कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण किसने किया?

संक्षिप्त उत्तर: कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी एक व्यक्ति द्वारा नहीं बनाई गई थी; यह समय के साथ कई शोधकर्ताओं के प्रयासों से विकसित हुई। यदि किसी एक औपचारिक संस्थापक की आवश्यकता हो, तो जॉन मैकार्थी का नाम सर्वमान्य है, जबकि एलन ट्यूरिंग और अन्य लोगों ने इसकी गहरी नींव रखी ( स्टैनफोर्ड , ब्रिटानिका )।

चाबी छीनना:

श्रेय : जब प्रश्न एआई को एक औपचारिक क्षेत्र के रूप में देखता है तो जॉन मैकार्थी का नाम लें।

उत्पत्ति : जब मशीन की सोच के पीछे के प्रारंभिक विचारों पर ध्यान केंद्रित किया जाए तो एलन ट्यूरिंग का उल्लेख करें।

निर्माता : पहले कार्यशील एआई सिस्टमों पर चर्चा करते समय न्यूवेल, साइमन और मिंस्की को शामिल करें।

दृष्टिकोण : अकेले प्रतिभा के श्रेय वाली कहानियों से बचें; समझाएं कि एआई का विकास परस्पर संबंधित विषयों और सहयोगी टीमों के माध्यम से हुआ है।

आधुनिक उपयोग : इस बात पर जोर दें कि आज की एआई बड़े पैमाने पर सहयोग, डेटा, हार्डवेयर और इंजीनियरिंग पर निर्भर करती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आविष्कार किसने किया? इसका सबसे संक्षिप्त और सीधा जवाब 🧠

आइए शुरुआत में ही चीजों को ज्यादा जटिल न बनाएं।.

अगर कोई पूछे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आविष्कार किसने किया?, तो सबसे आम और संक्षिप्त उत्तर यही होता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक औपचारिक क्षेत्र के रूप में अक्सर जॉन मैकार्थी , क्योंकि उन्होंने इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद की और इस क्षेत्र को इसका नाम दिया। लेकिन यह उत्तर पूरी बात नहीं बताता। ( www-formal.stanford.edu )

अन्य प्रमुख योगदानकर्ताओं में शामिल हैं:

• एलन ट्यूरिंग - मशीनों की सोचने की क्षमता के प्रश्न को उठाने और महत्वपूर्ण सैद्धांतिक आधार तैयार करने के लिए।

• मार्विन मिंस्की - प्रारंभिक एआई अनुसंधान को एक महत्वपूर्ण, सार्वजनिक तरीके से आगे बढ़ाने के लिए

• एलन न्यूवेल और हर्बर्ट साइमन - जिन्होंने कुछ ऐसे शुरुआती प्रोग्राम बनाए जो वास्तव में मानव तर्क की नकल करते थे।

• क्लॉड शैनन - तर्क, सूचना और मशीन प्रक्रियाओं को ऐसे तरीकों से जोड़ने के लिए जिनका बहुत महत्व था।

• नॉर्बर्ट वीनर - साइबरनेटिक्स, फीडबैक सिस्टम और मशीन-नियंत्रण संबंधी विचारों के लिए, जिन्होंने एआई चिंतन को बढ़ावा दिया।

तो हाँ, कुछ मशहूर नाम हैं। लेकिन नहीं, रोबोटों के राजा 👑🤖 की तरह कोई एक अकेला आविष्कारक नहीं है जो बाकियों से ऊपर खड़ा हो।

एआई कुछ हद तक उन बेहद उत्साही लोगों द्वारा बनाई गई एक पैचवर्क रजाई की तरह है, जिन्होंने ब्लैकबोर्ड, समीकरणों, तर्कों और शायद बहुत अधिक कॉफी का इस्तेमाल किया है।.

“एआई किसने बनाया?” यह सवाल जितना आसान लगता है, उससे कहीं ज्यादा पेचीदा क्यों है? 🤔

यह प्रश्न देखने में तो सरल लगता है, लेकिन इसमें तीन अलग-अलग प्रश्न छिपे हुए हैं।.

1. बुद्धिमान मशीनों का विचार किसने दिया?

यह आपको दर्शन और तर्कशास्त्र के । आधुनिक कंप्यूटरों के आने से बहुत पहले, लोग पहले से ही यह जानने की कोशिश कर रहे थे कि क्या सोच को मशीनीकृत किया जा सकता है। क्या तर्क नियमों का पालन कर सकता है? क्या कोई मशीन निर्णय की नकल कर सकती है? क्या बुद्धिमत्ता को चरणों में विभाजित किया जा सकता है?

