🧩 ब्रॉडकॉम ने गूगल के लिए विशेष एआई चिप्स विकसित करने के लिए दीर्घकालिक समझौता किया। ↗
ब्रॉडकॉम ने गूगल के साथ भावी पीढ़ी के कस्टम एआई चिप्स और संबंधित रैक कंपोनेंट्स के निर्माण के लिए एक दीर्घकालिक समझौता किया है। इसके अलावा, इसने एक अलग समझौता भी किया है जिसके तहत एंथ्रोपिक को गूगल प्रोसेसर पर निर्मित लगभग 3.5 गीगावाट एआई कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुंच प्राप्त होगी - जो कोई मामूली बात नहीं है।.
मुख्य बात यह है कि कंपनियां सस्ते विकल्प तलाश रही हैं, या कम से कम एनवीडिया पर कम निर्भर विकल्प ढूंढ रही हैं, इसलिए कस्टम सिलिकॉन का चलन लगातार बढ़ रहा है। गूगल के टीपीयू उसके क्लाउड प्रचार का अहम हिस्सा बन रहे हैं, वहीं एंथ्रोपिक ने कहा कि क्लाउड की राजस्व वृद्धि दर में तेजी से बढ़ोतरी हुई है क्योंकि मांग लगातार बढ़ रही है। ( रॉयटर्स )
⚙️ Nvidia द्वारा SchedMD के अधिग्रहण से AI विशेषज्ञों में सॉफ्टवेयर तक पहुंच को लेकर चिंता पैदा हो गई है। ↗
एनवीडिया द्वारा शेडएमडी का अधिग्रहण करने से स्लर्म पर निर्भर लोगों में बेचैनी फैल गई है। स्लर्म एक ओपन-सोर्स वर्कलोड मैनेजर है जो एआई ट्रेनिंग जॉब्स और बड़े सुपरकंप्यूटरों को चलाने में मदद करता है। सुनने में भले ही यह एक विशिष्ट क्षेत्र लगे, लेकिन स्लर्म उस अदृश्य शक्ति की तरह है जो किसी के द्वारा पाइपलाइन खरीदने के क्षण से ही महसूस होती है।.
शोधकर्ताओं और अवसंरचना विशेषज्ञों को चिंता है कि एआई चिप बनाने वाली प्रमुख कंपनी को इतने महत्वपूर्ण शेड्यूलर पर नियंत्रण देने से प्रतिद्वंद्वी कंपनियों और स्वतंत्र डेटा सेंटर संचालकों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा का माहौल बन सकता है। स्लर्म का उपयोग चैटबॉट के अलावा भी कई क्षेत्रों में होता है, जिनमें सरकारी सुपरकंप्यूटिंग वातावरण भी शामिल हैं, जिससे निष्पक्षता का प्रश्न एक सामान्य सॉफ्टवेयर सौदे से कहीं अधिक गंभीर हो जाता है। ( रॉयटर्स )
💧 निवेशकों ने अमेरिकी डेटा केंद्रों में पानी और बिजली के उपयोग को लेकर अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल पर दबाव डाला ↗
कई बड़ी परियोजनाओं के सामुदायिक विरोध का सामना करने के बाद, एक दर्जन से अधिक निवेशक प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों पर अपने डेटा केंद्रों द्वारा पानी और बिजली के उपयोग के तरीके के बारे में स्पष्ट जानकारी देने का दबाव डाल रहे हैं। यह दबाव अब व्यापक स्थिरता संबंधी भाषा से हटकर स्थानीय स्तर पर विशिष्ट प्रश्नों की ओर बढ़ रहा है - कितना पानी, कहाँ और इसका बोझ कौन उठाता है।.
