🧹 ChatGPT में GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 मिनी और OpenAI o4-मिनी को रिटायर किया जा रहा है ↗
OpenAI का कहना है कि वह जल्द ही ChatGPT से कुछ पुराने मॉडल हटा रहा है - जिनमें GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 मिनी और o4-मिनी शामिल हैं - जबकि API एक्सेस में फिलहाल कोई बदलाव नहीं किया जाएगा। यह एक तरह से सफाई अभियान है... बस फर्क इतना है कि इस बार कुछ खास मॉडलों को हटाया जा रहा है।.
थोड़ा दिलचस्प पहलू यह है कि वे स्वीकार करते हैं कि GPT-40 का एक ऐसा "अनुभव" था जो लोगों को पसंद आया, लेकिन अब इसका उपयोग नए विकल्पों की ओर तेज़ी से बढ़ रहा है। तो, हाँ, यह वही पुराना "हम आपकी बात सुन रहे हैं, लेकिन फिर भी हम इसे कर रहे हैं" वाला रवैया है - स्पष्टवादी, या बस कारगर।.
💰 सूत्रों के अनुसार, अमेज़न ओपनएआई में 50 अरब डॉलर तक के निवेश के लिए बातचीत कर रहा है। ↗
खबरों के मुताबिक, अमेज़न ओपनएआई में 50 अरब डॉलर तक के निवेश को लेकर शुरुआती बातचीत कर रहा है। यह रकम इतनी बड़ी है कि इसका कोई खास मतलब ही नहीं रह जाता - ठीक वैसे ही जैसे गेम में आपका स्कोर साइंटिफिक नोटेशन में बदल जाता है।.
इसी रिपोर्ट में कहा गया है कि OpenAI बड़े पैमाने पर फंडिंग जुटाने की कोशिश कर रही है, और अन्य दिग्गज निवेशक भी इसमें दिलचस्पी दिखा रहे हैं। और हां, Amazon की Anthropic में पहले से ही बड़ी हिस्सेदारी है, इसलिए यह रणनीतिक हेजिंग जैसा लगता है... या यूं कहें कि स्टीयरिंग व्हील पर पूरी तरह से कब्जा जमाने की कोशिश, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसे कितना नाटकीय रूप से लेना चाहते हैं।.
🪖 सूत्रों के मुताबिक, पेंटागन और एंथ्रोपिक के बीच सैन्य एआई के इस्तेमाल को लेकर टकराव चल रहा है। ↗
खबरों के मुताबिक, एंथ्रोपिक और पेंटागन के बीच इस बात को लेकर मतभेद चल रहा है कि क्या अनुमत है - विशेष रूप से स्वायत्त हथियारों से लक्ष्य साधने या घरेलू निगरानी जैसे मामलों को रोकने वाले सुरक्षा उपायों को लेकर। पेंटागन का रुख कुछ इस तरह है कि "अगर यह कानूनी है, तो इसका इस्तेमाल किया जा सकता है," जबकि एंथ्रोपिक इस बातचीत में नीतिगत सख्ती बनाए रखने की कोशिश कर रहा है।.
यह 200 मिलियन डॉलर तक के अनुबंध वार्ता से जुड़ा है, जिससे तनाव और भी वास्तविक लगता है। यह उन क्षणों में से एक है जब "एआई नैतिकता" एक पैनल चर्चा से हटकर कागजी कार्रवाई, बजट मदों और असहज बैठकों में तब्दील हो जाती है।.
🔎 ब्लूमबर्ग न्यूज़ की रिपोर्ट के अनुसार, परप्लेक्सिटी ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ 750 मिलियन डॉलर का एआई क्लाउड सौदा किया है। ↗
खबरों के मुताबिक, Perplexity ने Microsoft Azure का इस्तेमाल करने के लिए 750 मिलियन डॉलर का बहु-वर्षीय समझौता किया है। Microsoft का Foundry कई नामी लैब्स के सिस्टम सहित मॉडल सोर्सिंग और रनिंग के लिए मुख्य केंद्र बन गया है। यह एक बड़ा कदम है और Perplexity को Microsoft के साथ और भी करीब ले आता है (जो शुरुआत में आरामदायक लगता है, लेकिन बाद में अस्थिर हो जाता है)।.