ये सवाल इसलिए मायने रखते हैं क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अचानक कहीं से प्रकट नहीं हुई। इसका विकास इस विश्वास से हुआ कि सोच को वर्णित किया जा सकता है।.

2. इस विचार को शोध क्षेत्र में किसने परिवर्तित किया?

यहीं से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र आधिकारिक, अधिक संगठित और अधिक गंभीर बन गया। अस्पष्ट आश्चर्य के बजाय, शोधकर्ताओं ने कहना शुरू किया, "आइए समस्या को परिभाषित करें, मॉडल बनाएं, प्रयोग करें और मशीनों से बुद्धिमान कार्य करवाएं।"

सपने से अनुशासन की ओर यह बदलाव ही वह बड़ा कारण है जिसकी वजह से जॉन मैकार्थी को इतना श्रेय मिलता है।.

3. एआई को वास्तविकता बनाने वाले सिस्टम किसने बनाए?

यह एक और पहलू है। किसी क्षेत्र का नामकरण करना एक बात है, उपयोगी प्रणालियाँ बनाना दूसरी बात। विभिन्न शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अलग-अलग तरीकों से व्यावहारिक बनाया है - खोज एल्गोरिदम, प्रतीकात्मक तर्क, तंत्रिका नेटवर्क, मशीन लर्निंग, भाषा मॉडल, दृष्टि प्रणाली, रोबोटिक्स, और भी बहुत कुछ।.

इसलिए जब लोग पूछते हैं कि एआई किसने बनाया?, तो अक्सर अनजाने में उनका मतलब अलग-अलग चीजों से होता है। यही कारण है कि जवाब अस्पष्ट लग सकता है। और यह स्वाभाविक भी है।

“हू क्रिएटेड एआई?” का एक अच्छा संस्करण कैसा होना चाहिए? ✅

इस प्रश्न का एक अच्छा संस्करण किसी एक जादुई संस्थापक की तलाश नहीं करता है। यह श्रेय के उचित स्तर की ।

एक अच्छा उत्तर कैसा होना चाहिए, यह इस प्रकार है:

• यह आविष्कार को औपचारिकता से अलग करता है।

  • मशीन इंटेलिजेंस की कल्पना करने वाला पहला व्यक्ति जरूरी नहीं कि वही व्यक्ति हो जिसने इस क्षेत्र की स्थापना की हो।.

• यह कई अग्रदूतों को मान्यता देता है

  • एआई के संस्थापक व्यक्ति नहीं, बल्कि इसके संस्थापक व्यक्तित्व हैं। यही अधिक स्पष्ट सोच है।.

• इसमें सिद्धांत और व्यवहार दोनों शामिल हैं।

  • विचार मायने रखते हैं, लेकिन कार्यप्रणालियाँ भी उतनी ही महत्वपूर्ण हैं।.

• यह नायक पूजा से बचता है

  • तकनीकी इतिहास को एक अकेले प्रतिभाशाली व्यक्ति की कहानी पसंद है क्योंकि इसे आसानी से गढ़ा जा सकता है। वास्तविक इतिहास कहीं अधिक जटिल है।.

• इससे यह स्पष्ट होता है कि कुछ नाम बार-बार क्यों सामने आते हैं।

  • सभी योगदानकर्ताओं की भूमिका एक जैसी नहीं थी। कुछ ने विचार दिए, कुछ ने प्रणालियाँ बनाईं, और कुछ ने दूसरों को यह विश्वास दिलाया कि इस पूरे काम को आगे बढ़ाना सार्थक है।.

• यह स्वीकार करता है कि क्षेत्र का स्वरूप बदल गया है

  • प्रारंभिक एआई आधुनिक एआई से अलग था। परिवार एक ही था, बस साज-सज्जा अलग थी।.

शायद यही इसे समझने का सबसे अच्छा तरीका है। यह नहीं कि "यह सब किसने अकेले किया?" बल्कि यह कि "वह रास्ता किसने बनाया जिससे यह संभव हो पाया?" शायद थोड़ा कम नाटकीय लगे, लेकिन सच्चाई के कहीं ज़्यादा करीब है।.

