एनवीडिया के ग्राहकों को एआई से संबंधित कीमतों में 15% से अधिक की बढ़ोतरी के बारे में सूचित किया गया। ↗
खबरों के मुताबिक, एनवीडिया के कुछ सबसे बड़े ग्राहकों को चेतावनी दी गई है कि उसके एआई चिप्स से लैस सर्वर 15% से अधिक महंगे। इसका कारण मेमोरी चिप्स की बढ़ती लागत है, जिसका सीधा असर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के बिल पर पड़ रहा है।
इन बढ़ोतरी का असर वेरा रुबिन और ग्रेस ब्लैकवेल हार्डवेयर का इस्तेमाल करने वाले सिस्टम पर पड़ने की आशंका है। इसलिए, एक अप्रत्याशित मोड़ लेते हुए, एआई की दौड़ अब सिर्फ पर्याप्त जीपीयू प्राप्त करने तक सीमित नहीं रह गई है - मेमोरी की कीमतें सर्वर रैक में एक और बड़ी चुनौती बनती जा रही हैं।.
एनवीडिया चीनी एआई के शक्तिशाली अमेरिकी विकल्प के निर्माण के लिए 6 बिलियन डॉलर खर्च कर रही है। ↗
खबरों के मुताबिक, एनवीडिया 6 अरब डॉलर का , जिसमें प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग और प्रतिभा शामिल है, जिसका उद्देश्य एक अत्यंत शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल का निर्माण करना है।
इससे एनवीडिया एक अनोखी स्थिति में आ जाती है। यह ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों को हार्डवेयर की आपूर्ति करती है, लेकिन अब यह मॉडल स्तर पर भी उन्हें चुनौती दे सकती है - साथ ही डीपसीक और किमी जैसे चीनी ओपन-मॉडल कंपनियों का मुकाबला करने की कोशिश भी कर सकती है। आपूर्तिकर्ता, भागीदार, प्रतियोगी... एक दिलचस्प त्रिकोण।.
इनहेरेंट का कहना है कि उसके एआई 'साथी' ने अनुसंधान को दोहराने में एंथ्रोपिक और ओपनएआई से बेहतर प्रदर्शन किया। ↗
लंदन स्थित स्टार्टअप इनहेरेंट, जिसकी स्थापना डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं ने की थी, ने फैराडेनामक एक एआई एजेंट का अनावरण किया है, जिसे प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों से परिणामों को स्वतंत्र रूप से पुन: प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सबसे चौंकाने वाली बात यह है कि इनहेरेंट का कहना है कि फैराडे ने एंथ्रोपिक और ओपनएआई के कहीं अधिक बड़े फ्रंटियर मॉडल पर आधारित प्रणालियों को अपेक्षाकृत छोटे 27 अरब पैरामीटर वाले क्वेन मॉडल पर चलकर मात दी। कंपनी इसका श्रेय एजेंट डिज़ाइन और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को देती है, न कि केवल समस्या में अधिक पैरामीटर जोड़ने को... जो आजकल एक प्रचलित मुद्दा बनता जा रहा है।.
ओपनएआई का कहना है कि कैलिफोर्निया को अपने एआई सुरक्षा विधेयक को और मजबूत करना चाहिए। ↗
ओपनएआई अब कैलिफोर्निया पर दबाव डाल रहा है कि वह एसबी 53 में मजबूत सुरक्षा उपाय जोड़े, जिसमें प्रशिक्षण और मूल्यांकन के दौरान फ्रंटियर मॉडल की निगरानी करना और विकास प्रक्रिया के दौरान साइबर सुरक्षा को मजबूत करना शामिल है।
यहां एक दिलचस्प मोड़ है: ओपनएआई ने पहले इस कानून का विरोध किया था। अब कंपनी का तर्क है कि हाल ही में हुई एआई सुरक्षा संबंधी घटनाओं से पता चलता है कि और भी मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता क्यों है, और उनका कहना है कि राज्य स्तरीय नियम अंततः राष्ट्रीय मानक का आधार बन सकते हैं।.