रॉयटर्स के अनुसार, उत्तरी अमेरिका के डेटा केंद्रों ने लगभग 1 ट्रिलियन लीटर पानी का उपयोग किया, जबकि निवेशकों का तर्क है कि वर्तमान रिपोर्टिंग अपूर्ण है और अक्सर विशिष्ट स्थानों के लिए जानकारी उपलब्ध नहीं कराती है। अल्फाबेट जलवायु लक्ष्यों को लेकर शेयरधारकों के दबाव का सामना कर रही है, अमेज़न का कहना है कि वह अधिक स्थानीय डेटा का खुलासा कर रही है, और माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि स्थिरता उसका मुख्य मूल्य बनी हुई है - लेकिन मूल शिकायत यह है कि एआई का विस्तार पारदर्शिता की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से हो रहा है। ( रॉयटर्स )
🏛️ ओपनएआई का एआई अर्थव्यवस्था के लिए दृष्टिकोण: सार्वजनिक धन कोष, रोबोट कर और चार-दिवसीय कार्य सप्ताह ↗
ओपनएआई ने एक नीतिगत दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है जिसमें सार्वजनिक धन कोष, मजबूत सुरक्षा जाल, रोबोट कर और यहां तक कि कम कार्य सप्ताह जैसे प्रस्ताव शामिल हैं। यह महत्वाकांक्षी होने के साथ-साथ सावधानीपूर्वक व्यावहारिक भी प्रतीत होता है - एक बड़ी कंपनी का घोषणापत्र जो कंपनी जैसा न लगने की कोशिश कर रहा है।.
टेकक्रंच के अनुसार, ओपनएआई यह समझा रहा है कि एआई-प्रधान अर्थव्यवस्था में धन और काम का पुनर्गठन कैसे हो सकता है, खासकर नौकरी छूटने, सत्ता के केंद्रीकरण और विशाल डेटा सेंटर निर्माण को लेकर बढ़ती चिंताओं के बीच। तो हाँ, यह नीतिगत चर्चा तो है ही, साथ ही प्रतिष्ठा प्रबंधन या उससे मिलती-जुलती कोई बात भी है। ( टेकक्रंच )
🎙️ गूगल ने एक मुफ्त, ऑफलाइन एआई डिक्टेशन ऐप लॉन्च किया है जो आपके भाषण को स्वचालित रूप से परिष्कृत करेगा।. ↗
गूगल ने चुपचाप AI Edge Eloquent नाम का एक डिक्टेशन ऐप लॉन्च किया है, जो ऑफलाइन काम करता है, मुफ्त है और इस पर कोई उपयोग सीमा नहीं है। यह लाइव स्पीच को ट्रांसक्राइब करता है, फिर अनावश्यक शब्दों और खुद की गलतियों को हटाकर उसे साफ करता है - जो आपके मूड के आधार पर या तो मददगार साबित हो सकता है या थोड़ा अटपटा भी लग सकता है।.
फिलहाल यह ऐप iOS पर उपलब्ध है, और Android और macOS पर इसे बाद में लॉन्च करने की योजना है। दिलचस्प बात सिर्फ ऐप ही नहीं है, बल्कि इससे मिलने वाला संकेत भी है: Google सीधे उपकरणों पर अधिक AI सुविधाएं उपलब्ध करा रहा है, जहां गोपनीयता, लेटेंसी और लागत जैसी चीजें बहुत मायने रखती हैं। ( द वर्ज )
🛰️ स्पेन की Xoople ने AI के लिए पृथ्वी का मानचित्रण करने हेतु सीरीज B फंडिंग में 130 मिलियन डॉलर जुटाए। ↗
Xoople ने AI सिस्टम के लिए उच्च गुणवत्ता वाले पृथ्वी अवलोकन डेटा बनाने के लिए 130 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, और खुद को उद्यमों के उपयोग के लिए "ग्राउंड ट्रुथ" के स्रोत के रूप में पेश कर रहा है। कंपनी एक उपग्रह समूह का निर्माण कर रही है और कहती है कि उसके सेंसर मौजूदा निगरानी प्रणालियों की तुलना में कहीं बेहतर डेटा प्रदान करेंगे - यह एक साहसिक दावा है, लेकिन यही इस क्षेत्र की रणनीति है।.