तुलनात्मक तालिका - “एआई का आविष्कार किसने किया?” प्रश्न के उत्तर के पीछे मुख्य लोग 📊

ये रहा एक ज़्यादा तर्कसंगत संस्करण। इतिहास को वैसे भी कीमत लगाने की ज़रूरत नहीं है 😅

आकृति	सर्वश्रेष्ठ दर्शक	यह कैसे काम करता है
जॉन मैकार्थी	जो पाठक संस्थापक के बारे में औपचारिक उत्तर जानना चाहते हैं	उन्होंने ही इस शब्द को गढ़ा और एआई को एक उचित क्षेत्र के रूप में आकार देने में मदद की। संक्षिप्त उत्तर, लगभग।
एलन ट्यूरिंग	गहरी उत्पत्ति में रुचि रखने वाले लोग	जब यह सवाल पूछा गया कि क्या मशीनें सोच सकती हैं, तो इसी से सारा विवाद शुरू हुआ 🌩️
मार्विन मिंस्की	प्रारंभिक एआई संस्कृति का अध्ययन करने वाला कोई भी व्यक्ति	प्रारंभिक एआई के प्रमुख समर्थकों में से एक, जिनका अनुसंधान क्षेत्र में व्यापक प्रभाव है और जिनकी भूमिका बहुत ही स्पष्ट है।
एलन न्यूवेल + हर्बर्ट साइमन	तर्क के प्रेमी, शोध में रुचि रखने वाले लोग	प्रारंभिक तर्क-वितर्क कार्यक्रम बनाए - वास्तविक कार्यशील प्रयास, न कि केवल अटकलें।
क्लाउड शैनन	तकनीकी पाठक	मूलभूत तरीके से सूचना, तर्क और गणना को आपस में जोड़ना
नॉर्बर्ट वीनर	प्रणाली विचारक	फीडबैक और नियंत्रण प्रणालियों ने मशीन-इंटेलिजेंस संवादों को आगे बढ़ाया।
फ्रैंक रोसेनब्लाट	लर्निंग-सिस्टम्स क्राउड	प्रारंभिक न्यूरल-नेटवर्क संबंधी विचार - महत्वाकांक्षी, अपूर्ण और अपने समय से आगे।
कई अनाम टीमें	जो भी व्यक्ति सही उत्तर जानना चाहता है	क्योंकि एआई सहयोगात्मक था, जो दिखने में भले ही आकर्षक न हो, लेकिन कहीं अधिक सटीक है 🙃

यहां एक छोटी सी फॉर्मेटिंग संबंधी शिकायत है - इतिहास को उत्पाद-शैली की तालिकाओं में ठीक से नहीं दर्शाया जा सकता। फिर भी, बात स्पष्ट हो जाती है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अकेले प्रतिभाशाली व्यक्ति का मिथक 🚫🦸

लोग किसी एक आविष्कारक की कहानी को पसंद करते हैं क्योंकि यह संतोषजनक लगती है। एक व्यक्ति, एक पल, एक आविष्कार। एकदम व्यवस्थित। लेकिन एआई इस तरह व्यवहार करने से इनकार करता है।.

कुछ कारणों से अकेले प्रतिभावान व्यक्ति का मिथक टूट जाता है:

• कई विषयों पर निर्भर करती है

  • तर्क

  • अंक शास्त्र

  • तंत्रिका विज्ञान

  • भाषा विज्ञान

  • कंप्यूटर इंजीनियरिंग

  • संज्ञात्मक विज्ञान

• अलग-अलग अग्रदूतों ने इस पहेली के अलग-अलग हिस्सों को हल किया।

  • एक ने तर्क का सामना किया

  • दूसरे ने सीखने की प्रक्रिया को संभाला

  • एक अन्य औपचारिक जानकारी

  • एक अन्य प्रयास में मशीनों को भाषा या बोध की ओर धकेला गया।

• मैदान असमान रूप से आगे बढ़ा

  • कभी-कभी प्रतीकात्मक प्रणालियाँ प्रमुख होती थीं।

  • कभी-कभी सीखने के तरीकों में तेजी आई

  • कभी-कभी आशावाद टूट जाता था और धन की आपूर्ति बंद हो जाती थी।

यह असमानता मायने रखती है। इसका मतलब है कि एआई का "आविष्कार" एक बार नहीं हुआ था। इसे बार-बार नए सिरे से परिभाषित किया गया था।.

एक समूह कहता है कि बुद्धिमत्ता तर्क है, दूसरा कहता है कि यह पैटर्न पहचान है, तीसरा कहता है कि यह अनुकूलन है, और फिर ये सभी सदियों तक बहस करते रहते हैं। एआई का इतिहास मूल रूप से यही है, बस इसमें अनुदान प्रस्ताव और अधिक समीकरण शामिल हैं।.

प्रारंभिक आधारशिलाएँ - इससे पहले कि एआई का कोई नाम होता 🏗️

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक मान्यता प्राप्त क्षेत्र बनने से पहले, सोचने के बारे में सोचने के लिए एक ढांचा होना आवश्यक था। यह वाक्य थोड़ा अटपटा लग सकता है, लेकिन ध्यान से सुनिए।.

इसकी नींव उन लोगों ने रखी जो इस तरह के सवालों के जवाब खोजने की कोशिश कर रहे थे:

• क्या तर्क को प्रतीकों के माध्यम से व्यक्त किया जा सकता है?

