क्वांटम AI क्या है? जहाँ भौतिकी, कोड और अराजकता एक दूसरे से मिलते हैं

ठीक है, तो क्वांटम AI क्या है ? (किसी आसान जवाब की उम्मीद न करें) ⚛️🤖

किसी ऐसी चीज़ को अति-सरल बनाने के जोखिम पर जो पहले से ही लगभग वास्तविक है - क्वांटम एआई वह है जो तब होता है जब आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उप-परमाणु विचित्रता के तर्क का उपयोग करके सोचना सिखाने की कोशिश करते हैं। इसका मतलब है क्वांटम कंप्यूटिंग (क्यूबिट, उलझाव, और ऐसी ही अन्य डरावनी क्रियाएँ) को मशीन लर्निंग मॉडल के साथ मिलाना।

सिवाय इसके कि यह वास्तव में कोई विलय नहीं है। यह तो... संकर अराजकता जैसा है? पारंपरिक AI स्पष्ट आँकड़ों पर प्रशिक्षण लेता है। क्वांटम AI संभावनाओं में तैरता है। यह सिर्फ़ तेज़ उत्तरों के बारे में नहीं है। यह अलग-अलग उत्तरों के बारे में है।

कल्पना कीजिए कि अगर भूलभुलैया में चलने के बजाय, आपका एल्गोरिदम ही भूलभुलैया बन जाए। यहीं से चीज़ें दिलचस्प हो जाती हैं।

इसके बाद आप जो लेख पढ़ना चाहेंगे वे इस प्रकार हैं:

🔗 AI में अनुमान क्या है? - वह क्षण जब यह सब एक साथ आता है
पता लगाएं कि AI वास्तविक समय में निर्णय कैसे लेता है - यह वह जगह है जहां सभी प्रशिक्षण का भुगतान होता है।

🔗 AI के प्रति समग्र दृष्टिकोण अपनाने का क्या अर्थ है?
मानवता के लिए वास्तव में लाभकारी AI डिज़ाइन करने के लिए आवश्यक व्यापक मानसिकता का अन्वेषण करें।

🔗 एआई मॉडल को कैसे प्रशिक्षित करें - एक संपूर्ण गाइड
मशीनों को सोचने, सीखने और अनुकूलन करने का तरीका सिखाने के पीछे के हर चरण को समझें।

चलो चीजों को पंक्तिबद्ध करते हैं... फिर उन्हें गिरा देते हैं 🧩

क्या आप अब भी मेरे साथ हैं? यहाँ कुछ बातें हैं जो कुछ हद तक समझ में आती हैं, जब तक कि समझ में न आएँ:

फिर से: इनमें से कुछ भी तय नहीं है। ज़मीन घूम रही है। आधे शोधकर्ता अभी भी परिभाषाओं पर बहस कर रहे हैं।

क्वांटम और AI को क्यों मिलाएँ? 🤔 क्या एक समस्या ही काफी नहीं है?

क्योंकि सामान्य AI - भले ही शानदार हो - अपनी सीमाओं को पार कर जाता है। खासकर जब गणित खराब हो जाता है।

मान लीजिए आप आपूर्ति श्रृंखलाओं का अनुकूलन कर रहे हैं, प्रोटीन फोल्डिंग का मॉडलिंग कर रहे हैं, या खरबों वित्तीय निर्भरताओं का विश्लेषण कर रहे हैं। पारंपरिक एआई इन सब कामों को धीमी गति से और ऊर्जा की भूख से करता है। क्वांटम प्रणालियाँ (अगर वे कभी विश्वसनीय रूप से काम करती हैं) इनसे ऐसे तरीके से निपट सकती हैं जिनका हम अभी तक मॉडल भी नहीं बना सकते।

सिर्फ़ तेज़ नहीं। अलग तरीके से । वे संभावना को समझते हैं, निश्चितता को नहीं। यह निर्देशों के रूप में गणित कम और अन्वेषण के रूप में गणित ज़्यादा है।

लोग ध्यान क्यों दे रहे हैं:

• 🔁 व्यापक संयोजन अन्वेषण।
  एक ट्रिलियन-नोड ग्राफ़ को बलपूर्वक बनाने के लिए शुभकामनाएँ। क्वांटम शायद इसमें अपना रास्ता खोज लेगा

• 🧠 बिल्कुल नए मॉडल,
  क्वांटम बोल्ट्ज़मैन मशीन या वेरिएशनल क्वांटम क्लासिफायर जैसे? ये तो क्लासिक मॉडल में भी नहीं बदल सकते। ये तो कुछ और ही हैं।

• 🔐 सुरक्षा और कोड-ब्रेकिंग
  क्वांटम AI आज के एन्क्रिप्शन को नष्ट कर सकता है - और कल का एन्क्रिप्शन बना सकता है। बैंकों के माथे पर बल पड़ने की एक वजह है।

अब हम कहाँ हैं ?

अभी भी रनवे पर है। विमान वायरफ्रेम और गणित के चुटकुलों से बना है।

आज का "क्वांटम एआई" ज़्यादातर सैद्धांतिक है या सिमुलेटर पर आधारित है। मशीनें शोर करती हैं, क्यूबिट नाज़ुक हैं, और त्रुटि दर बहुत ज़्यादा है। कहा जा सकता है - प्रगति हो रही है। आईबीएम, गूगल, रिगेटी और ज़ानाडू, सभी ने छोटे-छोटे कदमों का प्रदर्शन किया है।

कुछ हाइब्रिड मॉडल वास्तविक हैं। जैसे क्वांटम-एन्हांस्ड एसवीएम या प्रायोगिक वेरिएशनल सर्किट जो शास्त्रीय संरचनाओं की नकल करते हैं, लेकिन क्वांटम बैकबोन के साथ।

फिर भी, यह उम्मीद मत कीजिए कि आपका फ़ोन असिस्टेंट अगले साल तक इतना ज़्यादा बुद्धिमान हो जाएगा। शायद पाँच साल में भी नहीं। लेकिन प्रोटोटाइप तेज़ी से बदल रहे हैं।

क्वांटम एआई किसी दिन क्या कर ?

अब हम संभावनाओं के क्षेत्र में पहुँच रहे हैं। लेकिन अगर ये मशीनें स्थिर हो जाएँ, अगर एल्गोरिदम में मज़बूती आ जाए - तो शायद:

• 💊 स्वचालित दवा खोज
  प्रोटीन को मोड़ना, यौगिक व्यवहार का परीक्षण करना... वास्तविक समय में?

• 🌦️ चरम पर्यावरण सिमुलेशन
  क्वांटम सिस्टम जलवायु या कण प्रणालियों को कहीं अधिक यथार्थवादी रूप से मॉडल कर सकते हैं।

• 🧑🚀 दीर्घकालिक मिशनों के लिए संज्ञानात्मक सह-पायलट
  असंरचित वातावरण में अधिक स्मार्ट, अनुकूली निर्णय इंजन के बारे में सोचें।

• 📉 अराजक प्रणालियों में जोखिम विश्लेषण और भविष्यवाणी
  वित्तीय, मौसम संबंधी, भू-राजनीतिक - जहां क्लासिक एआई घबराता है, क्वांटम नृत्य कर सकता है।

एक आखिरी बात (क्योंकि क्यों नहीं?) 🌀

एक सही उत्तर के विचार पर एक दार्शनिक नज़रिया है । यह एक साथ है , इसका नहीं, बल्कि क्या हो सकता है

और यही कारण है कि लोग इससे डर जाते हैं।

यह परिपक्व नहीं है। यह अव्यवस्थित है। लेकिन यह एक तरह का बौद्धिक एड्रेनालाईन भी है - एक अजीब, झिलमिलाता हुआ, शायद वर्तमान के किनारे पर।

क्या इसे उद्धरणों में छोटा करने या समाचार पत्र परिचय के लिए पुनःप्रयोजन की आवश्यकता है?

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