🤝 माइक्रोसॉफ्ट ने एआई अपग्रेड का अनावरण किया और कोपायलट कोवर्क को शुरुआती ग्राहकों के लिए लॉन्च किया। ↗
माइक्रोसॉफ्ट ने कोपायलट को मल्टी-मॉडल क्षेत्र में और आगे बढ़ाया है, जो अब मुख्य विषय प्रतीत होता है - किसी एक मॉडल की जीत नहीं, बल्कि कई मॉडलों का संयोजन। इसके नए "क्रिटिक" फ्लो में जीपीटी एक प्रतिक्रिया का मसौदा तैयार करता है जबकि क्लाउड उसकी सटीकता और गुणवत्ता की जांच करता है, और माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि वह भविष्य में इस समीक्षा प्रक्रिया को दो-तरफ़ा बनाना चाहता है।.
इसके अलावा, इसने मॉडलों की तुलना करने के लिए "काउंसिल" भी लॉन्च किया और फ्रंटियर अर्ली-एक्सेस प्रोग्राम के माध्यम से कोपायलट कोवर्क तक पहुंच को व्यापक बनाया। इसका मूलमंत्र काफी सरल है: कम भ्रम, तेज़ काम, बेहतर परिणाम - या कम से कम ऐसा लगता है, क्योंकि यह वादा उद्योग की मानक भाषा बन गया है। ( रॉयटर्स )
🇰🇷 दक्षिण कोरिया की एआई चिप स्टार्टअप कंपनी रिबेलियंस ने नवीनतम फंडिंग राउंड में 400 मिलियन डॉलर जुटाए। ↗
लगभग 2.34 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर रिबेलियंस ने 400 मिलियन डॉलर का फंड जुटाया, जो एक बड़ी रकम है और यह दर्शाता है कि निवेशक अभी भी एआई इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़ी परियोजनाओं में निवेश करने के लिए काफी इच्छुक हैं, खासकर अमेरिका की जानी-मानी कंपनियों के अलावा अन्य कंपनियों में। कंपनी ने कहा कि इस फंड से उसे अमेरिका में विस्तार करने, अपने रिबेल100 प्लेटफॉर्म को विकसित करने और अंततः आईपीओ की दिशा में आगे बढ़ने में मदद मिलेगी।.
सबसे खास बात इसका राजनीतिक-औद्योगिक ढांचा है। कोरिया के ग्रोथ फंड ने देश के "के-एनवीडिया" अभियान के तहत सीधा निवेश किया, जबकि रिबेलियंस का मानना है कि एआई का असली युद्धक्षेत्र आकर्षक चैटबॉट से हटकर उनके नीचे मौजूद सस्ते और अधिक कुशल तंत्रों की ओर बढ़ गया है। यह कम आकर्षक, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण लगता है। ( रॉयटर्स )
🇫🇷 फ्रांस की मिस्ट्रल ने एआई डेटा सेंटर के निर्माण के लिए 830 मिलियन डॉलर का ऋण जुटाया। ↗
मिस्ट्रल ने पेरिस के पास एक डेटा सेंटर बनाने और 13,800 एनवीडिया चिप्स खरीदने के लिए 830 मिलियन डॉलर का ऋण वित्तपोषण हासिल किया। यह भारी मात्रा में हार्डवेयर, भारी मात्रा में शक्ति और एक स्पष्ट संदेश है कि यूरोप अमेरिकी क्लाउड दिग्गजों से अपने एआई भविष्य को हमेशा के लिए किराए पर नहीं लेना चाहता।.
यह साइट दूसरी तिमाही में चालू होने वाली है और 2027 के अंत तक पूरे यूरोप में 200 मेगावाट कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुंचने की व्यापक योजना का हिस्सा है। मिस्ट्रल फ्रांसीसी सशस्त्र बलों सहित कई ग्राहकों को सेवाएं प्रदान कर रही है, इसलिए यह सिर्फ एक स्टार्टअप की विकास गाथा नहीं है - यह बुनियादी ढांचा, संप्रभुता और रणनीति का एक जटिल जाल है, जो किसी ऊंचे फर्श के नीचे बिछे तारों की तरह आपस में जुड़ा हुआ है। ( रॉयटर्स )
🍎 एप्पल इंटेलिजेंस गलती से चीन में लॉन्च हो गया।. ↗
Apple ने गलती से चीन में कुछ iPhone उपयोगकर्ताओं के लिए Apple Intelligence फीचर्स को उजागर कर दिया, लेकिन ऑनलाइन रिपोर्ट फैलने के बाद उन्हें वापस ले लिया। The Verge की रिपोर्ट के सारांश के अनुसार, यह रोलआउट गलती से हुआ, जो चीनी बाजार में AI फीचर्स के सख्त विनियमन को देखते हुए बिल्कुल भी ठीक नहीं है।.