• क्या समस्याओं को चरणों में विभाजित किया जा सकता है?

• क्या मशीनें अमूर्त नियमों का पालन कर सकती हैं?

• क्या बुद्धिमत्ता को केवल प्रशंसा करने के बजाय प्रदर्शित किया जा सकता है?

यहीं से औपचारिक तर्क का महत्व बढ़ा। यदि सोच को एक संरचित प्रक्रिया के रूप में प्रस्तुत किया जा सके, तो शायद एक मशीन इसके कुछ हिस्सों को दोहरा सकती है। यह विचार आज तो स्पष्ट लगता है, लेकिन उस समय यह इतना क्रांतिकारी था कि लोगों को या तो उत्साह हुआ या फिर थोड़ी हैरानी भी हुई।

एलन ट्यूरिंग यहाँ केंद्रीय भूमिका में थे क्योंकि उन्होंने गणना की परिभाषा तय करने में मदद की। यह बात लोगों की सोच से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। इससे पहले कि आप यह प्रश्न पूछें कि क्या कोई मशीन सोच सकती है, आपको इस बात की बुनियादी समझ होनी चाहिए कि सिद्धांत रूप में एक मशीन क्या कर सकती है।

क्लाउड शैनन हैं , जिन्होंने यह साबित करने में मदद की कि सूचना को गणितीय रूप से संसाधित किया जा सकता है। सुनने में यह थोड़ा नीरस लगता है, लेकिन इसका बहुत महत्व था। एक बार जब सूचना, तर्क और सर्किट एक ही भाषा बोलने लगे, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मार्ग बहुत स्पष्ट हो गया।

तो अगर आप यह पूछ रहे हैं कि एआई का आविष्कार किसने किया?, तो आप इन शुरुआती बौद्धिक रचनाकारों को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते। उन्होंने सिर्फ ईंटें नहीं जोड़ीं, बल्कि उन्होंने इसका खाका तैयार किया। ( ओयूपी अकादमिक )

जॉन मैकार्थी और वो क्षण जब एआई एक क्षेत्र बन गया 🏷️💡

अगर किसी एक व्यक्ति पर विशेष ध्यान देने की जरूरत है, तो वह जॉन मैकार्थी ।

क्यों? क्योंकि उन्होंने बिखरे हुए विचारों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता नामक एक सुस्थापित क्षेत्र में परिवर्तित करने में मदद की। किसी क्षेत्र का नामकरण करना कोई छोटी बात नहीं है। यह वित्तपोषण, अनुसंधान एजेंडा, अकादमिक पहचान और जनमानस की कल्पना को आकार देता है। एक बार किसी चीज़ का नाम हो जाने पर, लोग उसके आसपास एकत्रित हो सकते हैं, उस पर बहस कर सकते हैं, उसकी आलोचना कर सकते हैं, उसका बचाव कर सकते हैं - अचानक वह अधिक आधिकारिक रूप से अस्तित्व में आ जाती है।.

इसीलिए जब यह सवाल पूछा जाता है कि एआई का आविष्कार किसने किया? मैकार्थी के नाम से देते हैं।

उनकी भूमिका इसलिए उल्लेखनीय है क्योंकि उन्होंने तीन महत्वपूर्ण कार्य किए:

• उन्होंने मशीन इंटेलिजेंस को एक वैध वैज्ञानिक चुनौती के रूप में माना।

• उन्होंने एआई को अध्ययन के एक अलग क्षेत्र के रूप में परिभाषित करने में मदद की।

• उन्होंने छोटे-छोटे क्रमिक लक्ष्यों के बजाय महत्वाकांक्षी लक्ष्यों पर जोर दिया।

सच कहें तो, किसी क्षेत्र का नामकरण करना और उसके भीतर की हर चीज़ को अकेले ही विकसित करना एक ही बात नहीं है। फिर भी, उस क्षेत्र को किसी ऐसे साहसी व्यक्ति की ज़रूरत थी जो यह कह सके, "यह एक महत्वपूर्ण विषय है, और हम इसे गंभीरता से आगे बढ़ाएंगे।"

इसके लिए हिम्मत चाहिए। शायद थोड़ी अकादमिक हठधर्मिता भी... संभवतः दोनों ही। ( www-formal.stanford.edu )

निर्माता - वे लोग जिन्होंने एआई को कुछ व्यावहारिक कार्य करने में सक्षम बनाया ⚙️

यहीं से कहानी में व्यावहारिक पहलू जुड़ जाते हैं।.

