एआई एक वास्तविकता है, लेकिन एआई से जुड़े बाजार के कुछ हिस्से बिल्कुल बुलबुलेनुमा हो सकते हैं।.
एक महत्वपूर्ण संकेत: उपयोग पहले से ही व्यापक है (उदाहरण के लिए, स्टैनफोर्ड के एआई इंडेक्स की रिपोर्ट है कि 78% संगठनों ने कहा कि उन्होंने 2024 में एआई का उपयोग किया , जो पिछले वर्ष के 55% से अधिक है) - लेकिन व्यापक उपयोग स्वचालित रूप से टिकाऊ लाभ पूल के बराबर नहीं है। [1]
इसके बाद आप जो लेख पढ़ना चाहेंगे वे इस प्रकार हैं:
🔗 क्या एआई द्वारा लिखे गए लेखों को पहचानने के लिए एआई डिटेक्टर विश्वसनीय हैं?
जानिए एआई डिटेक्टर कितने सटीक होते हैं और उनकी कमियां क्या हैं।.
🔗 मैं अपने फोन पर रोजाना एआई का उपयोग कैसे कर सकता हूं?
रोजमर्रा के कामों के लिए एआई ऐप्स का उपयोग करने के सरल तरीके।.
🔗 क्या टेक्स्ट टू स्पीच एआई है और यह कैसे काम करता है?
टीटीएस तकनीक, इसके लाभ और वास्तविक दुनिया में इसके सामान्य उपयोग के मामलों को समझें।.
🔗 क्या एआई स्कैन किए गए नोट्स से कर्सिव हैंडराइटिंग पढ़ सकता है?
देखें कि एआई किस प्रकार कर्सिव राइटिंग को हैंडल करता है और पहचान परिणामों को बेहतर बनाने के लिए क्या किया जा सकता है।.
लोग जब “एआई बबल” कहते हैं तो उनका मतलब क्या होता है? 🧠🫧
आमतौर पर यह इनमें से एक (या अधिक) होता है:
-
मूल्यांकन बुलबुला: कीमतें लंबे समय तक लगभग पूर्ण निष्पादन का संकेत देती हैं
-
फंडिंग का बुलबुला: बहुत अधिक पैसा एक जैसे कई स्टार्टअप्स के पीछे भाग रहा है
-
कथा का बुलबुला: "एआई सब कुछ बदल देता है" से बदलकर "एआई कल सब कुछ ठीक कर देगा" हो जाता है।
-
अवसंरचना का बुलबुला: आशावादी अनुमानों पर आधारित विशाल डेटा केंद्र और बिजली संयंत्रों का वित्तपोषण
-
उत्पाद का प्रभाव: ढेर सारे डेमो, कम टिकाऊ और दैनिक उपयोग के उत्पाद
इसलिए जब कोई पूछता है कि "क्या एआई बबल मौजूद है?", तो असली सवाल यह बन जाता है कि हम किस स्तर की बात कर रहे हैं।
एक त्वरित रियलिटी एंकर: क्या हो रहा है 📌
कुछ ठोस आंकड़े "अनावश्यक चर्चा" और "संरचनात्मक बदलाव" के बीच अंतर करने में मदद करते हैं:
-
निवेश बहुत बड़ा है (विशेष रूप से जनरेटिव एआई में): जनरेटिव एआई में वैश्विक निजी निवेश 2024 में 33.9 बिलियन डॉलर तक (स्टैनफोर्ड एआई इंडेक्स)। [1]
-
ऊर्जा अब कोई मामूली मुद्दा नहीं रह गया है: IEA का अनुमान है कि डेटा केंद्रों ने 2024 में लगभग 415 TWh (वैश्विक बिजली का ~1.5%) का और 2030 तक लगभग 945 TWh (वैश्विक बिजली का 3% से थोड़ा कम) का अनुमान लगाया है। यह एक वास्तविक वास्तविक भी है । [2]