सबसे अजीब बात यह है कि Apple को अभी भी वहां AI टूल्स को पावर देने के लिए एक स्थानीय पार्टनर की जरूरत है, और इस संदर्भ में पहले जिन कंपनियों का जिक्र किया गया था उनमें अलीबाबा भी शामिल है। इसलिए यह सिर्फ एक छोटी-मोटी गड़बड़ी वाला बदलाव नहीं था - इसने संक्षेप में यह उजागर कर दिया कि Apple की चीन AI रणनीति अभी भी कितनी अधूरी है। ( द वर्ज )
⚖️ एक अध्ययन में पाया गया है कि अमेरिका के अधिकांश संघीय न्यायाधीश एआई का उपयोग कर रहे हैं। ↗
एक नए अध्ययन में पाया गया है कि अमेरिका के 60% संघीय न्यायाधीश न्यायिक कार्यों में कम से कम एक एआई उपकरण का उपयोग करते हैं, हालांकि केवल 22% ने कहा कि वे इसका उपयोग दैनिक या साप्ताहिक रूप से करते हैं। अधिकांश न्यायाधीश सामान्य चैटबॉट के बजाय कानूनी विशिष्ट प्रणालियों पर निर्भर हैं, और इसका सबसे अधिक उपयोग कानूनी अनुसंधान में होता है, उसके बाद दस्तावेज़ समीक्षा में।.
यह एक बहुत बड़ा और खामोश बदलाव है। अदालतें आमतौर पर धीमी गति से चलती हैं, फिर अचानक तेज हो जाती हैं, और यहाँ तीन में से एक न्यायाधीश ने कहा कि वे अपने कक्षों में एआई के उपयोग की अनुमति देते हैं या प्रोत्साहित करते हैं, जबकि 20% ने औपचारिक रूप से इसे प्रतिबंधित कर दिया है। साथ ही, 45% से अधिक ने कहा कि अदालत प्रशासन ने एआई प्रशिक्षण प्रदान नहीं किया है, जो आधुनिक तकनीक के एक परिचित पैटर्न जैसा लगता है - पहले अपनाना, बाद में सुरक्षा उपाय। ( रॉयटर्स )
📉 जैसे-जैसे अधिक अमेरिकी एआई टूल्स को अपना रहे हैं, वैसे-वैसे कम लोग कह रहे हैं कि वे परिणामों पर भरोसा कर सकते हैं। ↗
नए सर्वेक्षण से पता चला है कि अमेरिकी लोग एआई का उपयोग तो अधिक कर रहे हैं, लेकिन उस पर भरोसा कम कर रहे हैं। यह विरोधाभासी लग सकता है, लेकिन याद रखें कि इंटरनेट के आधे हिस्से के साथ भी लोगों का यही रवैया है। सर्वेक्षण में पाया गया कि 70% लोगों का मानना है कि एआई की प्रगति से रोजगार के अवसर कम होंगे, जबकि केवल 7% लोगों का मानना है कि इससे रोजगार के अवसर बढ़ेंगे।.
रोजगार के अलावा भी माहौल निराशाजनक है। दो-तिहाई उत्तरदाताओं ने कहा कि कंपनियां एआई के उपयोग के बारे में पर्याप्त पारदर्शिता नहीं बरत रही हैं, और इतने ही लोगों ने कहा कि सरकार इसे पर्याप्त रूप से विनियमित नहीं कर रही है। इसलिए, एआई का उपयोग तो बढ़ रहा है, लेकिन उत्साह नहीं - यह प्रेम संबंध से कहीं अधिक एक जटिल सह-अस्तित्व है। ( टेकक्रंच )
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के अंदर कई एआई मॉडल को क्यों संयोजित कर रहा है?
ऐसा लगता है कि माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को मल्टी-मॉडल सेटअप की ओर ले जा रहा है, क्योंकि एक मॉडल आउटपुट तैयार कर सकता है जबकि दूसरा उसकी समीक्षा करता है। इस मामले में, जीपीटी जवाब का ड्राफ्ट तैयार करता है और क्लाउड उसकी गुणवत्ता और सटीकता की जांच करता है। इसका व्यावहारिक उद्देश्य भ्रम को कम करना और आउटपुट को बेहतर बनाना है, ताकि किसी एक सिस्टम को एक साथ सब कुछ करने के लिए न कहा जाए। इससे कोपायलट एक स्टैंडअलोन चैटबॉट की बजाय एक प्रबंधित वर्कफ़्लो जैसा लगता है।.