एलन न्यूवेल और हर्बर्ट साइमन इसलिए महत्वपूर्ण थे क्योंकि उन्होंने ऐसे शुरुआती प्रोग्राम बनाए जो तर्क और समस्या-समाधान का प्रयास करते थे। केवल सिद्धांत नहीं, बल्कि वास्तविक प्रणालियाँ। यह अंतर बहुत बड़ा है। "मशीनें सोच सकती हैं" कहने और ऐसी मशीन बनाने में ज़मीन-आसमान का अंतर है जो संरचित समस्याओं को इस तरह से हल कर सके जो सोचने के तरीके से मिलती-जुलती हो।

मार्विन मिंस्की प्रारंभिक एआई क्षेत्र के सबसे प्रमुख व्यक्तियों में से एक बन गए, जिन्होंने अनुसंधान संस्कृति को आकार देने और महत्वाकांक्षी दिशाओं को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। बेशक, वे अकेले नहीं थे, लेकिन उनका प्रभाव व्यापक था।

फिर शोधकर्ता सीखने की प्रणालियों का अध्ययन कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का यह पहलू महत्वपूर्ण है क्योंकि बुद्धिमत्ता केवल निश्चित तर्क पर आधारित नहीं होती। यह अनुकूलन पर भी आधारित होती है। अनुभव, प्रतिक्रिया और समायोजन के माध्यम से बेहतर होने वाली मशीनें बुद्धिमत्ता के एक अलग दर्शन का प्रतिनिधित्व करती हैं - शायद अधिक लचीला दर्शन।.

यहीं से न्यूरल नेटवर्क-शैली की सोच की बात शुरू होती है। शुरुआती संस्करण सीमित थे, कभी-कभी उनकी ज़रूरत से ज़्यादा तारीफ़ की गई, और कभी-कभी उन्हें भविष्य के तैयार होने से पहले ही भविष्य मान लिया गया। लेकिन बीज तो मौजूद था 🌱

तो फिर, एआई किसने बनाया? यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस बात को सबसे ज्यादा महत्व देते हैं:

• क्षेत्र को परिभाषित करना,

• सिद्धांत की स्थापना करना,

• पहली तर्क प्रणाली का निर्माण करना,

• या फिर सीखने वाली प्रणालियों का विकास करना।.

प्रत्येक मार्ग परस्पर संबंधित लेकिन भिन्न अग्रदूतों की ओर इंगित करता है। ( cmu.edu )

प्रतीकात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाम सीखने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता - दो बड़े रास्ते, एक ही मंज़िल... कुछ हद तक 🛣️

यह हिस्सा जितना पहली नजर में दिखता है, उससे कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण है।.

प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अधिकांश भाग प्रतीकात्मक तर्क । इसका अर्थ है ज्ञान को प्रतीकों, नियमों और तार्किक संरचनाओं के माध्यम से प्रस्तुत करना। यह बुद्धिमत्ता को संरचित समस्या-समाधान के समान मानता है।

एक अन्य प्रमुख शाखा डेटा से सीखने , पैटर्न पहचानने और समायोजन पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है। यह बुद्धिमत्ता को अधिक लचीली और कम स्पष्ट रूप से कोडित चीज़ के रूप में देखती है।

दोनों ही दृष्टिकोणों ने एआई को आकार दिया। दोनों ने ही मूल्यवान विचार दिए। दोनों की ही अपनी सीमाएं भी थीं।.

प्रतीकात्मक एआई तब मजबूत था जब:

• नियम स्पष्ट थे

• तर्क मायने रखता था

• विशेषज्ञ ज्ञान को कोडित किया जा सकता है

लर्निंग-आधारित एआई तब मजबूत था जब:

• पैटर्न जटिल थे

• डेटा प्रचुर मात्रा में था

• इस समस्या में सटीक निष्कर्ष निकालने के बजाय पहचान करना शामिल था।

मैदान एक खराब पहिए वाली शॉपिंग कार्ट की तरह इन दोनों मोड के बीच झूलता रहा है। चल तो रहा है, बस शोर मचा रहा है 😬

यह प्रश्न इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि विभिन्न "रचनाकार" अलग-अलग परंपराओं से अधिक मजबूती से जुड़े होते हैं। इसलिए जब एक व्यक्ति ट्यूरिंग का नाम लेता है, दूसरा मैकार्थी का और तीसरा रोसेनब्लाट का, तो वे सभी एक ही बड़ी नदी की अलग-अलग शाखाओं की बात कर रहे हो सकते हैं। ( britannica.com )

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी एक युग की देन नहीं है 🌍

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसका उपयोग लोग लेखन, छवि निर्माण, अनुशंसाओं, ध्वनि उपकरणों, खोज, रोबोटिक्स और भाषा संबंधी कार्यों के लिए करते हैं, प्रगति की कई परतों से विकसित हुई है।.