इस स्टार्टअप ने अपने अंतरिक्ष यान के लिए सेंसर बनाने के लिए L3Harris के साथ साझेदारी की भी घोषणा की और कहा कि वह अपने डेटा को सीधे एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म में एकीकृत करना चाहता है। इसका व्यापक विचार रसद, कृषि, बुनियादी ढांचे और आपदा निगरानी में उपयोग किए जाने वाले AI मॉडल के लिए पृथ्वी के एक रिकॉर्ड सिस्टम जैसा बनना है। शायद थोड़ा बड़ा विचार है - लेकिन छोटा नहीं। ( टेकक्रंच )
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कस्टम एआई चिप्स के लिए ब्रॉडकॉम और गूगल के बीच हुआ दीर्घकालिक समझौता इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रमुख तकनीकी कंपनियां अपने एआई हार्डवेयर में कितनी गंभीरता से निवेश कर रही हैं। गूगल केवल सामान्य क्षमता नहीं खरीद रहा है; बल्कि ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर भविष्य की चिप पीढ़ियों और संबंधित रैक सिस्टम विकसित कर रहा है। इससे लागत नियंत्रण बेहतर हो सकता है, आपूर्ति योजना में सुधार हो सकता है और प्रदर्शन को और भी बेहतर बनाया जा सकता है। यह गूगल के लिए अपने स्वयं के प्रोसेसर को अपनी क्लाउड एआई रणनीति के मुख्य भाग के रूप में उपयोग करने के तर्क को भी मजबूत करता है।.
क्या कस्टम एआई चिप्स वास्तव में एनवीडिया का एक वास्तविक विकल्प बन रहे हैं?
ये और भी महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, खासकर उन कंपनियों के लिए जो कम लागत या किसी एक आपूर्तिकर्ता पर कम निर्भरता चाहती हैं। इस विश्लेषण में, Google के TPUs उसकी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और क्लाउड स्थिति के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि Nvidia अप्रासंगिक हो गई है। यह दर्शाता है कि बाजार का विस्तार हो रहा है, और कस्टम सिलिकॉन उन कंपनियों के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहा है जो प्रदर्शन और लागत पर कड़ा नियंत्रण चाहती हैं।.
एनवीडिया द्वारा शेडएमडी के अधिग्रहण को लेकर एआई विशेषज्ञ चिंतित क्यों हैं?
यह चिंता सिर्फ एक सॉफ्टवेयर कंपनी तक सीमित नहीं है। SchedMD, Slurm से जुड़ा हुआ है, जो AI ट्रेनिंग जॉब्स और बड़े सुपरकंप्यूटरों को शेड्यूल करने के लिए इस्तेमाल होने वाला एक ओपन-सोर्स वर्कलोड मैनेजर है। चूंकि Nvidia के पास पहले से ही AI चिप्स में काफी दबदबा है, इसलिए कुछ शोधकर्ताओं को चिंता है कि एक महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर लेयर का मालिकाना हक अनुचित लाभ पैदा कर सकता है। मूल रूप से, यह मुद्दा साझा बुनियादी ढांचे में निष्पक्षता से संबंधित है।.
स्लर्म पर नियंत्रण शोधकर्ताओं और स्वतंत्र डेटा केंद्रों को कैसे प्रभावित कर सकता है?
स्लर्म जैसे शेड्यूलर की स्थिति बेहद महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कंप्यूटिंग संसाधनों में वर्कलोड के प्रबंधन को निर्धारित करने में सहायक होता है। यदि कोई प्रमुख चिप कंपनी इस स्तर को नियंत्रित करती है, तो प्रतिद्वंद्वी और स्वतंत्र ऑपरेटर पहुंच, प्राथमिकताओं या भविष्य की अनुकूलता को लेकर चिंतित हो सकते हैं। लेख में किसी विशिष्ट दुरुपयोग का दावा नहीं किया गया है। यह दर्शाता है कि लोग इसे व्यापक निष्पक्षता संबंधी चिंता के रूप में क्यों देखते हैं, विशेष रूप से अनुसंधान और सरकारी कंप्यूटिंग परिवेशों में।.