फ्रंटियर एआई लैब्स अभी भी यह नहीं बता रही है कि वे किसी अनियंत्रित मॉडल को कैसे नियंत्रित करेंगे। ↗
गाइडलाइट एआई स्टैंडर्ड्स के एक आकलन में पाया गया कि अग्रणी एआई कंपनियों ने इस बारे में आश्चर्यजनक रूप से बहुत कम जानकारी प्रकाशित की है कि यदि कोई शक्तिशाली मॉडल मानवीय नियंत्रण से बचने की कोशिश करता है तो वे क्या करेंगे।.
जांच की गई पांच प्रयोगशालाओं में से ओपनएआई ने सबसे अधिक अंक प्राप्त किए, लेकिन खबरों के अनुसार, भविष्य में होने वाली घटनाओं के लिए उसके पास भी सार्वजनिक रूप से दस्तावेजित औपचारिक रोकथाम योजना का अभाव है। एंथ्रोपिक और मेटा ने सार्वजनिक प्रकटीकरण के मामले में विशेष रूप से खराब प्रदर्शन किया - हालांकि कंपनियां तर्क देती हैं कि सार्वजनिक दस्तावेज उनके सभी आंतरिक सुरक्षा उपायों को उजागर नहीं करते हैं।.
असल में, एआई प्रयोगशालाओं के पास खतरनाक क्षमताओं के परीक्षण के लिए increasingly detailed plans हैं... लेकिन "मॉडल पहले से ही गलत व्यवहार कर रहा है" जैसी आपातकालीन स्थिति के लिए मैनुअल अभी भी काफी अधूरा लगता है।.
हार्वर्ड का 699 डॉलर का स्टार्टअप बूटकैंप अपने प्रशिक्षकों के एआई अवतार प्रदान करता है। ↗
हार्वर्ड बिजनेस स्कूल अपने आठ सप्ताह के, 699 डॉलर के फाउंड्री उद्यमिता कार्यक्रम में प्रशिक्षकों के हेजेन द्वारा निर्मित एआई अवतारों का उपयोग कर रहा है।
छात्रों को अभी भी मानव प्रशिक्षकों के साथ लाइव सत्र मिलते हैं, लेकिन सिमुलेटेड प्रेजेंटेशन और बोर्ड मीटिंग के दौरान व्यक्तिगत प्रतिक्रिया देने का काम अवतारों द्वारा किया जाता है। एक प्रशिक्षक ने स्वीकार किया कि उनका डिजिटल प्रतिरूप थोड़ा अजीब लगता है - हालांकि छात्रों को यह फिर भी पसंद आता है।.
एआई एजेंटों की मदद से सफलता हासिल करने वाली कंपनियां इन एजेंटों की अकेले की क्षमताओं को सीमित कर रही हैं। ↗
उद्यम स्तर पर एआई-एजेंटों की होड़ अपनी एक पसंदीदा धारणा को उलट रही है: अधिक स्वायत्तता का मतलब हमेशा बेहतर नहीं होता। बेहतर उत्पादन परिणाम देख रही कंपनियां एजेंटों को अधिक सीमित जिम्मेदारियां और अधिक दृढ़ परिचालन सीमाएं दे रही हैं।
सबसे बड़ी समस्या शासन व्यवस्था, एकीकरण लागत और ठोस व्यावसायिक मूल्य साबित करने से जुड़ी प्रतीत होती है। दूसरे शब्दों में, सफल एआई कर्मचारी एक स्वायत्त प्रतिभा की बजाय एक असाधारण रूप से तेज सहकर्मी की तरह अधिक दिखेगा, जिसके पास बहुत सख्त अनुमतियाँ होंगी।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एनवीडिया के एआई सर्वर महंगे होने की उम्मीद क्यों है?
खबरों के मुताबिक, Nvidia के ग्राहकों को चेतावनी दी गई है कि कुछ AI सर्वरों की कीमतों में 15% से अधिक की वृद्धि हो सकती है। मुख्य दबाव मेमोरी चिप्स की बढ़ती लागत से आ रहा है, जो वेरा रुबिन और ग्रेस ब्लैकवेल जैसे हार्डवेयर पर आधारित सिस्टम की कुल कीमत को बढ़ा रही है। इससे संकेत मिलता है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर होने वाले खर्च में मेमोरी की कीमत एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती जा रही है।.
एनवीडिया का 6 अरब डॉलर का पूलसाइड एआई सौदा किस बारे में है?