इसकी आवश्यकता थी:

• सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान

• बेहतर हार्डवेयर

• बड़े डेटासेट

• प्रशिक्षण विधियों में सुधार किया गया

• सांख्यिकीय सफलताएँ

• बड़े पैमाने पर इंजीनियरिंग

• टीमें, प्रयोगशालाएँ और बुनियादी ढाँचा

आखिरी बात बेहद महत्वपूर्ण है। आधुनिक एआई गहराई से सामूहिक प्रयास पर आधारित है। इसका निर्माण शोधकर्ताओं, टिप्पणीकारों, चिप डिजाइनरों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, उत्पाद टीमों, सुरक्षा समीक्षकों, भाषाविदों, गणितज्ञों और अन्य विशेषज्ञों द्वारा किया जाता है। एक आविष्कारक की धारणा यहाँ और भी कमजोर पड़ जाती है।.

इसलिए यदि कोई पूछे, "आज हम जिस प्रकार की एआई को जानते हैं, उसे किसने बनाया?" तो इसका उत्तर कुछ प्रसिद्ध अग्रदूतों से लेकर योगदानकर्ताओं के विशाल समुदायों तक विस्तृत हो जाता है।.

और शायद यह थोड़ा असंतोषजनक लग सकता है। लेकिन यह सच है। वास्तविक नवाचार अक्सर किसी स्मारक की तरह कम और एक शहर की तरह अधिक होता है - उलझा हुआ, परतदार, भीड़भाड़ वाला, और ऐसे लोगों द्वारा निर्मित जो कभी एक-दूसरे से नहीं मिलते।.

लोग अब भी एक ही नाम क्यों चाहते हैं? 👀

यह सब सुनने के बाद भी, बहुत से लोग अभी भी एक ही जवाब चाहते हैं। यह स्वाभाविक है।.

हम सरलता चाहते हैं क्योंकि:

• इसे याद रखना आसान है

• इससे बेहतर सुर्खियाँ बनती हैं

• स्कूल और मीडिया अक्सर इतिहास को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करते हैं।

• मनुष्य व्यवस्थाओं की तुलना में नायकों को अधिक पसंद करते हैं।

इसमें भरोसे का भी एक पहलू है। अगर आप किसी आविष्कार को किसी जाने-माने व्यक्ति से जोड़ सकें, तो कहानी अधिक स्पष्ट लगती है। लेकिन इतिहास हमें स्पष्टता देने के लिए बाध्य नहीं है।.

यदि आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता की औपचारिक स्थापना के लिए सर्वमान्य नाम चुनना ही पड़े, तो जॉन मैकार्थी सबसे उपयुक्त नाम हैं।

यदि आप बौद्धिक उत्पत्ति की गहरी कहानी जानना चाहते हैं, तो एलन ट्यूरिंग का नाम शीर्ष पर आता है।

यदि आप व्यावहारिक प्रारंभिक निर्माणकर्ताओं के बारे में जानना चाहते हैं, तो न्यूवेल, साइमन और मिंस्की अपरिहार्य हैं।

लेकिन अगर आपको सबसे सटीक जवाब चाहिए तो? एआई का निर्माण समय के साथ विचारकों और रचनाकारों के एक नेटवर्क द्वारा किया गया था । यह सुनने में उतना आकर्षक नहीं है, थोड़ा अटपटा भी है, लेकिन सच्चाई यही है।

अंतिम विचार - तो, ​​एआई का निर्माण किसने किया? 🧩

यह सबसे स्पष्ट निष्कर्ष है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण किसने किया? किसी एक व्यक्ति ने नहीं।

जॉन मैकार्थी को अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एक औपचारिक क्षेत्र के रूप में स्थापित करने का श्रेय दिया जाता है क्योंकि उन्होंने इसे परिभाषित करने और नाम देने में मदद की। एलन ट्यूरिंग ने महत्वपूर्ण वैचारिक आधार तैयार किया। न्यूवेल और साइमन ने कुछ शुरुआती तर्क प्रणालियाँ विकसित कीं। मिंस्की ने प्रारंभिक एआई अनुसंधान को सुर्खियों में लाया। शैनन , वीनर , रोसेनब्लाट और कई अन्य लोगों ने भी महत्वपूर्ण योगदान दिया।

इसका असली समाधान सहयोगात्मक दृष्टिकोण है।.

