OpenAI ChatGPT 'सुपरऐप' की ओर रुख करने के लिए तैयार है ↗
खबरों के मुताबिक, OpenAI ChatGPT को एक प्रश्नोत्तर चैटबॉट से बदलकर एक व्यापक "सुपरऐप" में बदल रहा है - जिसमें कोडिंग टूल्स, एजेंट्स, इमेज जनरेशन और पार्टनर ऐप्स सब एक ही जगह पर मौजूद होंगे। विचार के तौर पर यह बेहद सरल लगता है, लेकिन उत्पाद के क्षेत्र में यह एक बहुत बड़ा बदलाव है। (फॉर्च्यून)
सबसे बड़ा दांव यह है कि उपयोगकर्ता सीधे एआई से जवाब नहीं मांगेंगे। वे इसे जटिल कार्य सौंपेंगे - बुकिंग, कैलेंडर, कोड, वर्कफ़्लो - और इससे अपेक्षा करेंगे कि यह उन्हें ठीक से पूरा करे। यही अब सबसे महत्वपूर्ण रणनीति है।.
Perplexity एआई मॉडल को अपनी खुद की सर्च पाइपलाइन लिखने की सुविधा देता है। ↗
Perplexity का “Search as Code” सर्च को निश्चित API कॉल से बदलकर मॉडल द्वारा लिखित Python वर्कफ़्लो में बदल देता है। बार-बार क्वेरी के साथ एक ब्लैक बॉक्स को छेड़ने के बजाय, मॉडल अपनी खुद की एक छोटी सर्च मशीन बनाता है। (द डिकोडर)
कंपनी का कहना है कि उसने साइबर सुरक्षा बेंचमार्क पर काफी कम टोकन का इस्तेमाल किया और अधिकांश परीक्षणों में अग्रणी रही। बेशक, बेंचमार्क के इस दावे को पूरी तरह सच न मानें - लेकिन विचार दमदार है।.
एनवीडिया ने दक्षिण कोरिया में एआई इंफ्रास्ट्रक्चर से संबंधित नए सौदे किए हैं। ↗
एनवीडिया ने दक्षिण कोरिया के साथ कई साझेदारियों की घोषणा की है, जिनमें मेमोरी चिप्स, एआई क्लाउड, डेटा सेंटर, रोबोटिक्स और विनिर्माण क्षेत्र शामिल हैं। एसके हाइनिक्स, एसके टेलीकॉम, नेवर, डूसन, एलजी ग्रुप और हुंडई जैसी कंपनियां भी इस साझेदारी में शामिल हैं। (रॉयटर्स)
सबसे महत्वपूर्ण बात: एनवीडिया उन्नत मेमोरी की आपूर्ति सुनिश्चित करना चाहती है और साथ ही औद्योगिक ढांचे में "एआई फैक्ट्रियों" को और गहराई तक ले जाना चाहती है। आकर्षक? बिल्कुल नहीं। महत्वपूर्ण? अत्यंत।.
एआई का कारोबार 4 कठोर वास्तविकताओं का सामना कर रहा है। ↗
एआई बाजार की कहानी अब कुछ कड़वी सच्चाई के साथ सामने आई है: ऊंची लागत, धीमी वापसी दर, बुनियादी ढांचे की मजबूत लेकिन असीमित न होने वाली मांग, और वित्तपोषण जो शायद महंगा ही रहेगा। यह सोने की परत चढ़े रॉकेट के नीचे गीले गत्ते जैसा है। (एक्सियोस)
मुख्य विरोधाभास सीधा-सादा है: तकनीक के रूप में एआई बेहद आशाजनक हो सकता है, जबकि व्यवसाय के रूप में एआई अभी भी महंगा, अव्यवस्थित और कम लाभ वाला प्रतीत हो सकता है। दोनों बातें सच हो सकती हैं - परेशान करने वाली, लेकिन सच।.
एआई के बढ़ते प्रभाव के साथ बैंक बड़े पैमाने पर कर्मचारियों की छंटनी की तैयारी कर रहे हैं। ↗
खबरों के मुताबिक, बैंक जूनियर एनालिस्ट बैचों को कम कर रहे हैं, कुछ मामलों में तो काफी हद तक, जबकि भविष्य के एआई टैलेंट के लिए अभी भी उन्हीं शुरुआती करियर वाले उम्मीदवारों पर निर्भर हैं। यह एक अजीबोगरीब दुष्चक्र है, जो अपने ही ग्रेजुएट प्रोग्राम को नुकसान पहुंचा रहा है। (फॉर्च्यून)
निकट भविष्य में एआई के उपयोग के उदाहरण काल्पनिक कहानियों की तुलना में अधिक लक्षित हैं: ग्राहक सेवा, लेनदेन निगरानी, व्यापार निगरानी। यह "रोबोट बैंक" की बजाय "कई छोटे-छोटे बदलावों और स्वचालन" पर अधिक केंद्रित है।
अमेज़न के सबसे व्यस्त यूरोपीय गोदाम के अंदर, जहाँ रोबोट, लेज़र और इंसान मिलकर भविष्य को साकार करते हैं। ↗
डार्टफोर्ड में अमेज़न का LCY3 गोदाम मोबाइल रोबोट, एआई सॉफ्टवेयर, स्कैनर और कन्वेयर सिस्टम के साथ चल रहा है, जो प्रति सप्ताह लाखों यूनिट्स की आवाजाही करता है। यह आधा फुलफिलमेंट सेंटर और आधा औद्योगिक पिनबॉल टेबल जैसा लगता है। (यूरोन्यूज़)
एआई का उपयोग व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए किया जाता है: रोबोट समन्वय, मार्ग अनुकूलन, पैकेज मापन, लेबल पढ़ना और लेन सॉर्टिंग। यह कोई दिखावटी चैटबॉट जैसी चीज़ नहीं है - बल्कि खुदरा व्यापार की अदृश्य संरचना को गति प्रदान करने जैसा है।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
OpenAI के ChatGPT सुपरऐप में बदलाव की खबरों का क्या मतलब है?
