OpenAI ने Broadcom के साथ मिलकर डिज़ाइन की गई अपनी विशेष चिप का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य उसके AI बुनियादी ढांचे को बढ़ावा देना है। ↗
ओपनएआई ने ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर बनाई गई अपनी पहली कस्टम एआई चिप, जलपीनो का प्रदर्शन किया। यह चिप अनुमान लगाने के लिए बनाई गई है - यानी उपयोगकर्ता के निर्देशों का बड़े पैमाने पर जवाब देने का कम आकर्षक लेकिन बेहद महत्वपूर्ण काम।.
कंपनी का कहना है कि उसके प्रयोगशालाओं में पहले से ही नमूने तैयार किए जा रहे हैं, जो उसके कोडिंग मॉडल के अनुरूप हैं और केवल OpenAI के अपने सिस्टम के लिए ही हैं। तो, हाँ, यह Nvidia पर पूर्ण निर्भरता से दूर जाने का एक और कदम है... या कम से कम एक गंभीर प्रयास तो है ही।.
इसमें यह भी कहा गया है कि एआई ने चिप डिजाइन के कुछ हिस्सों को गति देने में मदद की। यह एक जटिल पुनरावर्ती प्रक्रिया है: एआई हार्डवेयर को डिजाइन करने में मदद करता है जो आगे और एआई को ऊर्जा प्रदान करता है। जैसे कोई सांप जीपीयू के आकार का सैंडविच खा रहा हो।.
क्वालकॉम एआई सॉफ्टवेयर को बढ़ावा देने के लिए स्टार्टअप मॉडुलर को 4 बिलियन डॉलर में खरीदेगी ↗
क्वालकॉम लगभग 4 अरब डॉलर के ऑल-स्टॉक सौदे में मॉड्यूलर का अधिग्रहण कर रहा है, जिसका सीधा लक्ष्य सॉफ्टवेयर लेयर है जो एआई मॉडल को विभिन्न चिप्स पर चलाने में मदद करता है।.
यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि एनवीडिया की CUDA की ताकत अभी भी बहुत अधिक है। मॉड्यूलर का मुख्य उद्देश्य अधिक लचीला दृष्टिकोण अपनाना है: डेवलपर्स को प्रत्येक प्रोसेसर के लिए सब कुछ दोबारा लिखे बिना ही इन्फरेंस चलाने की सुविधा देना।.
सरल शब्दों में कहें तो, क्वालकॉम अब "फोन चिप कंपनी" से हटकर "एआई डेटा-सेंटर की अग्रणी कंपनी" बनने की कोशिश कर रही है। बड़ी महत्वाकांक्षा है, लेकिन समय थोड़ा चुनौतीपूर्ण है।.
एन्थ्रोपिक का कहना है कि अलीबाबा ने अवैध रूप से क्लाउड एआई मॉडल की क्षमताओं को हासिल किया। ↗
एंथ्रोपिक ने अलीबाबा से जुड़े ऑपरेटरों पर लगभग 25,000 फर्जी खातों का उपयोग करके "डिस्टिलेशन" के माध्यम से क्लाउड की क्षमताओं को निकालने का आरोप लगाया, जहां एक कमजोर मॉडल एक मजबूत मॉडल के आउटपुट से सीखता है।.
इसका पैमाना बहुत बड़ा था: एंथ्रोपिक ने बताया कि इस अभियान के ज़रिए क्लाउड के साथ 28.8 मिलियन से ज़्यादा बातचीत हुई। यह कोई मामूली बातचीत नहीं थी - यह एक डिजिटल अभियान था।.
यह दावा उन्नत मॉडलों, साइबर उपकरणों और सबसे उन्नत एआई प्रणालियों तक किसकी पहुंच होगी, इस मुद्दे पर अमेरिका और चीन के बीच व्याप्त चिंता के ठीक बीच में आता है। स्वाभाविक रूप से, यह स्थिति तनावपूर्ण है।.
आरबीआई ने बैंकों को एआई से जुड़े जोखिमों से निपटने के लिए दिशानिर्देश प्रस्तावित किए हैं। ↗
भारत के केंद्रीय बैंक ने ऐसे नियम प्रस्तावित किए हैं जो बैंकों को एआई और मशीन लर्निंग मॉडल की निगरानी को और सख्त करने के लिए बाध्य करेंगे।.
इस योजना के लिए बोर्ड द्वारा अनुमोदित जोखिम रूपरेखा, मॉडल सूची और मॉडल-दर-मॉडल तथा पूरे संगठन में निरंतर जांच की आवश्यकता होगी।.