और यही बात एआई को कम दिलचस्प नहीं, बल्कि और भी दिलचस्प बनाती है। यह किसी एक प्रतिभाशाली व्यक्ति द्वारा चमकती स्क्रीन को घूरते हुए बनाई गई रचना नहीं है। इसका निर्माण बहसों, असफलताओं, अमूर्त विचारों, प्रयोगों, गतिरोधों, पुनर्संकल्पनाओं और अदम्य महत्वाकांक्षाओं से हुआ है। दूसरे शब्दों में, यह पूरी तरह से मानवीय है ❤️

तो अगली बार जब कोई आपसे पूछे कि एआई किसने बनाया?, तो आप बिना किताबी भाषा का प्रयोग किए एक समझदारी भरा जवाब दे सकते हैं:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आविष्कार किसी एक व्यक्ति ने नहीं किया था - लेकिन यदि आपको किसी औपचारिक संस्थापक की आवश्यकता है, तो जॉन मैकार्थी का नाम सबसे अधिक लिया जाता है, और एलन ट्यूरिंग तथा कई अन्य अग्रणी व्यक्तियों का नाम भी इसमें प्रमुखता से आता है। ( www-formal.stanford.edu )

थोड़ा उलझा हुआ। थोड़ा चमकदार। एकदम वास्तविक।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सबसे सरल और सर्वमान्य अर्थ में, एआई का आविष्कार किसने किया?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का निर्माण किसी एक व्यक्ति ने अकेले नहीं किया। इसका सबसे स्पष्ट और संक्षिप्त उत्तर यह है कि जॉन मैकार्थी को अक्सर एआई को एक औपचारिक क्षेत्र के रूप में स्थापित करने का श्रेय दिया जाता है क्योंकि उन्होंने इसे परिभाषित करने और इसका नाम देने में मदद की। हालांकि, अधिक विस्तृत और सटीक उत्तर यह है कि एआई का विकास कई शोधकर्ताओं द्वारा समय के साथ किया गया था।.

जब लोग पूछते हैं कि एआई का आविष्कार किसने किया, तो जॉन मैकार्थी का नाम इतनी बार क्यों लिया जाता है?

जॉन मैकार्थी इसलिए खास हैं क्योंकि उन्होंने मशीन इंटेलिजेंस के बारे में बिखरे हुए विचारों को एक मान्यता प्राप्त अकादमिक क्षेत्र में बदलने में मदद की। एआई को एक नाम देना महत्वपूर्ण था क्योंकि इससे अनुसंधान, वित्तपोषण और सार्वजनिक चर्चा को दिशा देने में मदद मिली। उन्होंने एआई का पूरा निर्माण स्वयं नहीं किया, लेकिन इसे एक आधिकारिक विषय के रूप में स्थापित करने में उन्होंने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।.

क्या एलन ट्यूरिंग ने एआई का आविष्कार तब किया था जब इस क्षेत्र का कोई नाम ही नहीं था?

हालांकि एलन ट्यूरिंग को आमतौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकमात्र संस्थापक नहीं माना जाता, फिर भी वे इस क्षेत्र के सबसे महत्वपूर्ण व्यक्तियों में से एक हैं। गणना पर उनके कार्य और मशीनों की सोचने की क्षमता के बारे में उनके प्रसिद्ध प्रश्न ने इस क्षेत्र को मूलभूत वैचारिक आधार प्रदान किया। संगठित अनुसंधान क्षेत्र बनने से पहले ही उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कल्पनाशील बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।.

समस्याओं को तर्क के माध्यम से हल करने वाले पहले एआई प्रोग्राम किसने बनाए थे?

एलन न्यूवेल और हर्बर्ट साइमन यहाँ केंद्रीय भूमिका निभाते हैं क्योंकि उन्होंने मानव तर्क और समस्या-समाधान की नकल करने वाले कुछ शुरुआती प्रोग्राम बनाए थे। इसी वजह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावहारिक इतिहास में उनका विशेष महत्व है। उनके काम ने दिखाया कि मशीन इंटेलिजेंस सिद्धांत से निकलकर कार्यशील प्रणालियों में परिवर्तित हो सकती है।.

प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मार्विन मिंस्की ने क्या भूमिका निभाई?

मार्विन मिंस्की प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे प्रमुख और प्रभावशाली शोधकर्ताओं में से एक थे। उन्होंने सार्वजनिक और अकादमिक दोनों क्षेत्रों में इस क्षेत्र को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, शोध संस्कृति को आकार दिया और महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्रोत्साहित किया। वे अकेले अग्रणी नहीं थे, लेकिन उनके प्रभाव ने उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के किसी भी गंभीर इतिहास में बार-बार आने वाले नामों में से एक बना दिया।.

क्लाउड शैनन और नॉर्बर्ट वीनर ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को किस प्रकार प्रभावित किया?