खास बात यह है कि वे यह भी कह रहे हैं कि AWS उनका पसंदीदा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोवाइडर बना रहेगा, इसलिए यह पूरी तरह से अलग होना नहीं है - बल्कि "जरूरत पड़ने पर" के लिए एक और अपार्टमेंट की चाबी रखने जैसा है। इसके अलावा, अमेज़न के साथ कानूनी विवाद भी चल रहा है, जिससे क्लाउड-लव-ट्रायंगल थोड़ा अजीब सा लगता है।.
📉 निवेशक उन बिग टेक कंपनियों के एआई खर्च को दंडित करते हैं जिनसे विकास दर धीमी होती है। ↗
वॉल स्ट्रीट का मिजाज: एआई पर बेहिसाब खर्च करना ठीक है - लेकिन तभी जब विकास तेज और स्पष्ट दिखे। विरोधाभास स्पष्ट था: माइक्रोसॉफ्ट को भारी नुकसान हुआ क्योंकि नतीजों से क्लाउड की रफ्तार को लेकर चिंताएं कम नहीं हुईं, वहीं मेटा के शेयरों में उछाल आया क्योंकि उसके एआई-आधारित विज्ञापन तंत्र के सफल होने के संकेत मिले।.
ऐसा नहीं है कि निवेशक अचानक एआई पर होने वाले खर्च से नफरत करने लगे हैं... बल्कि वे "हम पर भरोसा करो" वाले खर्च से नफरत करने लगे हैं। जो कि ठीक है, भले ही इससे प्रोडक्ट रोडमैप किसी अधीर अकाउंटेंट द्वारा जांचे जाने जैसा लगे।.
🕵️ गूगल के पूर्व इंजीनियर को चीनी कंपनियों के लिए एआई रहस्य चुराने के आरोप में दोषी ठहराया गया। ↗
गूगल के पूर्व इंजीनियर लिनवेई डिंग को अमेरिकी अदालत में एआई से संबंधित व्यापारिक रहस्यों की चोरी के लिए दोषी ठहराया गया है। अभियोजकों का कहना है कि यह सामग्री उन दो चीनी कंपनियों को लाभ पहुंचाने के उद्देश्य से थी जिनके साथ वह काम कर रहे थे। आरोप उन गोपनीय दस्तावेजों से संबंधित हैं जो बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बुनियादी ढांचे से जुड़े हैं - जो कि देखने में भले ही आकर्षक न लगे, लेकिन पूरी प्रक्रिया का बेहद महत्वपूर्ण हिस्सा है।.
यह मामला संवेदनशील तकनीकी हस्तांतरण पर नकेल कसने के लिए अमेरिका द्वारा चलाए जा रहे व्यापक अभियान का हिस्सा है, और यह इस बात की याद दिलाता है कि "एआई प्रतिस्पर्धा" केवल बेंचमार्क और उत्पाद प्रदर्शन तक ही सीमित नहीं है - इसमें जासूसी के आरोप और बेहद अप्रिय कानूनी परिणाम भी शामिल हैं।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
OpenAI द्वारा ChatGPT में GPT-40 को बंद करने का क्या मतलब है, और कौन से मॉडल हटाए जा रहे हैं?