-
“वास्तविक धन” मुख्य बुनियादी ढांचे के माध्यम से प्रवाहित हो रहा है: एनवीडिया ने वित्तीय वर्ष 2025 के लिए $130.5 बिलियन राजस्व और पूरे वर्ष के डेटा सेंटर राजस्व के लिए $115.2 बिलियन - जो “कोई मूलभूत सिद्धांत नहीं” से लगभग उतना ही दूर है जितना हो सकता है। [3]
-
अपनाना = राजस्व नहीं (विशेष रूप से छोटी फर्मों में): एक OECD सर्वेक्षण में पाया गया कि जनरेशनल AI का उपयोग 31% SMEs , और जनरेशनल AI का उपयोग करने वाले SMEs में से 65% ने कर्मचारियों के प्रदर्शन में सुधार की सूचना दी , जबकि 26% ने राजस्व में वृद्धि की सूचना दी । मूल्यवान, हाँ - लेकिन यह यह भी दर्शाता है कि "मुद्रीकरण असमान है।" [4]
एक अच्छे एआई बबल टेस्ट में क्या खूबियां होनी चाहिए ✅🫧
एक अच्छा बबल टेस्ट सिर्फ वाइब्रेशन पर आधारित नहीं होता। यह कई चीजों की जांच करता है, जैसे:
1) अपनाना बनाम मुद्रीकरण
एआई का उपयोग करने वाले लोगों का मतलब यह नहीं है कि वे इसके लिए पर्याप्त भुगतान कर रहे हैं (या पर्याप्त समय तक ) ताकि आज की कीमतों को जायज ठहराया जा सके।
2) इकाई अर्थशास्त्र (अरुचिकर सत्य)
देखो के लिए:
-
सकल मार्जिन
-
प्रति ग्राहक अनुमान लागत (ग्राहक द्वारा वांछित आउटपुट उत्पन्न करने में आपको कितना खर्च आता है)
-
प्रतिधारण और विस्तार
-
वापसी अवधि
एक संक्षिप्त परिभाषा जो मायने रखती है: अनुमान लागत "क्लाउड खर्च" नहीं है। यह मूल्य प्रदान करने की सीमांत लागत - टोकन, विलंबता, जीपीयू समय, सुरक्षा उपाय, प्रक्रिया में मानव हस्तक्षेप, गुणवत्ता आश्वासन, पुनः परीक्षण और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए किए गए सभी छिपे हुए कार्य।
3) टूलिंग बनाम ऐप्स
भले ही बहुत सारे ऐप्स में बदलाव होते रहें, फिर भी इंफ्रास्ट्रक्चर को सफलता मिल सकती है, क्योंकि कंप्यूटिंग की जरूरत तो सभी को ही होती है। (यही कारण है कि "सब कुछ एक बुलबुला है" वाली धारणा अक्सर गलत साबित होती है।)
4) लीवरेज और अस्थिर वित्तपोषण
ऋण + लंबी चुकौती चक्र + कथात्मक गर्माहट ही वह स्थिति है जहाँ चीजें बिगड़ती हैं - विशेष रूप से बुनियादी ढांचे में जहाँ उपयोग की धारणाएँ ही सब कुछ तय करती हैं। IEA स्पष्ट रूप से परिदृश्य/संवेदनशीलता मामलों का उपयोग करता है क्योंकि अनिश्चितता वास्तविक है। [2]
5) एक मिथ्या साबित होने योग्य दावा