क्लॉड शैनन ने तर्क, सूचना और गणना को इस तरह से जोड़ने में मदद की जिससे बाद में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का काम कहीं अधिक संभव हो सका। नॉर्बर्ट वीनर के साइबरनेटिक्स, फीडबैक और नियंत्रण प्रणालियों पर किए गए कार्यों ने भी बुद्धिमान मशीनों के बारे में लोगों की सोच को आकार दिया। इनमें से किसी को भी आमतौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकमात्र निर्माता नहीं कहा जाता है, लेकिन दोनों ने ही इसके बौद्धिक ढांचे के निर्माण में योगदान दिया।.

यह सवाल कि "एआई किसने बनाया?" जितना आसान लगता है, उतना आसान है क्यों?

क्योंकि जब लोग यह सवाल पूछते हैं तो अक्सर उनका मतलब अलग-अलग होता है। कुछ का मतलब होता है कि सबसे पहले बुद्धिमान मशीनों की कल्पना किसने की, कुछ का मतलब होता है कि किसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक औपचारिक क्षेत्र का रूप दिया, और कुछ का मतलब होता है कि किसने शुरुआती ऐसी प्रणालियाँ बनाईं जो वास्तव में काम करती थीं। एक बार इन अर्थों को अलग कर लेने से जवाब अधिक स्पष्ट और सहयोगात्मक हो जाता है।.

सिंबॉलिक एआई और लर्निंग-बेस्ड एआई में क्या अंतर है?

प्रतीकात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (सिम्बॉलिक एआई) बुद्धिमत्ता को नियमों, प्रतीकों और संरचित तर्क के रूप में देखती है। सीखने पर आधारित एआई पैटर्न, डेटा और उन प्रणालियों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है जो अनुभव और प्रतिक्रिया के माध्यम से बेहतर होती हैं। लेख में बताया गया है कि दोनों दृष्टिकोणों ने इस क्षेत्र को आकार दिया है, यही कारण है कि अलग-अलग अग्रणी वैज्ञानिक एआई के स्वरूप के बारे में अलग-अलग विचार रखते हैं।.

आज हम चैटबॉट, सर्च और इमेज टूल्स में जिस तरह की एआई का इस्तेमाल करते हैं, उसे किसने बनाया था?

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रारंभिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तुलना में कहीं अधिक एक व्यक्ति का काम नहीं है। यह सिद्धांत की विभिन्न परतों, हार्डवेयर की प्रगति, बड़े डेटासेट, बेहतर प्रशिक्षण विधियों और व्यापक इंजीनियरिंग के माध्यम से विकसित हुई है। व्यवहार में, आज लोग जिस कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, वह किसी एक आविष्कारक के बजाय शोधकर्ताओं, इंजीनियरों, एनोटेटर्स और उत्पाद टीमों के बड़े समुदायों से आती है।.

लोग अब भी एआई के आविष्कारक के लिए एक ही नाम क्यों चाहते हैं?

लोग आमतौर पर एक ही नाम चाहते हैं क्योंकि इससे इतिहास को याद रखना और समझाना आसान हो जाता है। एक संस्थापक की कहानी अधिक सुव्यवस्थित लगती है, भले ही वह अधूरी हो। यही कारण है कि जॉन मैकार्थी को अक्सर औपचारिक संस्थापक के रूप में बताया जाता है, जबकि एलन ट्यूरिंग और अन्य अग्रणी व्यक्ति संपूर्ण कहानी के लिए आवश्यक बने रहते हैं।.

संदर्भ

1. स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय - कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर डार्टमाउथ ग्रीष्मकालीन अनुसंधान परियोजना के लिए एक प्रस्ताव - www-formal.stanford.edu

2. स्टैनफोर्ड एनसाइक्लोपीडिया ऑफ फिलॉसफी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - plato.stanford.edu

1. ऑक्सफ़ोर्ड एकेडमिक (माइंड जर्नल) - कंप्यूटिंग मशीनरी और बुद्धिमत्ता - academic.oup.com

2. ऑक्सफ़ोर्ड एकेडमिक (लंदन मैथमेटिकल सोसायटी की कार्यवाही) - गणनीय संख्याओं पर, एंटशेडुंग्सप्रोब्लेम के अनुप्रयोग सहित - academic.oup.com

3. एमआईटी समाचार - मार्विन मिंस्की की मृत्यु की खबर - news.mit.edu

4. कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय - इतिहास - साइमन इनिशिएटिव - cmu.edu

5. नोकिया बेल लैब्स - क्लाउड शैनन और डिजिटल युग - nokia.com

6. एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका - कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एआई में विधियाँ और लक्ष्य - britannica.com

7. कॉर्नेल क्रॉनिकल - परसेप्ट्रॉन ने एआई के लिए मार्ग प्रशस्त किया - news.cornell.edu

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