पर यह दृष्टिकोण गुमनाम या अविश्वसनीय बॉट्स द्वारा उत्पन्न भ्रम को कम करने में सहायक हो सकता है।.
क्लाउड टैग क्या है और टीमें इसका उपयोग कैसे कर सकती हैं?
क्लॉड टैग टीमों को स्लैक के अंदर क्लॉड को टैग करने और चैनलों में सीधे काम सौंपने की सुविधा देता है। यह समय के साथ संदर्भ बनाने के लिए चयनित चैनलों, टूल, डेटा और कोडबेस का उपयोग कर सकता है। कई वर्कफ़्लो में, इससे एआई एक अलग चैटबॉट विंडो के बजाय एक साझा टीममेट जैसा महसूस हो सकता है।.
रोबोट की सुरक्षा एआई के लिए एक बड़ी चिंता का विषय क्यों बनती जा रही है?
जैसे-जैसे भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कारखानों, गोदामों, लॉजिस्टिक्स और अन्य कार्यस्थलों में प्रवेश कर रही है, रोबोट सुरक्षा का महत्व बढ़ता जा रहा है। एनवीडिया का हेलोस फॉर रोबोटिक्स, ह्यूमनॉइड, औद्योगिक रोबोट और संबंधित प्रणालियों के लिए एक पूर्ण सुरक्षा प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया गया है। व्यावहारिक चिंता यह है कि रोबोटों को बड़े पैमाने पर मनुष्यों के आसपास काम करने से पहले एक सुसंगत सुरक्षा संरचना की आवश्यकता होती है।.
कुछ कंपनियों को जनरेटिव एआई से सीमित लाभ क्यों मिल रहे हैं?
कुछ कंपनियां वर्कफ़्लो, प्रशिक्षण और मापन के पर्याप्त परिपक्व होने से पहले ही जनरेटिव एआई को व्यापक रूप से अपना लेती हैं, जिससे स्पष्ट लाभ दिखाई देने लगते हैं। लेख में उल्लिखित फ्रांसीसी सर्वेक्षण में मध्यम आकार की कंपनियों में इसका उपयोग पाया गया, लेकिन समय की बचत सीमित ही रही। इससे पता चलता है कि एआई को लागू करना अपने आप में उत्पादकता में सुधार के बराबर नहीं है।.