OpenAI का कहना है कि वह जल्द ही ChatGPT के मॉडल पिकर से कई पुराने मॉडल हटा देगा, जिनमें GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 मिनी और o4-मिनी शामिल हैं। इससे ChatGPT के अंदर आप जो मॉडल चुन सकते हैं, उनमें बदलाव आएगा, लेकिन जरूरी नहीं कि अन्य जगहों पर भी यही बदलाव हो। OpenAI इस कदम को "स्प्रिंग क्लीनिंग" बता रहा है, जो नए विकल्पों की ओर बढ़ते उपयोग के कारण उठाया गया है। यदि आपका काम किसी विशिष्ट मॉडल के व्यवहार पर निर्भर करता है, तो कार्यप्रणाली में कुछ बदलावों की उम्मीद करें और उसी के अनुसार योजना बनाएं।.
क्या ChatGPT से GPT-40 या GPT-4.1 को हटाए जाने के बाद API एक्सेस में कोई बदलाव आएगा?
यहां दी गई जानकारी के आधार पर, भले ही उन मॉडलों को ChatGPT से हटा दिया गया हो, API एक्सेस में फिलहाल कोई बदलाव नहीं होगा। दूसरे शब्दों में, ChatGPT मॉडल पिकर में बदलाव होने पर भी कोई ऐप या इंटीग्रेशन सामान्य रूप से चलता रह सकता है। कई प्रक्रियाओं में, मॉडल की उपलब्धता संबंधी घोषणाओं पर नज़र रखना और ChatGPT और API की पेशकशों के पूरी तरह से एक समान रहने की धारणा से बचना अधिक सुरक्षित तरीका है। यदि निरंतरता महत्वपूर्ण है, तो बैकअप विकल्प तैयार रखें।.
उपयोगकर्ताओं को GPT-4o का "अनुभव" पसंद आने के बावजूद OpenAI ने इसे बंद करने का निर्णय क्यों लिया?
OpenAI ने स्पष्ट रूप से स्वीकार किया है कि GPT-40 का "अनुभव" कुछ लोगों को बेहतर लगा, लेकिन कंपनी का कहना है कि अब नए मॉडलों का चलन तेज़ी से बढ़ रहा है। व्यवहार में, उत्पाद अक्सर भ्रम, सहायता संबंधी बोझ और विखंडन को कम करने के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को सीमित कर देते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि यह पसंद काल्पनिक है - इसका मतलब सिर्फ यह है कि यह उपयोग के रुझान में अग्रणी नहीं था। यदि आपको इसका अनुभव अच्छा लगा, तो संभवतः आपको नए विकल्पों को आज़माना होगा जब तक कि कोई ऐसा विकल्प न मिल जाए जो आपके कार्यप्रवाह में उसी तरह फिट हो जाए।.
ओपनएआई में अमेज़न द्वारा कथित तौर पर 50 अरब डॉलर तक के निवेश का एआई प्रतिस्पर्धा पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
खबरों के मुताबिक, अमेज़न ओपनएआई में 50 अरब डॉलर तक के निवेश के लिए शुरुआती बातचीत कर रहा है, साथ ही बड़े पैमाने पर फंड जुटाने की योजना भी बना रहा है। अगर ऐसा होता है, तो यह एक महत्वपूर्ण रणनीतिक कदम साबित हो सकता है - खासकर तब जब अमेज़न की पहले से ही एंथ्रोपिक में अच्छी-खासी हिस्सेदारी है। शर्तों के आधार पर, यह सबसे बड़े एआई लैब और क्लाउड प्रोवाइडर्स के बीच साझेदारी, इंफ्रास्ट्रक्चर संबंधी विकल्पों और प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता को प्रभावित कर सकता है। बातचीत अभी शुरुआती दौर में है, इसलिए कुछ भी तय नहीं है।.
पेंटागन और एंथ्रोपिक सैन्य एआई सुरक्षा उपायों को लेकर आपस में बहस क्यों कर रहे हैं?