यह नहीं कि "एआई बहुत बड़ा होगा," बल्कि "ये नकदी प्रवाह इस कीमत को उचित ठहराते हैं।"
“हाँ” का मामला: एआई बबल के संकेत 🫧📈
1) वित्तपोषण अत्यधिक केंद्रित है 💸
“एआई” नाम की किसी भी चीज़ में भारी मात्रा में पूंजी लगाई गई है। एकाग्रता का मतलब दृढ़ विश्वास हो सकता है - या अत्यधिक गर्मी। स्टैनफोर्ड के एआई इंडेक्स डेटा से पता चलता है कि निवेश की लहर कितनी बड़ी और तेज़ रही है, खासकर जनरेटिव एआई में। [1]
2) “नैरेटिव प्रीमियम” बहुत अच्छा काम कर रहा है 🗣️✨
आप देखेंगे:
-
स्टार्टअप्स प्रोडक्ट-मार्केट फिट से पहले ही तेजी से फंड जुटा रहे हैं
-
“एआई-प्रचारित” विज्ञापन (वही उत्पाद, नई शब्दावली)
-
रणनीतिक कहानी कहने के माध्यम से मूल्यांकन को उचित ठहराया गया
3) मार्केटिंग की तुलना में एंटरप्राइज़ रोलआउट कहीं अधिक उतार-चढ़ाव भरे होते हैं 🧯
डेमो और प्रोडक्शन के बीच का अंतर वास्तव में बहुत बड़ा है:
-
विश्वसनीयता संबंधी समस्याएं
-
मतिभ्रम (एक ऐसा शब्द जिसका अर्थ है "पूरी तरह से गलत")
-
अनुपालन और डेटा गवर्नेंस से जुड़ी परेशानियाँ
-
धीमी खरीद चक्र
यह सिर्फ “डर फैलाना” नहीं है। NIST के AI RMF जैसे जोखिम ढांचे स्पष्ट रूप से वैध और विश्वसनीय , सुरक्षित , जवाबदेह , पारदर्शी और गोपनीयता-संवर्धित की कल्पना को धीमा कर देता है। [5 ]
एक समग्र रोलआउट पैटर्न (किसी एक कंपनी का नहीं, बल्कि एक आम उदाहरण):
सप्ताह 1: टीमें डेमो को पसंद करती हैं।
सप्ताह 4: कानूनी/सुरक्षा विभाग गवर्नेंस, लॉगिंग और डेटा नियंत्रण की मांग करता है।
सप्ताह 8: सटीकता एक बड़ी बाधा बन जाती है, इसलिए कुछ समय के लिए अतिरिक्त कर्मचारियों को शामिल किया जाता है।
सप्ताह 12: लाभ वास्तविक है - लेकिन यह प्रेजेंटेशन में बताए गए लाभ से कहीं कम है, और लागत संरचना अपेक्षा से बहुत अलग है।
4) बुनियादी ढांचे के निर्माण से जुड़े जोखिम वास्तविक हैं 🏗️⚡
खर्च बहुत अधिक है: डेटा सेंटर, चिप्स, बिजली, शीतलन। आईईए का अनुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की मांग 2030 तक लगभग दोगुनी , जो एक मजबूत "यह हो रहा है" संकेत है - और यह भी याद दिलाता है कि उपयोग संबंधी अनुमानों में चूक महंगी संपत्तियों को पछतावे में बदल सकती है। [2]
5) एआई का विषय हर चीज़ में झलकता है 🌶️
बिजली कंपनियां, ग्रिड उपकरण, शीतलन प्रणाली, रियल एस्टेट - कहानी हर जगह फैलती है। कभी-कभी यह तर्कसंगत होती है (ऊर्जा की कमी वास्तविक है)। कभी-कभी यह विषयगत उतार-चढ़ाव होती है।.