संक्षेप में: एआई का उपयोग करें, ठीक है, लेकिन इसे कैलकुलेटर के साथ किसी रैकून की तरह तिजोरी में न फेंकें। बैंकों को ऋण देने, धोखाधड़ी और संचालन में स्वचालन के और अधिक फैलने से पहले स्पष्ट नियंत्रण की आवश्यकता होगी।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से इंजीनियरिंग की नौकरियां खत्म होने की आशंका थी, लेकिन नए आंकड़ों से पता चलता है कि ये क्षेत्र सबसे अधिक लचीले हैं। ↗
SignalFire के नए भर्ती विश्लेषण से पता चलता है कि AI कोडिंग टूल द्वारा डेवलपर्स की जगह लेने की तमाम चर्चाओं के बावजूद, इंजीनियरिंग भूमिकाएं उम्मीद से बेहतर प्रदर्शन कर रही हैं।.
दिलचस्प बात यह है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को सबसे पहले खत्म किया जाना था। लेकिन आंकड़ों से पता चलता है कि इंजीनियरिंग सबसे अधिक टिकाऊ विभागों में से एक है।.
इसका मतलब यह नहीं है कि किसी को नुकसान नहीं हो रहा है। यह बस "एआई कोडर्स को खत्म कर देता है" वाली सीधी-सादी कहानी को थोड़ा जटिल बना देता है, जो हमेशा से ही कुछ ज्यादा ही सुव्यवस्थित थी।.
वेसुवियस ज्वालामुखी विस्फोट के दौरान जलकर राख हो चुके पपाइरस स्क्रॉल को पढ़ने में एआई की मदद ली गई। ↗
शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एक्स-रे इमेजिंग का उपयोग करके जले हुए हरक्यूलेनियम स्क्रॉल को भौतिक रूप से खोले बिना ही आभासी रूप से उसकी मूल संरचना को उजागर कर दिया।.
उन्होंने एक मीटर से अधिक लंबे पपाइरस से छिपे हुए पाठ के 20 स्तंभ बरामद किए, जिसमें ऐसा प्रतीत होता है कि स्टोइक दर्शन के नैतिकता, व्यवहार और व्यावहारिक ज्ञान से संबंधित विचारों पर चर्चा की गई है।.
सचमुच एक छोटा सा चमत्कार। एक जली हुई प्राचीन पांडुलिपि आधुनिक मॉडलों की बदौलत पठनीय बन गई, जो रेशों के पैटर्न में स्याही के निशानों को पहचान सकती है - इतिहास सॉफ्टवेयर के एक छेद से बाहर निकल आया।.
बड़ी-बड़ी टेक कंपनियों ने एक अमेरिकी कांग्रेस चुनाव पर लाखों डॉलर खर्च किए। यह आखिरी बार नहीं होगा। ↗
न्यूयॉर्क में हुए कांग्रेस के प्राथमिक चुनाव राजनीतिक क्षेत्र में एआई के धन के लिए एक परीक्षण का मामला बन गए, जिसमें तकनीकी समर्थित समूहों से 24 मिलियन डॉलर से अधिक की धनराशि चुनाव में आई।.
अधिकांश खर्च एलेक्स बोर्स के इर्द-गिर्द घूमता रहा, जिन्होंने एआई सुरक्षा विधेयक प्रायोजित किया था, लेकिन फिर भी वे माइकल लैशर से हार गए, जिन्होंने एआई विनियमन का समर्थन किया था। इस प्रकार तकनीकी क्षेत्र में धन के आदान-प्रदान का नक्शा विचित्र रूप से उलट गया।.
मुख्य बात सीधी-सी है: एआई कंपनियां और उनके आलोचक अब चुनावों को नीतिगत युद्धक्षेत्र की तरह देख रहे हैं। यह मॉडल राजनीति ही है, बस इसमें डेटा सेंटर से निकलने वाले धुएं का अतिरिक्त प्रभाव है।.
सादिक खान द्वारा सौदे को रोके जाने के बाद मेट को पलान्टिर एआई परियोजना के लिए विस्तार मिल गया। ↗
लंदन की मेट्रोपॉलिटन पुलिस को पैलेंटिर के साथ एआई पायलट प्रोजेक्ट के लिए 12 महीने का विस्तार मिला है, जबकि वह एक नई खरीद प्रक्रिया चला रही है।.
इस परियोजना का उपयोग आंतरिक डेटा को एकत्रित करने और बल के भीतर संभावित दुर्व्यवहार, कल्याण या सांस्कृतिक चिंताओं को चिह्नित करने के लिए किया जा रहा है।.