खबरों के मुताबिक, एनवीडिया एआई स्टार्टअप पूलसाइड के साथ एक समझौते में 6 अरब डॉलर का निवेश कर रही है, जिसमें प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग और प्रतिभा शामिल है। इसका उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका में एक शक्तिशाली ओपन-वेट एआई मॉडल विकसित करने में मदद करना है। यह कदम एनवीडिया को व्यापक प्रतिस्पर्धी स्थिति में ला सकता है, क्योंकि यह पहले से ही प्रमुख एआई डेवलपर्स को कंप्यूटिंग हार्डवेयर की आपूर्ति करती है और साथ ही मॉडल स्तर पर उनसे प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता भी रखती है।.
इनहेरेंट के फैराडे एआई एजेंट ने बड़े एआई मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कैसे किया?
इनहेरेंट का कहना है कि उसके फैराडे एआई एजेंट ने प्रकाशित वैज्ञानिक शोधों को दोहराने में बड़े और उन्नत मॉडलों पर आधारित प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन किया। रिपोर्ट के अनुसार, फैराडे 27 अरब पैरामीटर वाले क्वेन मॉडल का उपयोग करता है, और इनहेरेंट ने इसके प्रदर्शन का श्रेय एजेंट डिज़ाइन और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को दिया है। यह परिणाम दर्शाता है कि वर्कफ़्लो डिज़ाइन और प्रशिक्षण विधियाँ कभी-कभी मॉडल का आकार बढ़ाने जितनी ही महत्वपूर्ण हो सकती हैं।.
ओपनएआई कैलिफोर्निया से अपने एआई सुरक्षा विधेयक को मजबूत करने की मांग क्यों कर रहा है?
ओपनएआई कैलिफोर्निया के एसबी 53 विधेयक में सुरक्षा के कड़े उपायों की मांग कर रहा है, जिसमें प्रशिक्षण और मूल्यांकन के दौरान अत्याधुनिक मॉडलों की गहन निगरानी और बेहतर साइबर सुरक्षा उपाय शामिल हैं। यह विधेयक के प्रति ओपनएआई के पहले के विरोध से एक बदलाव को दर्शाता है। ओपनएआई का तर्क है कि हाल ही में हुई एआई सुरक्षा संबंधी घटनाओं के कारण कड़े सुरक्षा उपाय आवश्यक हो गए हैं और राज्य स्तरीय नियम भविष्य में राष्ट्रीय ढांचे को आकार देने में सहायक हो सकते हैं।.
एआई लैब अनियमित या गलत व्यवहार करने वाले मॉडलों से निपटने के लिए क्या तैयारी कर रही हैं?
प्रमुख एआई कंपनियां खतरनाक क्षमताओं के परीक्षण के तरीके के बारे में विस्तृत जानकारी प्रकाशित करती हैं, लेकिन किसी मॉडल के खतरनाक व्यवहार करने पर उसे नियंत्रित करने के लिए सार्वजनिक दस्तावेज़ीकरण सीमित है। गाइडलाइट एआई स्टैंडर्ड्स के एक मूल्यांकन में प्रमुख प्रयोगशालाओं में महत्वपूर्ण कमियां पाई गईं। जांच की गई प्रयोगशालाओं में ओपनएआई को सबसे अधिक अंक मिले, हालांकि रिपोर्ट के अनुसार, भविष्य में होने वाली अनियंत्रित मॉडल घटनाओं के लिए उसके पास भी सार्वजनिक रूप से प्रलेखित कोई औपचारिक नियंत्रण योजना नहीं है।.
कंपनियां उत्पादन में एआई एजेंटों को कम स्वायत्तता क्यों दे रही हैं?
एआई एजेंटों से बेहतर परिणाम प्राप्त करने वाली कंपनियां इन प्रणालियों की स्वतंत्र क्षमताओं को सीमित कर रही हैं। उत्पादन में अपनाई जाने वाली एक आम रणनीति यह है कि एजेंटों को सीमित जिम्मेदारियां, स्पष्ट अनुमतियां और सुव्यवस्थित परिचालन सीमाएं दी जाएं। इससे शासन, एकीकरण और निगरानी आसान हो जाती है, साथ ही उन अत्यधिक स्वायत्त प्रणालियों से जुड़े जोखिम भी कम हो जाते हैं जिन्हें नियंत्रित करना या उनका मूल्यांकन करना कठिन होता है।.