खबरों के मुताबिक, OpenAI ChatGPT को सिर्फ एक साधारण प्रश्नोत्तर चैटबॉट से आगे बढ़ाकर एक व्यापक, ऐप-जैसे हब में बदलने की योजना बना रहा है। इसका उद्देश्य कोडिंग टूल्स, AI एजेंट, इमेज जनरेशन और पार्टनर ऐप्स को एक ही जगह पर लाना है। ChatGPT सिर्फ सवालों के जवाब देने तक ही सीमित नहीं रहेगा, बल्कि बुकिंग, कैलेंडर, कोड और वर्कफ़्लो जैसे बड़े कार्यों को पूरा करने में भी मदद करेगा।.
एआई समाचारों में एआई एजेंट इतने महत्वपूर्ण क्यों होते जा रहे हैं?
एआई एजेंट महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे उत्पाद के लक्ष्य को केवल उत्तर देने से कार्रवाई करने की ओर ले जाते हैं। इस लेख का मुख्य विषय यह है कि उपयोगकर्ता एआई को जटिल कार्य सौंपते हैं और उससे उन्हें सही ढंग से पूरा करने की अपेक्षा करते हैं। इससे विश्वसनीयता, कार्यप्रवाह प्रबंधन और उपयोगी एकीकरण, केवल एक परिष्कृत प्रतिक्रिया देने से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।.
Perplexity का “सर्च एज़ कोड” दृष्टिकोण क्या है?
Perplexity का “Search as Code” फीचर AI मॉडल्स को केवल तय सर्च API को कॉल करने के बजाय, सर्च के लिए Python वर्कफ़्लो लिखने की सुविधा देता है। इसका मतलब है कि मॉडल किसी भी काम के लिए एक छोटा कस्टम सर्च प्रोसेस बना सकता है। लेख में Perplexity का दावा है कि साइबर सुरक्षा बेंचमार्क पर इससे कम टोकन का इस्तेमाल हुआ, हालांकि बेंचमार्क के दावों को सावधानी से लेना चाहिए।.
एनवीडिया के दक्षिण कोरिया स्थित एआई इंफ्रास्ट्रक्चर सौदे महत्वपूर्ण क्यों हैं?
एनवीडिया के दक्षिण कोरिया में हुए सौदे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ये एआई इंफ्रास्ट्रक्चर को मेमोरी चिप्स, क्लाउड, डेटा सेंटर, रोबोटिक्स और विनिर्माण से जोड़ते हैं। इनमें एसके हाइनिक्स, एसके टेलीकॉम, नेवर, डूसन, एलजी ग्रुप और हुंडई जैसी कंपनियां शामिल हैं। इसका व्यावहारिक लक्ष्य उन्नत मेमोरी की आपूर्ति सुनिश्चित करना और साथ ही "एआई फैक्ट्रियों" को औद्योगिक कार्यों में गहराई से शामिल करना है।.
एआई कंपनियों को किन कठोर व्यावसायिक वास्तविकताओं का सामना करना पड़ रहा है?
यह लेख एआई व्यवसाय से जुड़े चार प्रमुख दबावों पर प्रकाश डालता है: उच्च लागत, धीमी प्रतिफल दर, सीमित बुनियादी ढांचागत मांग और महंगा वित्तपोषण। इसका मतलब यह नहीं है कि एआई एक तकनीक के रूप में विफल हो रही है। बल्कि यह है कि लाभदायक एआई व्यवसाय बनाना अभी भी महंगा, असमान और उम्मीदों से कहीं अधिक कठिन हो सकता है।.
बैंकों और वित्त क्षेत्र में रोजगार पर एआई का क्या प्रभाव पड़ रहा है?
खबरों के मुताबिक, बैंक जूनियर एनालिस्ट कक्षाओं को कम कर रहे हैं, जबकि वे भविष्य के एआई टैलेंट पूल के रूप में शुरुआती करियर वाले कर्मचारियों पर निर्भर हैं। वर्णित निकट-अवधि के उपयोग व्यावहारिक और लक्षित हैं, जिनमें ग्राहक सेवा, लेनदेन निगरानी और व्यापार निगरानी शामिल हैं। एआई पूरे बैंकों को बदलने के बजाय, मौजूदा कार्यप्रवाहों में कई छोटे-छोटे स्वचालन उत्पन्न करता हुआ प्रतीत होता है।.