यह व्यावहारिक, विवादास्पद और राजनीतिक रूप से बेहद संवेदनशील है - मूल रूप से, सार्वजनिक क्षेत्र की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक विशिष्ट उदाहरण। खरीद संबंधी चिंताओं के कारण महापौर कार्यालय ने एक लंबी अवधि के समझौते को रोक दिया था।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ओपनएआई की जलपीनो एआई चिप का उपयोग किस लिए किया जाता है?
ओपनएआई की जलपीनो चिप को एआई इन्फरेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि यह ऐसे मॉडल चलाती है जो बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता के निर्देशों का उत्तर देते हैं। लेख के अनुसार, इसे ब्रॉडकॉम के साथ मिलकर बनाया गया है और वर्तमान में यह केवल ओपनएआई के अपने सिस्टम के लिए ही है। ओपनएआई प्रयोगशालाओं में इसके नमूने पहले से ही चल रहे हैं, और इसके कोडिंग मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हुए इसमें सुधार किया जा रहा है।.
क्वालकॉम अपनी एआई रणनीति के लिए मॉडुलर को क्यों खरीद रहा है?
क्वालकॉम अपने एआई सॉफ्टवेयर स्टैक को मजबूत करने के लिए मॉडुलर का अधिग्रहण कर रहा है, खासकर विभिन्न प्रकार के चिप्स पर मॉडल चलाने के लिए। यह सौदा क्वालकॉम की फोन प्रोसेसर से परे एआई डेटा-सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर में विस्तार करने की महत्वाकांक्षाओं को दर्शाता है। मॉडुलर का दावा है कि डेवलपर्स प्रत्येक प्रोसेसर के लिए सब कुछ फिर से लिखे बिना अधिक लचीले ढंग से इन्फरेंस चला सकते हैं।.
एंथ्रोपिक और अलीबाबा विवाद में एआई मॉडल डिस्टिलेशन का क्या अर्थ है?
एआई मॉडल डिस्टिलेशन वह प्रक्रिया है जिसमें एक कमजोर मॉडल एक मजबूत मॉडल के आउटपुट से सीखता है। इस मामले में, एंथ्रोपिक ने अलीबाबा से जुड़े ऑपरेटरों पर क्लाउड की क्षमताओं को बार-बार बातचीत के माध्यम से निकालने के लिए कई फर्जी खातों का उपयोग करने का आरोप लगाया। लेख इसे उन्नत एआई प्रणालियों तक पहुंच और अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा से संबंधित व्यापक चिंता के हिस्से के रूप में प्रस्तुत करता है।.
आरबीआई के प्रस्ताव के तहत बैंकों से एआई से जुड़े जोखिमों को किस प्रकार प्रबंधित करने की अपेक्षा की जाती है?
आरबीआई के प्रस्ताव से बैंकों को एआई और मशीन लर्निंग मॉडल पर कड़ी निगरानी रखने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा। इसमें बोर्ड द्वारा अनुमोदित जोखिम रूपरेखा, मॉडल सूची और व्यक्तिगत मॉडल तथा संगठन-व्यापी स्तर पर नियमित जांच शामिल हैं। इसका उद्देश्य एआई के उपयोग को अधिक नियंत्रित बनाना है क्योंकि यह ऋण देने, धोखाधड़ी का पता लगाने और संचालन में व्यापक रूप से फैल रहा है।.
क्या एआई कोडिंग टूल वास्तव में इंजीनियरिंग की नौकरियों की जगह ले रहे हैं?
लेख में कहा गया है कि सिग्नलफायर के नए भर्ती विश्लेषण से यह धारणा जटिल हो जाती है कि एआई कोडिंग उपकरण डेवलपर्स की जगह ले रहे हैं। इंजीनियरिंग भूमिकाएँ अपेक्षा से अधिक स्थिर दिखाई देती हैं, हालाँकि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को अक्सर जोखिम में माना जाता था। इसका मतलब यह नहीं है कि कोई दबाव नहीं है, लेकिन स्थिति "एआई कोडर्स को खत्म कर देगा" से कहीं अधिक जटिल है।
एआई ने प्राचीन हरकुलेनियम पपाइरस स्क्रॉल को पढ़ने में कैसे मदद की?
शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और एक्स-रे इमेजिंग का उपयोग करके जले हुए हरकुलेनियम स्क्रॉल को बिना भौतिक रूप से खोले ही उसका आभासी रूप से खुलासा किया। इस विधि से एक मीटर से अधिक लंबे पैपिरस से छिपे हुए पाठ को पुनः प्राप्त करने में मदद मिली। ऐसा प्रतीत होता है कि यह लेखन नैतिकता, व्यवहार और व्यावहारिक ज्ञान से संबंधित स्टोइक विचारों पर चर्चा करता है, जो दर्शाता है कि AI नाजुक ऐतिहासिक शोध में किस प्रकार सहायता कर सकता है।.