निवेशक एआई डेटा केंद्रों द्वारा पानी और बिजली के उपयोग में अधिक पारदर्शिता की मांग क्यों कर रहे हैं?
निवेशकों को व्यापक स्थिरता संबंधी वादों से कहीं अधिक की अपेक्षा है। वे स्थानीय, विशिष्ट परिस्थितियों से संबंधित जानकारी की मांग कर रहे हैं क्योंकि सामुदायिक विरोध अक्सर पानी के उपयोग, बिजली की मांग और लागत वहन करने वाले व्यक्ति जैसे व्यावहारिक प्रश्नों पर आधारित होता है। लेख में सुझाव दिया गया है कि एआई अवसंरचना रिपोर्टिंग मानकों की तुलना में तेजी से विस्तार कर रही है। इस अंतर के कारण शेयरधारकों और समुदायों के लिए पर्यावरणीय लाभों का सटीक आकलन करना कठिन हो जाता है।.
ओपनएआई एआई अर्थव्यवस्था के लिए क्या प्रस्ताव दे रहा है?
ओपनएआई के नीतिगत दृष्टिकोण में सार्वजनिक धन कोष, मजबूत सुरक्षा जाल, रोबोट कर और यहां तक कि चार दिवसीय कार्य सप्ताह जैसे विचार शामिल हैं। इन सभी विचारों का मूल यह है कि यदि स्वचालन से रोजगार और धन का स्वरूप बदलता है, तो एआई से होने वाले लाभों को व्यापक रूप से कैसे वितरित किया जाए। यह लेख इसे नीतिगत चिंतन और छवि प्रबंधन दोनों के रूप में प्रस्तुत करता है। दूसरे शब्दों में, यह अर्थशास्त्र के बारे में है, लेकिन इस बारे में भी है कि ओपनएआई किस रूप में अपनी छवि प्रस्तुत करना चाहता है।.
गूगल का ऑफलाइन डिक्टेशन ऐप ऑन-डिवाइस एआई की दिशा के बारे में क्या कहता है?
इससे पता चलता है कि Google क्लाउड के ज़रिए सब कुछ करने के बजाय सीधे उपकरणों पर AI को लागू करने में बढ़ती अहमियत देख रहा है। यह ऐप ऑफ़लाइन काम करता है, इस पर कोई उपयोग सीमा नहीं है, और यह अनावश्यक शब्दों और स्वतः सुधारों को हटाकर बोले गए टेक्स्ट को स्वचालित रूप से साफ़ करता है। यह संयोजन गोपनीयता, कम विलंबता और कम सेवा लागत पर ध्यान केंद्रित करने की ओर इशारा करता है। यह यह भी दर्शाता है कि उपभोक्ता AI उपकरण रोज़मर्रा के कार्यों में किस प्रकार गहराई से जुड़ते जा रहे हैं।.
भौतिक जगत के डेटा पर निर्भर रहने वाले एआई मॉडल के लिए Xoople की फंडिंग क्यों मायने रखती है?
Xoople का मानना है कि बेहतर पृथ्वी अवलोकन डेटा एंटरप्राइज़ AI सिस्टम के लिए एक महत्वपूर्ण इनपुट बन सकता है। इसका मुख्य उद्देश्य केवल इमेजिंग के लिए उपग्रहों का उपयोग करना नहीं है, बल्कि रसद, कृषि, बुनियादी ढांचा और आपदा निगरानी जैसे कार्यों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले "ग्राउंड ट्रुथ" डेटा का उपयोग करना है। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि कई उत्पादन AI सिस्टम भौतिक जगत से प्राप्त विश्वसनीय डेटा पर निर्भर करते हैं। बेहतर इनपुट, बेहतर मॉडल जितने ही महत्वपूर्ण हो सकते हैं।.