इसका विपरीत पक्ष: यह एक क्लासिक पूर्ण-स्तरीय बबल क्यों नहीं है 🧊📊
1) कुछ प्रमुख खिलाड़ियों की वास्तविक आय है (केवल कहानी नहीं) 💰
शुद्ध बुलबुले की एक पहचान "बड़े वादे, छोटे बुनियादी तत्व" है। एआई बुनियादी ढांचे में, इसके पीछे वास्तविक धन के साथ पर्याप्त वास्तविक मांग है - एनवीडिया का कथित पैमाना एक स्पष्ट उदाहरण है। [3]
2) एआई पहले से ही रोजमर्रा के कामकाज में समाहित है (रोजमर्रा के कामकाज में यह अच्छी बात है) 🧲
ग्राहक सहायता, कोडिंग, खोज, विश्लेषण, संचालन स्वचालन - एआई का बहुत सारा मूल्य दिखावटी नहीं, बल्कि व्यावहारिक है। इस तरह का अपनाने का पैटर्न आमतौर पर बुलबुलेनुमा बाजारों में नहीं देखने को मिलता।
3) गणना के माध्यम से यह समझना असंभव है कि कमी कोई काल्पनिक अवधारणा है 🧱
संशयवादी भी आमतौर पर स्वीकार करते हैं: लोग इस सामग्री का बड़े पैमाने पर उपयोग कर रहे हैं। और उपयोग बढ़ाने के लिए हार्डवेयर और बिजली की आवश्यकता होती है - जो वास्तविक निवेश और वास्तविक ऊर्जा नियोजन में दिखाई देता है। [2]
जहां बुलबुले का जोखिम सबसे अधिक (और सबसे कम) दिखता है 🎯🫧
झाग का सबसे अधिक खतरा 🫧🔥
-
बिना किसी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और लगभग शून्य स्विचिंग लागत वाले नकलची ऐप्स
-
स्टार्टअप्स की कीमत "भविष्य के प्रभुत्व" के आधार पर तय की जाती है, जबकि उनके पास ग्राहकों को बनाए रखने का कोई सिद्ध प्रमाण नहीं होता।
-
लंबे प्रतिफल और कमजोर मान्यताओं वाले अत्यधिक लीवरेज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश
-
"पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट" के दावे वास्तव में आत्मविश्वास के साथ नाजुक कार्यप्रवाह हैं
झाग बनने का खतरा कम (फिर भी पूरी तरह से सुरक्षित नहीं) 🧊✅
-
बुनियादी ढांचा वास्तविक अनुबंधों और उपयोग से जुड़ा हुआ है
-
मापने योग्य ROI (समय की बचत, हल किए गए टिकट, चक्र समय में कमी)
-
हाइब्रिड सिस्टम: एआई + नियम + मानव-इन-द-लूप (कम आकर्षक, अधिक विश्वसनीय) - और जोखिम ढांचे टीमों को बनाने के लिए प्रेरित करते हैं। [5]
तुलना तालिका: त्वरित वास्तविकता जांच लेंस 🧰🫧
| लेंस | के लिए सर्वश्रेष्ठ | लागत | यह कैसे काम करता है (और इसमें क्या खामी है) |
|---|---|---|---|
| वित्त पोषण एकाग्रता | निवेशक, संस्थापक | भिन्न | अगर किसी एक विषय में भारी मात्रा में पैसा लगाया जाए, तो उसमें तेजी आ सकती है... लेकिन केवल फंडिंग से ही यह साबित नहीं होता कि वह एक बुलबुला है। |
| इकाई अर्थशास्त्र समीक्षा | संचालक, खरीदार | समय लागत | इससे यह सवाल उठता है कि "क्या इससे फायदा है?" - साथ ही यह भी पता चलता है कि लागतें कहां छिपी हैं। |
| प्रतिधारण + विस्तार | उत्पाद टीमें | आंतरिक | अगर उपयोगकर्ता वापस नहीं आते हैं, तो यह एक फैशन मात्र है, क्षमा करें। |
| अवसंरचना वित्तपोषण की जाँच | मैक्रो, आवंटक | भिन्न | लीवरेज जोखिम को पहचानने के लिए बढ़िया, लेकिन पूरी तरह से मॉडल बनाना मुश्किल (परिदृश्य मायने रखते हैं) [2] |
| सार्वजनिक वित्तीय स्थिति और मार्जिन | सब लोग | मुक्त | वास्तविकता से जुड़े रहने के बावजूद, इनका भविष्य-मूल्य निर्धारण भी अत्यधिक आक्रामक हो सकता है। |
(हाँ, यह थोड़ा असमान है। वास्तविक निर्णय लेने की प्रक्रिया ऐसी ही होती है।)
एआई बबल के लिए एक व्यावहारिक चेकलिस्ट 📝🤖
एआई उत्पादों (ऐप्स, कोपायलट, एजेंट) के लिए 🧩
-
क्या उपयोगकर्ता बिना किसी प्रोत्साहन के साप्ताहिक रूप से वापस आते हैं?