माइक्रोसॉफ्ट का नया क्रिटिक फीचर असल में क्या करता है?
समीक्षा प्रक्रिया को एक ऐसे चक्र के रूप में वर्णित किया गया है जिसमें एक मॉडल उत्तर लिखता है और दूसरा उसका मूल्यांकन करता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे परिणाम उपयोगकर्ता तक पहुँचने से पहले एक अतिरिक्त चरण जुड़ जाता है। टीमें अक्सर इस तरह की व्यवस्था चाहती हैं ताकि प्रक्रिया के शुरुआती चरण में ही गलतियों, कमजोर तर्क या अस्पष्ट शब्दों को पकड़ा जा सके। माइक्रोसॉफ्ट ने यह भी संकेत दिया है कि वह समय के साथ इस फीडबैक चक्र को और अधिक इंटरैक्टिव बनाना चाहता है।.
निवेशक अब भी रेबेलियन्स जैसी एआई चिप कंपनियों का समर्थन क्यों कर रहे हैं?
लेख से पता चलता है कि निवेशक अभी भी एआई के बुनियादी ढांचे में मजबूत विकास की संभावना देख रहे हैं। रिबेलियंस उपभोक्ता-केंद्रित चैटबॉट के दावों के बजाय सस्ते और अधिक कुशल कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित कर रही है। यह प्रस्ताव आकर्षक हो सकता है क्योंकि एआई की मांग अभी भी मॉडल के नीचे मौजूद हार्डवेयर पर निर्भर करती है। इसके नवीनतम फंडिंग दौर से यह भी पता चलता है कि क्षेत्रीय सरकारें और फंड इस क्षेत्र में स्थानीय अग्रणी कंपनियों की तलाश कर रहे हैं।.
यूरोप की एआई रणनीति के लिए मिस्ट्रल के डेटा सेंटर का विस्तार क्यों महत्वपूर्ण है?
मिस्ट्रल का विस्तार महत्वपूर्ण है क्योंकि यह केवल कंपनी की वृद्धि से ही नहीं, बल्कि कंप्यूटिंग क्षमता पर नियंत्रण से भी जुड़ा है। हजारों एनवीडिया चिप्स खरीदना और पेरिस के पास एक साइट बनाना इस बात का संकेत है कि यूरोप अपनी एआई अवसंरचना का अधिक हिस्सा घरेलू स्तर पर स्थापित करना चाहता है। कई एआई परियोजनाओं में, डेटा सेंटर, बिजली और चिप्स तक पहुंच यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कि कौन बड़े पैमाने पर मॉडल बना और तैनात कर सकता है।.
एप्पल इंटेलिजेंस का चीन में दिखना इतना बड़ा मुद्दा क्यों बन गया था?
यह एक बड़ा मुद्दा बन गया क्योंकि चीन में एआई सुविधाएं कड़े नियमों के तहत काम करती हैं। खबरों के मुताबिक, ऐप्पल ने गलती से इन टूल्स को सार्वजनिक कर दिया था, लेकिन बाद में उन्हें वापस ले लिया, जिससे यह बात उजागर हुई कि स्थानीय स्तर पर एआई को लागू करने का उसका काम अभी भी अधूरा है। लेख में यह भी बताया गया है कि ऐप्पल को वहां एक स्थानीय साझेदार की जरूरत है, इसलिए यह घटना सिर्फ सॉफ्टवेयर की गलती नहीं थी, बल्कि एक रणनीतिक समस्या थी जो सबके सामने आ गई।.
एआई पर लोगों का भरोसा लगातार गिरने के बावजूद, अधिक से अधिक लोग एआई टूल्स का उपयोग क्यों कर रहे हैं?
लेख में एक ऐसे पैटर्न की ओर इशारा किया गया है जिसमें एआई के व्यावहारिक होने के कारण इसका उपयोग बढ़ रहा है, भले ही परिणामों पर भरोसा अभी भी कमजोर हो। अमेरिकी न्यायाधीश पहले से ही अनुसंधान और दस्तावेज़ समीक्षा के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जबकि सर्वेक्षणों से पता चलता है कि कई अमेरिकी अभी भी नौकरियों, पारदर्शिता और विनियमन को लेकर चिंतित हैं। यह संयोजन दर्शाता है कि एआई काम में तब तक समाहित हो रहा है जब तक कि विश्वास, प्रशिक्षण और शासन पूरी तरह से इसके अनुकूल नहीं हो गए हैं।.