रिपोर्ट्स के मुताबिक, अमेरिकी रक्षा विभाग और एंथ्रोपिक के बीच स्वायत्त हथियारों से निशाना साधने या घरेलू निगरानी जैसे उपयोगों को रोकने वाले प्रतिबंधों को लेकर टकराव चल रहा है। पेंटागन का रुख "अगर यह कानूनी है, तो इसका इस्तेमाल किया जा सकता है" जैसा बताया जा रहा है, जबकि एंथ्रोपिक शुरू से ही सख्त नीतिगत सीमाएं चाहता है। 200 मिलियन डॉलर तक के अनुबंध वार्ता से जुड़े इस विवाद में नैतिकता अनुबंध की भाषा का हिस्सा बन गई है। यहीं पर सुरक्षा उपाय या तो कायम रहेंगे या चुपचाप गायब हो जाएंगे।.
Perplexity के 750 मिलियन डॉलर के Azure सौदे से क्या बदलाव आएगा, और AWS को भी क्यों बनाए रखना चाहिए?
खबरों के मुताबिक, Perplexity ने Azure पर केंद्रित 750 मिलियन डॉलर का एक बहु-वर्षीय क्लाउड समझौता किया है, जिसमें Microsoft के Foundry को मॉडल सोर्सिंग और रनिंग के मुख्य केंद्र के रूप में स्थापित किया गया है। साथ ही, Perplexity अभी भी Amazon Web Services को अपना पसंदीदा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता मानती है, जो पूर्ण रूप से क्लाउड पर स्विच करने के बजाय मल्टी-क्लाउड दृष्टिकोण को दर्शाता है। इसके पीछे मुख्य कारण हैं: मजबूती, सौदेबाजी में लाभ और क्षमता में लचीलापन। Amazon के साथ चल रहे कानूनी विवाद से इस दोहरे दृष्टिकोण को और भी स्पष्ट संदर्भ मिलता है।.
निवेशक बिग टेक कंपनियों द्वारा एआई पर किए जा रहे खर्च को क्यों दंडित कर रहे हैं, जबकि एआई उनकी प्राथमिकता है?
इस लेख का सार स्पष्ट है: निवेशक AI पर भारी खर्च को तब बर्दाश्त करेंगे जब विकास स्पष्ट और तेज़ी से दिखाई देगा, लेकिन वे "हम पर भरोसा करें" वाली समय-सीमाओं को पसंद नहीं करते। दिए गए उदाहरण में, Microsoft को तब झटका लगा जब परिणामों से क्लाउड की गति को लेकर चिंताएँ कम नहीं हुईं, जबकि Meta के शेयरों में AI के विज्ञापन प्रदर्शन को बढ़ावा देने के संकेतों के कारण वृद्धि हुई। इससे यह निष्कर्ष निकलता है कि बाज़ार सबूत चाहते हैं - राजस्व में वृद्धि, दक्षता में सुधार, या लाभ का स्पष्ट मार्ग। केवल खर्च ही सब कुछ नहीं है; सिद्ध प्रतिफल ही मायने रखते हैं।.
गूगल के पूर्व इंजीनियर के व्यापारिक रहस्यों से जुड़े मामले में क्या हुआ, और कंपनियों को इससे क्या सबक लेना चाहिए?
गूगल इंजीनियर लिनवेई डिंग को अमेरिकी अदालत ने एआई से संबंधित व्यापारिक रहस्यों की चोरी के लिए दोषी ठहराया है। अभियोजकों का कहना है कि ये सामग्रियां उन दो चीनी कंपनियों को लाभ पहुंचाने के उद्देश्य से थीं जिनके साथ वह काम कर रहे थे। बताया जाता है कि ये दस्तावेज बड़े एआई मॉडलों के प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे से संबंधित थे - जो कि महत्वपूर्ण, पर्दे के पीछे की तकनीक है। यह मामला संवेदनशील प्रौद्योगिकी हस्तांतरण पर अंकुश लगाने के लिए अमेरिका के व्यापक अभियान का हिस्सा है। टीमों के लिए, यह सख्त पहुंच नियंत्रण, मजबूत निगरानी और अनुशासित तरीके से कर्मचारियों को हटाने को और मजबूत बनाता है।.