🤝 ओपनएआई और एएमडी ने एक बड़ा चिप सौदा किया
तो, अभी-अभी ये खबर आई है - OpenAI ने AMD के साथ एक अरबों डॉलर का बड़ा कदम उठाया है। नए Instinct MI450 चिप्स OpenAI के अगली पीढ़ी के सुपर-इंफ्रास्ट्रक्चर को चलाने के लिए तैयार हैं, जो कथित तौर पर लगभग 6 गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुंच सकते हैं। जी हां, ये आंकड़ा वाकई चौंका देने वाला है।
AMD के 10% तक शेयर हासिल करने का अधिकार मिल जाता है , जो कि तैनाती के लक्ष्यों के आधार पर तय होगा। यह या तो Nvidia के प्रभुत्व पर एक अप्रत्यक्ष प्रहार है या फिर... एक अच्छी सुरक्षा रणनीति। यह कहना मुश्किल है कि खेल कहाँ खत्म होता है और रणनीति कहाँ शुरू होती है।
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📈 एआई वेंचर फंड ने एक ही तिमाही में 97 बिलियन डॉलर का आंकड़ा छू लिया है।
एआई में निवेश का सिलसिला अभी भी जारी है। तीसरी तिमाही में 97 अरब डॉलर 40% । इसका आधा हिस्सा - सचमुच आधा - सीधे एआई स्टार्टअप्स में लगाया गया।
एन्थ्रोपिक ने 13 बिलियन डॉलर जुटाकर शीर्ष स्थान हासिल किया, xAI ने 5.3 बिलियन डॉलर के साथ दूसरा स्थान प्राप्त किया, और मिस्ट्रल ने चुपचाप 2 बिलियन डॉलर जुटा लिए। हार्डवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र की कंपनियों ने बाकी का हिस्सा हासिल कर लिया। सच कहें तो, यह कुछ-कुछ 90 के दशक के उत्तरार्ध के बुलबुले जैसा लगने लगा है... बस इस बार डॉट-कॉम कंपनियों की जगह जीपीयू हैं।
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⚠️ सबसे बड़ा सवाल: क्या हम एआई के बुलबुले में हैं?
2029 तक 115 अरब डॉलर खर्च कर सकता है । यह कोई टाइपिंग की गलती नहीं है, बल्कि यह एक बहुत बड़ी रकम है।
विश्लेषक "एक खरब डॉलर के एआई बुलबुले" की आशंका जता रहे हैं और चेतावनी दे रहे हैं कि इससे मिलने वाला लाभ इस उन्माद से काफी पीछे रह सकता है। लेकिन हकीकत यह है कि माइक्रोसॉफ्ट से लेकर मेटा तक, हर कोई अंतरिक्ष दौड़ की तरह तेजी से आगे बढ़ रहा है, ऐसे में कौन पीछे हट रहा है? कोई नहीं। कम से कम अभी तो नहीं।
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🇪🇺 यूरोप की नई “Apply AI” योजना - तकनीकी दौड़ में अकेले आगे बढ़ना
यूरोपीय संघ ने संप्रभुता को लेकर एक नया दांव खेला है। "एप्लाई एआई" रणनीति का उद्देश्य यूरोप को अमेरिका-चीन की खींचतान से बाहर निकालना और इसके बजाय स्वदेशी शक्ति का निर्माण करना है।
इसका विचार क्या है? रक्षा, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण - लगभग हर क्षेत्र में स्थानीय एआई प्रणालियों का समर्थन करना। इसे साकार करने के लिए वे लगभग 1 बिलियन यूरो की धनराशि जुटा रहे हैं। यह महत्वाकांक्षी लगता है और सच कहें तो, इसमें थोड़ी देरी भी हो चुकी है।
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💬 लोग जुड़ - शायद जरूरत से ज्यादा।
एक नए अध्ययन में कुछ अजीबोगरीब मानवीय बात सामने आई है: उपयोगकर्ता GPT-4o जैसे AI मॉडल के साथ वास्तविक भावनात्मक संबंध बना रहे हैं... और जब मॉडल बदलते हैं तो वे इसे आसानी से स्वीकार नहीं करते हैं।.
जापानी उपयोगकर्ताओं ने इस बदलाव को एक तरह का "नुकसान" बताया, जबकि अंग्रेज़ी बोलने वाले उपयोगकर्ताओं ने ज़्यादातर झुंझलाहट या निराशा व्यक्त की। इससे क्या सीख मिलती है? किसी की पसंदीदा AI पर्सनैलिटी को रातों-रात मत छीनिए - इसे धीरे-धीरे बदलिए, जैसे आप किसी दोस्त के दूर जाने पर करते हैं।
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