-
क्या कंपनी ग्राहकों के कंपनी छोड़ने की दर में भारी वृद्धि किए बिना कीमतें बढ़ा सकती है?
-
कितने आउटपुट में मानवीय सुधार की आवश्यकता है?
-
क्या इसमें मालिकाना डेटा, वर्कफ़्लो लॉक-इन या वितरण शामिल है?
-
क्या अनुमान लगाने की लागत कीमतों की तुलना में तेजी से गिर रही है?
बुनियादी ढांचे के लिए 🏗️
-
क्या इस संबंध में कोई लिखित प्रतिबद्धताएं हैं या केवल "रणनीतिक हित"?
-
यदि उपयोग अपेक्षा से कम हो तो क्या होता है? (केवल आधार मामले के बजाय "विपरीत परिस्थितियों" के मामले का मॉडल बनाएं।) [2]
-
क्या इसका वित्तपोषण भारी ऋण से किया गया है?
-
अगर हार्डवेयर संबंधी प्राथमिकताएं बदलती हैं तो क्या कोई योजना है?
सार्वजनिक बाजार के “एआई नेताओं” के लिए 📈
-
क्या वास्तव में नकदी प्रवाह बढ़ रहा है, या यह सिर्फ एक कहानी है?
-
क्या लाभ मार्जिन बढ़ रहे हैं या घट रहे हैं?
-
क्या विकास ग्राहकों के एक छोटे समूह पर निर्भर करता है?
-
क्या मूल्यांकन में स्थायी प्रभुत्व को आधार बनाया गया है?
टेकअवे बंद हो रहे हैं 🧠✨
क्या एआई का कोई बुलबुला है? पारिस्थितिकी तंत्र के कुछ हिस्से बुलबुले जैसा व्यवहार प्रदर्शित करते हैं - विशेष रूप से नकलची ऐप्स, कहानी-आधारित मूल्यांकन और किसी भी अत्यधिक लीवरेज्ड बिल्डआउट में।
लेकिन एआई स्वयं "नकली" या "महज मार्केटिंग" नहीं है। यह तकनीक वास्तविक है। इसका उपयोग वास्तविक है - और हम वास्तविक निवेश, वास्तविक ऊर्जा मांग अनुमान और मुख्य बुनियादी ढांचे में वास्तविक राजस्व की ओर इशारा कर सकते हैं। [1][2][3]
संक्षेप में: कमजोर या अत्यधिक लीवरेज वाले क्षेत्रों में उथल-पुथल की उम्मीद है। अंतर्निहित बदलाव जारी है - बस अब भ्रम कम और स्प्रेडशीट ज़्यादा दिखाई दे रही हैं 😅📊
संदर्भ
[1] स्टैनफोर्ड एचएआई - 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट - और पढ़ें
[2] अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी - एआई से ऊर्जा की मांग (ऊर्जा और एआई रिपोर्ट) - और पढ़ें
[3] एनवीडिया न्यूज़ रूम - चौथी तिमाही और वित्तीय वर्ष 2025 के वित्तीय परिणाम (26 फरवरी, 2025) - और पढ़ें
[4] ओईसीडी - जनरेटिव एआई और एसएमई कार्यबल (2024 सर्वेक्षण; नवंबर 2025 में प्रकाशित) - और पढ़ें
[5] एनआईएसटी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिस्क मैनेजमेंट फ्रेमवर्क (एआई आरएमएफ 1.0) (पीडीएफ) - और पढ़ें